哈嘍,大家好~~~我是小編田甜，關(guān)于p值和顯著性水平的關(guān)系，p值這個很多人還不知道,那么現(xiàn)在讓田甜帶著大家一起來看看吧！

1、統(tǒng)計學(xué)意義（p值）ZT 結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)意義是結(jié)果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。

2、專業(yè)上，p值為結(jié)果可信程度的一個遞減指標(biāo)，p值越大，我們越不能認(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)。

3、p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯概率。

4、如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。

5、即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián)，我們重復(fù)類似實驗，會發(fā)現(xiàn)約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強(qiáng)于我們的實驗結(jié)果。

6、（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián)，我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果，當(dāng)總體中的變量存在關(guān)聯(lián)，重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計的統(tǒng)計學(xué)效力有關(guān)。

7、）在許多研究領(lǐng)域，0.05的p值通常被認(rèn)為是可接受錯誤的邊界水平。

8、 在最后結(jié)論中判斷什么樣的顯著性水平具有統(tǒng)計學(xué)意義，不可避免地帶有武斷性。

9、換句話說，認(rèn)為結(jié)果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。

10、實踐中，最后的決定通常依賴于數(shù)據(jù)集比較和分析過程中結(jié)果是先驗性還是僅僅為均數(shù)之間的兩兩>比較，依賴于總體數(shù)據(jù)集里結(jié)論一致的支持性證據(jù)的數(shù)量，依賴于以往該研究領(lǐng)域的慣例。

11、通常，許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生p值的結(jié)果≤0.05被認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當(dāng)高的犯錯可能性。

12、結(jié)果0.05≥p>0.01被認(rèn)為是具有統(tǒng)計學(xué)意義，而0.01≥p≥0.001被認(rèn)為具有高度統(tǒng)計學(xué)意義。

13、但要注意這種分類僅僅是研究基礎(chǔ)上非正規(guī)的判斷常規(guī)。

14、 所有的檢驗統(tǒng)計都是正態(tài)分布的嗎并不完全如此，但大多數(shù)檢驗都直接或間接與之有關(guān)，可以從正態(tài)分布中推導(dǎo)出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。

15、這些檢驗一般都要求：所分析變量在總體中呈正態(tài)分布，即滿足所謂的正態(tài)假設(shè)。

16、許多觀察變量的確是呈正態(tài)分布的，這也是正態(tài)分布是現(xiàn)實世界的基本特征的原因。

17、當(dāng)人們用在正態(tài)分布基礎(chǔ)上建立的檢驗分析非正態(tài)分布變量的數(shù)據(jù)時問題就產(chǎn)生了，（參閱非參數(shù)和方差分析的正態(tài)性檢驗）。

18、這種條件下有兩種方法：一是用替代的非參數(shù)檢驗（即無分布性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結(jié)論形式看，這種方法統(tǒng)計效率低下、不靈活。

19、另一種方法是：當(dāng)確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基于正態(tài)分布前提下的檢驗。

20、后一種方法是基于一個相當(dāng)重要的原則產(chǎn)生的，該原則對正態(tài)方程基礎(chǔ)上的總體檢驗有極其重要的作用。

21、即，隨著樣本量的增加，樣本分布形狀趨于正態(tài)，即使所研究的變量分布并不呈正態(tài)。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助哦。

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