相信很多大家對(duì)國內(nèi)開店卷不動(dòng)，換上AI出海試試還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

比日常訂單增長翻了四、五倍!

從日開200單到持續(xù)一周熱銷，國內(nèi)夫妻創(chuàng)業(yè)店的老板倆，莫名其妙被雪花式的海外訂單砸懵了。

這家店叫Zeuslap，賣輔助式顯示器，做出海生意，尤其在韓國市場(chǎng)很吃得開。

某年黑五，就達(dá)成過“十分鐘突破1000單”的戰(zhàn)績。

要問Zeuslap背后的秘密，重點(diǎn)就是從去年11月起，小團(tuán)隊(duì)就開始利用AI來裝修自家店鋪。

現(xiàn)在，點(diǎn)開Zeuslap海外店鋪，banner、商品場(chǎng)景圖、商品詳情圖，還有油管、Tiktok等社媒封面圖——

這些的設(shè)計(jì)制作都被AI承包了。

魯迅說過（不是），每一個(gè)用AI裝修店鋪的商家，背后都有一個(gè)提供技術(shù)支撐的團(tuán)隊(duì)。

答案揭曉，Zeuslap裝修店鋪的AI圖像生成能力，來自一支成立不足一年半的隊(duì)伍。

阿里國際的AI團(tuán)隊(duì)。

這支團(tuán)隊(duì)有一個(gè)理念，那就是算法框架很重要，基座模型很重要，但最最重要的是有多少AI工具/能力供人調(diào)用。

團(tuán)隊(duì)透露出一組數(shù)據(jù):

在使用平臺(tái)AI功能后，商家在點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、消費(fèi)者滿意度、降低成本等不同方面，有1%～30%范圍內(nèi)的提升。

出海電商經(jīng)營，更簡(jiǎn)單了

事實(shí)上，利用AI降低電商出海成本，這一策略在當(dāng)今的市場(chǎng)環(huán)境中并不算新鮮事。

其實(shí)對(duì)于Zeuslap這種小團(tuán)隊(duì)組成的中小商家來說，有限的人力、有限的資源，AI可以幫助他們以更高效、更經(jīng)濟(jì)的方式完成營銷策劃工作。

更多的精力可以投入到產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量提升上。

因此將營銷物料外包給AI，幾乎已經(jīng)成為了一種標(biāo)配選擇。

而當(dāng)逛了逛阿里國際AI海外主頁，量子位發(fā)現(xiàn)，圖像生成只是其可用的AI能力的冰山一角。

“AI帶來的價(jià)值，不僅僅是簡(jiǎn)單體現(xiàn)在勞動(dòng)力層面?！卑⒗飮H數(shù)字商業(yè)集團(tuán)副總裁、AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張凱夫分享說。

也就是說，從選品到售后，貫穿全流程的許多場(chǎng)景都因?yàn)榘⒗飮HAI技術(shù)更簡(jiǎn)單了。

而且，越是細(xì)分場(chǎng)景，越能具體地帶來效率提升。

這里舉幾個(gè)??～

做電商生意，再自助式也離不開客服。

基于阿里國際AI能力搭建的智能客服，可以將英語自動(dòng)轉(zhuǎn)換為其他13種語言，實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)多語種客服在線（本打工人自愧不如）。

在和消費(fèi)者的對(duì)話中，智能客服能根據(jù)對(duì)各類商品詳情的學(xué)習(xí)，加上對(duì)消費(fèi)者對(duì)話上下文進(jìn)行語義理解，完成真人感·對(duì)答如流。

而且這樣的智能客服，在阿里國際跨境電商平臺(tái)速賣通AliExpress上，成了所有全托管、半托管商品的標(biāo)配。

多說兩句，全托管和半托管背后的商家，大多數(shù)都是中小企業(yè)，在售前咨詢中面臨語言、時(shí)差等難題。

沒有語言障礙又時(shí)刻在線的AI客服，真的是幫了大忙了。

數(shù)據(jù)顯示，6月份，配備了AI客服的商品，售前詢單的轉(zhuǎn)化率提高了29%。

對(duì)跨境商家來說，最不想面對(duì)的就是售后糾紛，中小商家對(duì)這種情況更是頭疼。

以Chargeback（拒付）為例。

Chargeback指持卡人交易后，因某種原因拒絕向發(fā)卡支付機(jī)構(gòu)付款。

國際上普遍拒付期在180天-540天之間，原因即可能是信用卡被盜，可能是單純的貨物糾紛，也有可能是惡意拒付。據(jù)統(tǒng)計(jì)，跨境電商過去一年平均每戶都被拒付過至少一次，產(chǎn)生損失額超890億美元。

以前的老辦法是怎么解決的呢?

