大家好，小樂來為大家解答以下的問題，分水嶺分割算法及其基本步驟，分水嶺算法介紹很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、分水嶺分割方法，是一種基于拓?fù)淅碚摰臄?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法，其基本思想是把圖像看作是測地學(xué)上的拓?fù)涞孛?，圖像中每一點(diǎn)像素的灰度值表示該點(diǎn)的海拔高度，每一個局部極小值及其影響區(qū)域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。分水嶺的概念和形成可以通過模擬浸入過程來說明。在每一個局部極小值表面，刺穿一個小孔，然后把整個模型慢慢浸入水中，隨著浸入的加深，每一個局部極小值的影響域慢慢向外擴(kuò)展，在兩個集水盆匯合處構(gòu)筑大壩，即形成分水嶺。

2、分水嶺的計算過程是一個迭代標(biāo)注過程。分水嶺比較經(jīng)典的計算方法是L. Vincent提出的。在該算法中，分水嶺計算分兩個步驟，一個是排序過程，一個是淹沒過程。首先對每個像素的灰度級進(jìn)行從低到高排序，然后在從低到高實(shí)現(xiàn)淹沒過程中，對每一個局部極小值在h階高度的影響域采用先進(jìn)先出(FIFO)結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷及標(biāo)注。

3、分水嶺變換得到的是輸入圖像的集水盆圖像，集水盆之間的邊界點(diǎn)，即為分水嶺。顯然，分水嶺表示的是輸入圖像極大值點(diǎn)。因此，為得到圖像的邊緣信息，通常把梯度圖像作為輸入圖像。

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