相信很多大家對谷歌推創(chuàng)新框架AGREE 可增強(qiáng)大模型生成內(nèi)容準(zhǔn)確性還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

站長之家（ChinaZ.com）6月11日 消息:谷歌研究院推出了一個名為AGREE的創(chuàng)新框架，旨在增強(qiáng)大型語言模型（LLM）生成內(nèi)容和引用的準(zhǔn)確性。這一框架通過檢索文檔中的相關(guān)段落來增強(qiáng)大模型生成回答的事實(shí)基礎(chǔ)，并提供相應(yīng)的引用，從而提高回答的準(zhǔn)確性，并為用戶提供驗(yàn)證信息真實(shí)性的途徑。

核心技術(shù):

訓(xùn)練階段微調(diào):使用基礎(chǔ)大模型生成回答，并利用自然語言推理模型（NLI）評估段落是否支持特定聲明。AGREE框架使用NLI模型從未標(biāo)記的查詢中自動構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過匹配回答和檢索到的文檔，為每個聲明找到最相關(guān)的支持性段落。

測試時自適應(yīng):一種動態(tài)、迭代的推理增強(qiáng)方法，幫助大模型在面對新的內(nèi)容查詢時，主動從大型語料庫中檢索相關(guān)信息，并對生成的回答進(jìn)行補(bǔ)充和修正。

AGREE的工作流程:

在微調(diào)階段，AGREE框架采用LORA的輕量級微調(diào)技術(shù)，通過在大模型的權(quán)重矩陣上添加低秩更新，實(shí)現(xiàn)高效且針對性的調(diào)整，減少計(jì)算資源消耗，同時保持模型泛化能力。

測試時自適應(yīng)從接收到新查詢開始，微調(diào)后的大模型根據(jù)訓(xùn)練階段學(xué)到的知識生成初步回答，然后進(jìn)入自動迭代過程，自我評估并識別需要額外支持的聲明。

一旦識別出需要額外信息的聲明，啟動檢索過程，在預(yù)構(gòu)建的語料庫中搜索相關(guān)段落，并將這些段落與先前回答結(jié)合，生成更完善、準(zhǔn)確的內(nèi)容。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

研究人員在Llama-2-13b等知名大模型上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示AGREE在提升內(nèi)容回答準(zhǔn)確性和引用性方面表現(xiàn)突出。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.09533

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