遇到惡意拒付后，商家需要花20分鐘（平均時(shí)長）來填寫申述材料，然后等待平臺(tái)小二復(fù)核，或要進(jìn)行資料補(bǔ)充。

因?yàn)樾枰皶r(shí)響應(yīng)，又涉及法務(wù)和金融知識(shí)，商家在這一塊總是很頭疼。

現(xiàn)在面臨這種情況，商家可以用阿里國際推出的Chargeback Agent。

有了Chargeback Agent，商家一鍵在后臺(tái)下載抗辯模版，由AI自動(dòng)代客補(bǔ)充word文檔中所需信息。

一秒生成，無需商戶手工填寫了～

一年下來，粗布估計(jì)能為商家能挽回上千萬元損失。

最近一段時(shí)間，無論內(nèi)貿(mào)外貿(mào)，“退款”成為了電商領(lǐng)域最被熱議的話題。

而阿里國際AI團(tuán)隊(duì)推出的退款A(yù)gent，針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景可以說是超實(shí)用了。

尤其是因?yàn)楹蛢?nèi)貿(mào)商家不同，跨境出售商品，如果遇到消費(fèi)者無理由退款退貨，商品運(yùn)回的成本非常高。

有的時(shí)候甚至比商品原價(jià)還高……

但如果只退款不回收商品，商家又會(huì)承擔(dān)很大的貨損。

阿里國際的這款退貨Agent，就是派AI來分擔(dān)商家本來應(yīng)承擔(dān)的人力，進(jìn)行部分退款、不用退貨的協(xié)商，從而降低退貨退款比例，幫商家挽回?fù)p失。

展開說兩句，退貨Agent運(yùn)用多模態(tài)技術(shù)，完成鑒別糾紛、識(shí)別憑證等任務(wù)，然后提供不退貨部分退款的方案，再計(jì)算出應(yīng)退款金額。

一言以蔽之，就是可以實(shí)現(xiàn)“最大化消費(fèi)者滿意度”和“最小化商戶成本”。

當(dāng)然了，以上只是舉例一二，實(shí)際上阿里國際AI能在40多個(gè)場(chǎng)景提供AI服務(wù)。

“場(chǎng)景和模型都很重要，但找場(chǎng)景的過程其實(shí)是很經(jīng)驗(yàn)主義的?！睆垊P夫補(bǔ)充解釋為何會(huì)選擇這些場(chǎng)景進(jìn)行AI能力適配，“關(guān)于場(chǎng)景的優(yōu)先級(jí)，我們隊(duì)內(nèi)有相對(duì)科學(xué)的計(jì)算模式，會(huì)比較嚴(yán)格地計(jì)算背后的數(shù)據(jù);但業(yè)務(wù)價(jià)值不是唯一，同樣要考慮模型的邊界，研發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)要跟上。”

背后AI能力支撐

每一次科技的飛躍，都會(huì)引領(lǐng)一場(chǎng)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代浪潮。

就拿這一輪AI浪潮中最早有所突破的AIGC生圖來說:

2022年8月，Stable Diffusion開源。效果領(lǐng)先、算力需求小，一槍打響了AIGC商業(yè)化的序幕。

但Stable Diffusion也不是萬能的，尤其存在可控性低和提示詞門檻高等bug。

后來技術(shù)從業(yè)者們就像打補(bǔ)丁一樣，陸續(xù)推出了ControlNet、IP-Adapter、LoRA等技術(shù)。

AIGC生圖的發(fā)展，讓AI在電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用成為可能。

今年3月，阿里國際站總裁張闊在一次活動(dòng)中對(duì)外表示:

那時(shí)候，距離阿里國際搭建起AI團(tuán)隊(duì)低調(diào)試跑，恰好過去一年。

一年中，阿里國際已經(jīng)能夠完成AI能力在跨境電商領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。其中，在半年之期，AI發(fā)布的商品已經(jīng)達(dá)到百萬規(guī)模，而通過AI優(yōu)化，這些產(chǎn)品在海外的搜索量提升了37%。

阿里國際AI團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在成員在100人以上，團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，自身本身不是一個(gè)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的團(tuán)隊(duì)，在提供AI支持的流程中，重點(diǎn)放在三件事上。

