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      OpenAI慘遭打臉!SearchGPT官方演示大翻車,源代碼竟暴露搜索機制

      發(fā)布時間:2024-07-29 09:00:09 編輯: 來源:
      導(dǎo)讀 相信很多大家對OpenAI慘遭打臉!SearchGPT官方演示大翻車,源代碼竟暴露搜索機制還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 【新智...

      相信很多大家對OpenAI慘遭打臉!SearchGPT官方演示大翻車,源代碼竟暴露搜索機制還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      【新智元導(dǎo)讀】OpenAI再次上演了谷歌Bard出糗的一幕,SearchGPT官方震撼演示卻被外媒曝出低級錯誤。另有神通廣大的開發(fā)者甚至扒出內(nèi)部源碼,揭秘了背后搜索機制。網(wǎng)友最新一手實測,AI秒級回復(fù)讓全網(wǎng)驚呆。

      SearchGPT發(fā)布剛過兩天,已有人灰度測試到了。

      今天,網(wǎng)友Kesku自制的demo全網(wǎng)刷屏,SearchGPT結(jié)果輸出如此神速,讓所有人為之震驚。

      當(dāng)詢問Porter Robinson出了新唱片嗎?

      只見,SearchGPT眨眼功夫之間,即刻給出了答案「Smile」,最后還附上了鏈接。

      再來看移動版本的回答速度,回答延遲幾乎為0。

      評論區(qū)下方,震驚體鋪屏。

      但另一方面,OpenAI當(dāng)天放出的官方演示,被外媒《大西洋月刊》曝出其中的問題。

      在回答「8月在北卡羅來納Boone舉辦的音樂節(jié)」的問題時,SearchGPT竟弄錯時間,出現(xiàn)了幻覺。

      說好的,要取代谷歌呢?

      全網(wǎng)一手實測來了

      Kesku自己測試的另一個demo,呈現(xiàn)了SearchGPT的小部件。

      她發(fā)現(xiàn)的一個現(xiàn)象是,SearchGPT傾向于強烈關(guān)注搜索結(jié)果。

      「有時就需要明確告訴它,自己想要做什么,而不是想從網(wǎng)上得到什么」。

      比如詢問它倫敦天氣,SearchGPT先給出了未來七天的天氣預(yù)報。

      在倫敦野餐的最佳時間和地點有什么,類似小部件的形式給出了幾個備選項。

      Kesku還在移動端測試了一些例子。

      查詢英偉達股票,會給出英偉達股票整體的可視化圖,隨后給出了一些分析。所有股票信息都被無縫集成在頁面中。

      輸入一首歌名「Never Gonna Give You Up」,然后直接給出了YouTube歌曲視頻,不用跳轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)頁,在一個頁面就可以聽歌、看視頻。

      除了搜索功能,網(wǎng)友還樂此不疲地進行「人性化測試」——

      「你怎么樣」?

      「作為一個AI語言模型,我沒有感情,但我在這里并隨時準備幫助你解答問題。今天我能為你提供什么幫助」?

      「給我講一個笑話」

      一個英語世界的經(jīng)典雙關(guān)梗就此出現(xiàn)——

      「科學(xué)家不信任原子。為什么科學(xué)家不信任原子?因為它們構(gòu)成了一切!」

      網(wǎng)友現(xiàn)場出題

      眼饞的網(wǎng)友們,紛紛在評論區(qū)出題,讓帖主幫忙測試。

      第一位網(wǎng)友問道,「它支持地區(qū)和新聞嗎,比如來自TestingCatlog的最新新聞」。

      Kesku測試后表示,「它可以通過IP地址或精確位置為你提供本地信息(后者默認是關(guān)閉的,可以在設(shè)置中選擇開啟)——比如『我附近的電影院』這樣的查詢效果很好」。

      「幫忙試一下其智能體搜索的解釋能力」。

      SearchGPT在給出關(guān)于高帶寬存儲器的解釋中,藍色標出的內(nèi)容,是參考解釋。

      你能嘗試搜索一些付費墻后面的文章嗎?那些最近與OpenAI簽署了合作伙伴關(guān)系的文章。

      Kesku給出了一篇文章的內(nèi)容, 不過貌似還是不能越過付費內(nèi)容,僅是給出了文章的總結(jié)。

      更細節(jié)的內(nèi)容,依舊無法看到。

      你能嘗試搜索「Yandex月活躍用戶數(shù)」嗎?

      Kesku搜素后的結(jié)果如下所示:

      顯然,根據(jù)提問者問題,SearchGPT給出了回答。

      「與Perplexity相比如何」?

