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      據(jù)說現(xiàn)在不疊點buff,都不好意思說自己是搞AI的

      2024-07-02 11:30:03 來源: 用戶: 

      相信很多大家對據(jù)說現(xiàn)在不疊點buff,都不好意思說自己是搞AI的還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      高級提示工程師”、“AI操盤手”......這些聽起來高大上的頭銜,在AI圈子里越來越常見。AI圈的“大冰”也越來越多了,在個人簡介里一堆斜杠title已經(jīng)沒地放了。仿佛不給自己疊幾個buff,都不好意思說自己是搞AI的。

      但你有沒有想過,這些花里胡哨的頭銜背后,可能只是一個剛?cè)腴T的菜鳥、一個會接API的碼農(nóng)、或者一個靠吹牛完成KPI的產(chǎn)品經(jīng)理?

      當然,疊buff不是AI圈的專利,各個行業(yè)大家都在玩這個游戲。畢竟,在這個注意力稀缺的時代,一個亮眼的頭銜,可能就能讓你在茫茫人海中多了那么一點存在感。

      但是,當所有人都在疊buff的時候,也意味著這些頭銜正在經(jīng)歷一場“通貨膨脹”?當“AI教母”都在嫌棄這個稱號的時候,那些自封的“AI精英”又當如何自處?

      讓我們一起來扒一扒,那些在AI圈“疊buff”的人,到底在疊些什么。

      不管你現(xiàn)在混得如何,只要曾經(jīng)在大廠待過,那就是一張永不過期的“飯票”。

      科技圈人士把前司放在簡介里,就像在集五福。

      “ex字節(jié)員工”、“ex騰訊”、“大廠早期員工”這些標簽,就像是一道道金光閃閃的buff,不僅能在親戚面前吹牛,還能在職場上鍍金。

      某雙非畢業(yè),在AI公司做測試,建個微信群,拉幾個搞AI的就可以自封AI精英聯(lián)盟發(fā)起人。

      喜歡玩ChatGPT,恰好認識幾個搞NLP的,又建個群,自封AIGC產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長。

      前司是AI獨角獸,估值幾十億,又可自稱人工智能行業(yè)頭部企業(yè)核心成員。

      由于會接API,給甲方爬點數(shù)據(jù),做做PoC,又可以吹噓是知名企業(yè)AI解決方案提供商。

      恰巧又在知乎寫了幾篇AI科普文,閱讀量破萬,又可以說是AI科普領域的意見領袖。

      學術圈是一樣,課聽了多少不重要,先拜師把buff拿了。

      參加行業(yè)學術頂會?先改個狀態(tài)。

      當然也有反向操作的。

      我沒去,勿cue

      這哥們還告誡同行們要注意心理健康。

      隨著AI行業(yè)的發(fā)展,一些聽起來高大上的職位其實可能只是華而不實的“噱頭”。比如“提示工程師”(Prompt Engineer),這名字聽起來好像很專業(yè),但實際可能就是輸入幾個關鍵詞。

      李彥宏曾經(jīng)預測,十年以后,全世界有50%的工作會是提示詞工程,不會寫提示詞的人會被淘汰。這個預測會不會成為現(xiàn)實暫時還不知道,不過Prompt Engineer已經(jīng)儼然成為出現(xiàn)頻率最高的一個buff,畢竟,只要會打字就行。

      有一種觀點認為,Prompt Engineer類似于互聯(lián)網(wǎng)初期的“谷歌搜索專家”,隨著技術的發(fā)展和普及,這種職位會變得不再必要,就像早期互聯(lián)網(wǎng)用戶需要“谷歌搜索專家”幫助他們進行搜索,但現(xiàn)在大多數(shù)人都能自己熟練地使用搜索引擎。

      更高端的可能是首席人工智能官(CAIO),吳恩達很早就在呼吁,每家公司都應該招聘首席人工智能官(CAIO)負責制定公司的整體AI戰(zhàn)略,包括AI技術的設計、開發(fā)和實施。出發(fā)點是很好的,只不過落到現(xiàn)實中,可能只是高級的“背鍋俠”,一邊要應對高層對AI的天馬行空的期望,一邊還要處理技術團隊的各種難題。

      “AI產(chǎn)品經(jīng)理”也成了新寵,聽起來負責整個AI產(chǎn)品的生命周期,有不少可能只是拿著別人的成果去開會吹牛。

      還有“數(shù)據(jù)DJ”,聽起來像是在搞創(chuàng)意,但實際上可能只是簡單的數(shù)據(jù)清洗和拼接。更別提那些什么“幻覺馴服者”和“算法煉金術士”,簡直是把普通的技術工作包裝成了神秘的魔法。

      在我們還沒弄清楚操盤手到底操的是什么盤的時候,AI操盤手出現(xiàn)了。

      直到我刷到了這條:

      最后我問了問AI未來還有哪些buff可以疊:

      提示詞魔術師:通過設計巧妙的提示詞,從AI模型中引出最佳輸出

      幻覺馴服者:在AI模型生成無意義或離題內(nèi)容時進行控制

      數(shù)據(jù)DJ:混合和匹配數(shù)據(jù)集,為AI模型創(chuàng)建完美的訓練配方

      偏見破除者:負責識別和消除AI算法中的偏見

      數(shù)字傀儡師:設計和控制用于各種應用的AI角色

      算法煉金術士:實驗不同的AI技術,創(chuàng)造創(chuàng)新的解決方案

      神經(jīng)網(wǎng)絡保姆:培育和訓練AI模型,使其達到最佳狀態(tài)

      現(xiàn)實檢查官:驗證AI生成內(nèi)容的準確性和真實性

      首席創(chuàng)意催化劑:監(jiān)督并激勵一個由AI驅(qū)動的創(chuàng)意團隊

      緊急關機工程師:在AI失控的時候負責拔掉電源

      職位頭銜的通貨膨脹可能已經(jīng)超過了現(xiàn)實世界的通貨膨脹。其實這個現(xiàn)象早已經(jīng)在各個行業(yè)出現(xiàn)。在招聘崗位上寫程序員是不會有人去應聘的,網(wǎng)站設計早已改叫前端開發(fā),以前叫平面設計師,現(xiàn)在叫視覺設計。人力資源human resources太無趣了,現(xiàn)在都叫Head of People。前臺可以是“第一印象總監(jiān)”。

      在大環(huán)境不好的時候,越來越多的公司和個人開始在職位名稱花功夫,用看上去更光鮮的title來包裝。

      如果覺得自己太過于普通,你還可以這樣疊

      我們生活在一個老板們自稱為“登月隊長”(Google X的負責人Astro Teller)、以及“特斯拉科技之王”的世界里。華麗的頭銜和標簽,成為了吸引眼球的手段。同時,社交媒體也放大了人們的焦慮感和比較心理??吹絼e人的高大上頭銜,自己也忍不住想要跟風模仿。久而久之,個人簡介變成了一種裝飾和包裝,失去了原本的意義。

      在充滿不確定性和內(nèi)卷當下,個人簡介中的頭銜buff可以是自我表達和自我營銷的一種手段。我們希望通過這些頭銜展示自己的專業(yè)能力和成就,從而在激烈的競爭中脫穎而出。不僅是對自己職業(yè)身份的認同,也是吸引潛在雇主、客戶和合作伙伴的重要工具。

      疊buff有時候就像考試遇到不會的大題,別空著寫滿了,沒準就能得個辛苦分。

      只不過,對于真的AI大佬來說,是不需要疊buff的。

      不好意思,手抖放錯圖片了。

      “我不是AI教母”。

      山姆,你也很酷。

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