即建立好多語言增強(qiáng)大模型MarcoPolo，建立好多模態(tài)大模型MarcoPolo-VL，提供MaaS（模型即服務(wù)）。

多語言增強(qiáng)大模型MarcoPolo:基于海量高質(zhì)量多語言數(shù)據(jù)訓(xùn)練（其中小語種>2.5T tokens），提供8B/57B/72B等不同規(guī)格參數(shù)量模型，支持128K長上下文;

多模態(tài)大模型MarcoPolo-VL:基于業(yè)界原創(chuàng)的結(jié)構(gòu)化嵌入對(duì)齊模型（SEA）訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，提供7B/14B等不同規(guī)格參數(shù)量的模型，支持多語言，同等參數(shù)量下效果超越已知開源模型;

MaaS:模型推理服務(wù)成本大幅降低以百張量級(jí)推理卡支持每日數(shù)千萬次AI服務(wù)調(diào)用。

那么，按照類型劃分，阿里國際提供了什么AI技術(shù)來支撐龐大的調(diào)用量?

首先是多語言文本生成技術(shù)。

跨境電商面臨的重要困難之一，就是語言和文化壁壘。

阿里國際AI團(tuán)隊(duì)提供的多語言文本生成技術(shù)，可以為商品詳情描述適配當(dāng)?shù)卣Z言，也可以讓AI為商品介紹改寫優(yōu)化多語言標(biāo)題。

其次是AI圖片處理。

例如在處理使用頻率很高的“電商類圖像從無到有”問題上，阿里國際提供虛擬試穿API技術(shù)。

拿服飾類商品圖來說。商家授權(quán)后，AI使用圖片預(yù)識(shí)別能力篩選需要進(jìn)行虛擬試衣的商品，而后利用服飾分割能力，從復(fù)雜背景的商品主圖中，摳出需要上身的服飾。

再一鍵生成多張?zhí)摂M試衣效果圖——目前可達(dá)到單圖8秒生成速度，且適配不同模特來試穿衣物。

接下來就能在平臺(tái)側(cè)選擇可用圖替換上架。

值得一提的是，需要生成帶真人的商品展示圖時(shí)，技術(shù)層面會(huì)調(diào)用領(lǐng)域更專業(yè)的小模型來增強(qiáng)圖片的可控性和可用性。

而這樣的AI處理流程，可以復(fù)制到全品類商品上。

據(jù)了解，智能消除、智能摳圖等圖像設(shè)計(jì)類能力，也陸續(xù)開放給商家使用。

總之，涉及店鋪裝修的每個(gè)環(huán)節(jié)，阿里國際AI技術(shù)都可以幫忙。

再者是多模態(tài)大模型提供識(shí)別能力。

團(tuán)隊(duì)提出和使用名為Ovis的新型多模態(tài)大模型架構(gòu)（戳這里了解更多Ovis信息）。

Ovis借鑒大模型中的文本嵌入策略，引入了可學(xué)習(xí)的視覺嵌入表，將連續(xù)的視覺特征先轉(zhuǎn)換為概率化的視覺token，再經(jīng)由視覺嵌入表多次索引加權(quán)得到結(jié)構(gòu)化的視覺嵌入。

在視覺感知、生活場(chǎng)景等多種多模態(tài)任務(wù)上均有優(yōu)秀的表現(xiàn)。

對(duì)于跨境商家來說，消費(fèi)者無理由退貨退款，商品運(yùn)回國內(nèi)的成本很高，商品退不回來則有經(jīng)濟(jì)損失。

因此，阿里國際AI提供了一個(gè)智能退款A(yù)gent。

消費(fèi)者申請(qǐng)退款，上傳憑證后，Agent開始利用多模態(tài)識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行糾紛理由識(shí)別，以及文字/圖片/視頻憑證的分析校驗(yàn)。

而后判定是否能夠退款、智能判定退款金額，并為消費(fèi)者提供不退貨部分退款的方案。

張凱夫介紹，目前該能力很大程度上緩解了商家和消費(fèi)者雙輸?shù)木置?，且能為商家?jié)省2000萬成本/年。

以及還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，阿里國際AI會(huì)對(duì)大模型選品打分，對(duì)AI生成的素材進(jìn)行效果預(yù)測(cè)。

