相信很多大家對估值飆至138億美元，27歲華裔天才少年再獲融資還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

Alexandr Wang創(chuàng)辦的Scale AI是一個(gè)為AI模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，近期完成新一輪10億美元融資，估值飆升至138億美元。該公司表示將利用新資金生產(chǎn)豐富的前沿?cái)?shù)據(jù)，為通向AGI鋪平道路。

Scale AI為想要訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的公司提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，已從亞馬遜和Meta等眾多知名機(jī)構(gòu)和企業(yè)投資者那里籌集了10億美元的F輪融資。

本輪融資由Accel領(lǐng)投，它之前還領(lǐng)投了Scale AI的A輪融資，并參與了后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)投資。

這輪融資讓Scale AI的身價(jià)飆升。盡管去年年初裁員20%，但公司目前估值已經(jīng)達(dá)到了138億美元。

Scale AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang

除了亞馬遜和Meta之外，Scale AI還吸引了各種各樣的新投資者:思科、英特爾、AMD等風(fēng)險(xiǎn)投資部門參與其中，而且很多注資過的公司也回歸了，包括英偉達(dá)、Coatue、Y Combinator等等。

天才少年輟學(xué)創(chuàng)辦獨(dú)角獸

Scale AI由Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年創(chuàng)立，由著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator投資。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來標(biāo)記和分類大量數(shù)據(jù)，以便客戶用于訓(xùn)練模型。

Scale AI的客戶包括Meta、微軟、英偉達(dá)、OpenAI、豐田和哈佛醫(yī)學(xué)院。

在創(chuàng)始人基金領(lǐng)投的1億美元C輪融資之后，Scale AI在2019年獲得了獨(dú)角獸的地位，總共從Index Ventures、Coatue、Tiger Global等知名投資者處籌集了6.026億美元。

2022年，持有15%股份的Alexandr Wang成為全球最年輕的白手起家的億萬富翁。

創(chuàng)業(yè)之前，Wang從小到大的履歷也讓人印象深刻。

1997年出生于新墨西哥州，父母都是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的物理學(xué)家。

高中階段開始通過網(wǎng)絡(luò)自學(xué)編程，并報(bào)名參加了一些世界級的編程大賽，比如美國計(jì)算機(jī)奧林匹克競賽（USACO）。

17歲，成為美國知名問答網(wǎng)站Quora的全職碼農(nóng);

18歲，考入麻省理工學(xué)院攻讀機(jī)器學(xué)習(xí);

在MIT大一剛結(jié)束后的暑假，他就和Guo一起創(chuàng)辦了Scale，并且拿到了Y Combinator的投資。

Wang跟爸媽說，「這就是我夏天隨便玩玩的事?！?/p>

Scale AI剛起步時(shí)，有些人確實(shí)覺得這就是一個(gè)笑話，畢竟公司當(dāng)時(shí)只有三名員工。

不過，在不斷地融資和發(fā)展之下，Scale AI發(fā)展飛速，到2021年已經(jīng)成長為價(jià)值73億美元的獨(dú)角獸企業(yè)，2023年初公司規(guī)模也擴(kuò)展到了700人。

Wang在接受《財(cái)富》雜志獨(dú)家采訪時(shí)透露，隨著企業(yè)客戶競相訓(xùn)練生成式AI模型，Scale AI的這方面業(yè)務(wù)快速增長。

2023年，公司年度經(jīng)常性收入（企業(yè)長期為數(shù)據(jù)服務(wù)支付的費(fèi)用）增加了兩倍，預(yù)計(jì)2024年底將達(dá)到14億美元。

由于Scale AI的驚人成就，Alexandr Wang在2021年入選福布斯企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域「30under30」排行榜，他本人在硅谷也被稱為「下一個(gè)扎克伯格」。

AI模型的「數(shù)據(jù)工廠」

AI領(lǐng)域公認(rèn)的三個(gè)基本支柱——數(shù)據(jù)、算法和算力。

算法領(lǐng)域，前有谷歌、微軟的大型研究院，后有推出過Sora和GPT系列模型的OpenAI;算力領(lǐng)域有供貨全球的英偉達(dá)，但在Scale AI還未誕生的2016年，數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍處于空白。

19歲的Alexandr Wang在看到這一點(diǎn)后，做出了輟學(xué)創(chuàng)業(yè)的決定，「我創(chuàng)辦 Scale 的原因是為了解決人工智能中的數(shù)據(jù)問題」。

大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，AI很難直接學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù);而且大型數(shù)據(jù)集的標(biāo)注一項(xiàng)資源密集型工作，因此，「數(shù)據(jù)」被很多人認(rèn)為是科技領(lǐng)域最辛苦、最卑微的部分。