這樣一來，投放出去的圖片就都是效果好的圖片，保障了最終的投放效果。

當(dāng)然，值得注意的事，上述多種AI技術(shù)都不是獨(dú)立運(yùn)作的。

譬如展開來說廣告投放場(chǎng)景，強(qiáng)化學(xué)習(xí)只是諸多技術(shù)中的一環(huán)。

該場(chǎng)景綜合使用的是多模態(tài)識(shí)別+多語言文本生成+AI圖片處理+投放效果強(qiáng)化學(xué)習(xí)等AI能力，一步步進(jìn)行沉淀自動(dòng)化選品、賣點(diǎn)提煉、圖片生成的AI智能全鏈路廣告創(chuàng)意素材生成解決方案。

最終達(dá)到降低物料制作成本，獲得更好投放效果的目的。

AI大模型和出海電商，絕佳適配

對(duì)做出海生意的商家們來說，干的活比做內(nèi)貿(mào)多了幾重門檻。

海外市場(chǎng)復(fù)雜性:語言壁壘、消費(fèi)者偏好/審美標(biāo)準(zhǔn)/消費(fèi)習(xí)慣不同、監(jiān)管合規(guī)、時(shí)差;

成本和競(jìng)爭(zhēng)壓力:市場(chǎng)營銷、用戶獲取;

跨境人才短缺:設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)、法務(wù)、客服……

看似五花八門，其實(shí)仔細(xì)辨別就能發(fā)現(xiàn)，AI大模型提供的諸多能力，恰恰是這些場(chǎng)景的絕佳適配。

順應(yīng)這樣的市場(chǎng)需求，也是技術(shù)發(fā)展步入應(yīng)用實(shí)踐的必然，去年4月，阿里國際成立了AI團(tuán)隊(duì)。

借助多年電商及出海領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，用AI將跨境電商的每個(gè)步驟都重新做了一遍。

換個(gè)角度理解，一個(gè)小白商家想要跨境生意，從甄選商品、店鋪裝修、市場(chǎng)營銷、售前導(dǎo)購、售后服務(wù)……每個(gè)環(huán)節(jié)都能得到阿里國際AI技術(shù)的支持。

可以說，AI技術(shù)的興起，為出海電商商家?guī)砹烁锩缘淖兏铩?/p>

它不僅改進(jìn)了商家的工作方式和生產(chǎn)效率，還極大地提升了商家的競(jìng)爭(zhēng)力，其中最受益的是本來能力和精力提升空間更大的小微商家。

可以想見，在未來，因?yàn)锳I大模型技術(shù)的助力，電商出海會(huì)朝小團(tuán)隊(duì)、智能化、個(gè)性化、可持續(xù)等方向發(fā)展。

而阿里國際平臺(tái)，則成為了商家（尤其是中小商家）擁抱AI技術(shù)的重要平臺(tái)。

期間不只有對(duì)于好用、易用AI技術(shù)的選擇，中小商家還能借力阿里國際積年來，在電商/出海特定領(lǐng)域的深厚領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)——從某個(gè)角度來說，這恰好拓展和實(shí)踐了新技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。

綜觀當(dāng)下的“大勢(shì)所趨”，至少有兩點(diǎn)非常明晰:

一是AI大模型的技術(shù)變革和生態(tài)發(fā)展，一是跨境電商的全球大航海。

現(xiàn)在，兩者的逐漸滲透、逐漸融合，也成為了新的時(shí)代特色。

商家側(cè)和技術(shù)側(cè)，都面臨著全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。而擁抱AI大模型技術(shù)，一定程度上能夠助力跨境電商在AI2.0浪潮中乘風(fēng)破浪，實(shí)現(xiàn)全球化發(fā)展及供應(yīng)。

現(xiàn)在，潮頭之上的阿里國際AI技術(shù)，讓國內(nèi)AI大模型技術(shù)成果的服務(wù)對(duì)象，從之前的14億人口市場(chǎng)，一下子擴(kuò)展到80億人口市場(chǎng)。

據(jù)張凱夫介紹，阿里國際AI能力已經(jīng)覆蓋營銷、客戶服務(wù)、商品發(fā)布、設(shè)計(jì)、合規(guī)等40+應(yīng)用場(chǎng)景，服務(wù)全球50萬商家。

進(jìn)一步的數(shù)據(jù)顯示，阿里國際AI能力日均超5千萬次調(diào)用，規(guī)模每兩月翻番;共計(jì)超1億商品信息得到優(yōu)化。

一直以來，阿里有句話廣為流傳，即“讓天下沒有難做的生意”。

果然誠不我欺。

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