但Scale AI卻在短時(shí)間內(nèi)就獲得了巨大成功。他們可以為不同行業(yè)的企業(yè)客戶量身定制數(shù)據(jù)服務(wù)。

在自動駕駛領(lǐng)域，Cruise和Waymo等公司通過攝像頭和傳感器收集了大量數(shù)據(jù)，Scale AI將機(jī)器學(xué)習(xí)與「人機(jī)回路」（human-in-loop）監(jiān)督相結(jié)合，管理和標(biāo)注這些數(shù)據(jù)。

他們曾經(jīng)開發(fā)的「自治數(shù)據(jù)引擎」推動了L4級別自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。

2019年，Scale AI幫助OpenAI團(tuán)隊(duì)一同訓(xùn)練GPT-2，進(jìn)行了RLHF的首次實(shí)驗(yàn)，并將這些技術(shù)擴(kuò)展到InstructGPT等其他LLM上。

CEO Wang在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)表示，Scale AI將自己定位為整個(gè)AI生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，構(gòu)建「數(shù)據(jù)鑄造廠」，而不僅僅是在子公司Remotasks中雇傭大量的合同工進(jìn)行人工標(biāo)注。

Scale AI已經(jīng)開始與不同領(lǐng)域的專家合作，比如博士級學(xué)者、律師、會計(jì)師、作家等。

給聊天機(jī)器人的回復(fù)進(jìn)行打分，這樣的工作為什么能讓博士級別的專家參與其中?

Wang的回應(yīng)是，原因有很多:「如果你是一名博士，習(xí)慣于做一些非常小眾、深奧的研究，也許世界上只有少數(shù)人能夠理解。但這個(gè)工作中，你可以幫助改進(jìn)和構(gòu)建這些人工智能系統(tǒng)的前沿?cái)?shù)據(jù)，有機(jī)會產(chǎn)生真正的社會影響?！?/p>

同時(shí)，Wang也認(rèn)為，這些專家所能提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)對AI的未來非常重要。

他補(bǔ)充說，來自專家的、包含復(fù)雜推理的數(shù)據(jù)是未來人工智能的必備條件?！改悴荒茈S便把舊數(shù)據(jù)輸入給算法中，然后期待著它會自我改進(jìn)」。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，比如從Reddit等社區(qū)的評論中抓取數(shù)據(jù)存在局限性。Scale AI構(gòu)建了一些流程，模型先輸出一些內(nèi)容，例如撰寫研究論文，在此基礎(chǔ)上，人類專家可以改進(jìn)這些內(nèi)容，從而改進(jìn)模型的輸出。

關(guān)于AI生成并注釋的數(shù)據(jù)，有人持積極態(tài)度，認(rèn)為可以消除對人類注釋數(shù)據(jù)注釋，但Wang的觀點(diǎn)并沒有這么單純。

他說，合成數(shù)據(jù)以及人類創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，這兩個(gè)方面Scale AI都有投入?！鸽m然人工智能生成的數(shù)據(jù)很重要，但想要獲得有一定質(zhì)量和準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，唯一方法是通過人類專家的驗(yàn)證。」

數(shù)據(jù)日益重要

數(shù)據(jù)是人工智能的命脈，因此數(shù)據(jù)管理和處理領(lǐng)域的公司正站在風(fēng)口上。

就在上周，印度的數(shù)據(jù)平臺Weka表示，它以16億美元的投后估值籌集了1.4億美元，以幫助公司為其人工智能應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)管道。

人工智能數(shù)據(jù)的主要問題仍然存在。Scaling Law的存在意味著，隨著模型變大，對數(shù)據(jù)的需求也呈現(xiàn)指數(shù)級增長，越來越多的人擔(dān)心大模型會耗盡可用數(shù)據(jù)。

Alexandr Wang在Scale AI的官網(wǎng)上這樣寫道，「數(shù)據(jù)豐富不是默認(rèn)情況，而是一種選擇，它需要匯集工程、運(yùn)營和AI方面最優(yōu)秀的人才」

Scale AI的愿景之一是「數(shù)據(jù)豐富」，從而將前沿LLM擴(kuò)展到更大數(shù)量級，「為通向AGI鋪平道路。在達(dá)到 GPT-10的過程中，我們不應(yīng)該受到數(shù)據(jù)的限制」。

參考資料:

https://techcrunch.com/2024/05/21/data-labeling-startup-scale-ai-raises-1b-as-valuation-doubles-to-13-8b/

https://fortune.com/2024/05/21/scale-ai-funding-valuation-ceo-alexandr-wang-profitability/

https://scale.com/blog/scale-ai-series-f

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