      Kesku稱暫時還未測試復(fù)雜的任務(wù),不過非常喜歡目前測出的結(jié)果。

      在下面提示中,她直接問道「誰是Kesku」這么小眾的問題。

      沒想到,SearchGPT給出了正確的解答,Perplexity卻回答錯誤了。

      有網(wǎng)友對此評價道,「很酷的演示!也許SearchGPT能在本地搜索領(lǐng)域帶來一些變革?它能幫助你在現(xiàn)實世界中完成事情。從外觀來看,它有很好的數(shù)據(jù)源、簡潔的小部件,而且速度超快。不知道與谷歌相比,他們能把每次查詢的成本降低到多少」?

      揭秘SearchGPT搜索機制

      科技媒體TestingCatolog也率先進行了內(nèi)測,并揭開了SearchGPT搜索機制的一角。

      與當(dāng)前ChatGPT提供的通用Bing搜索功能不同,SearchGPT更擅長提供實時信息。

      雖然仍舊依賴Bing的索引,但SearchGPT將會有自己的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(類似Perplexity),用于動態(tài)獲取實時數(shù)據(jù),從而克服Bing速度較慢的問題。

      甚至,TestingCatalog還挖出了SearchGPT的源代碼,并在評論區(qū)信誓旦旦地表示「絕對準確,我有內(nèi)部人士?!?/p>

      源代碼不僅露出了Bing的接口,而且可以發(fā)現(xiàn),搜索結(jié)果由多模態(tài)模型提供支持。

      雖然看不出其中具體的處理流程,但調(diào)用的模型應(yīng)該具有自動理解圖像的功能。

      官方演示大翻車,OpenAI慘遭打臉

      就在網(wǎng)友們興致勃勃地試用時,《大西洋月刊》卻站出來潑了一盆冷水——SearchGPT在官方demo中有明顯的搜索結(jié)果錯誤。

      用戶給出的搜索問題是「8月在北卡羅來納Boone舉辦的音樂節(jié)」。

      這個問題其實很難體現(xiàn)SearchGPT相對于傳統(tǒng)搜索引擎的優(yōu)勢。同樣的問題如果拋給谷歌搜索,也能給出相差無幾的結(jié)果。

      比如SearchGPT放在首行的「阿巴拉契亞夏季節(jié)」(An Appalachian Summer Festival),也同樣是谷歌搜索的第二位結(jié)果。

      但尷尬的是,標題下方的AI摘要把一個關(guān)鍵信息弄錯了——經(jīng)主辦方確認,音樂節(jié)舉辦日期為6月29日~7月27日。

      如果你按照SearchGPT給出的信息去買票,將一無所獲——7月29日~8月16日恰好是售票處正式關(guān)閉的時段。

      OpenAI發(fā)言人Kayla Wood已經(jīng)向《大西洋月刊》承認了這個錯誤,并表示「這僅是初始的原型,我們將不斷改進?!?/p>

      這個錯誤讓人不禁想起B(yǎng)ard曾經(jīng)造成的慘劇。

      2023年2月,谷歌推出了這個聊天機器人產(chǎn)品以對抗ChatGPT,但首次亮相就出現(xiàn)了事實性錯誤,導(dǎo)致Alphabet股價當(dāng)天暴跌9%,市值瞬間蒸發(fā)1000億美元。

      Bard稱James Webb太空望遠鏡拍攝了系外行星的第一張照片,但實際上這個功績屬于歐洲南部天文臺的VLT

      但好在,OpenAI沒有股價可跌,而且僅開放內(nèi)測的做法也是相當(dāng)謹慎。畢竟有谷歌的前車之鑒,可以預(yù)料到,LLM這種錯誤幾乎是無法避免的。

      即使OpenAI能夠找到方法大幅減少SearchGPT的幻覺,但面對龐大的訪問量也是「杯水車薪」。

      假設(shè)幻覺率僅為1%(這個比率很難達到),按照谷歌的規(guī)模,也會導(dǎo)致每天產(chǎn)生數(shù)千萬個錯誤答案。

      更何況,我們目前還沒有發(fā)現(xiàn)足夠可靠且有效的方法,來消除LLM的廢話和幻覺。

      而且,Andrej Karpathy大佬曾經(jīng)在推特上表達過這樣的觀點:「幻覺并不是bug,而是LLM最大的特點。」

      Karpathy將LLM比喻為「夢想機器」:我們用prompt引導(dǎo)模型「做夢」,再加上對訓(xùn)練文檔的模糊記憶,就得到了生成結(jié)果。

      雖然大多數(shù)時候生成結(jié)果是有用的,但既然是「夢境」就有可能失控。當(dāng)LLM做夢進入有事實錯誤的領(lǐng)域時,我們就會給它貼上「幻覺」的標簽。

      這看起來是個bug,但LLM只是做了它一直在做的事情。

      這種機制和傳統(tǒng)的搜索引擎完全不同。后者接收提示后僅僅是逐字返回數(shù)據(jù)庫中最相似的文檔,因此你可以說它有「創(chuàng)造性問題」,因為搜索引擎永遠不可能創(chuàng)造新的回應(yīng)。

      根據(jù)Karpathy的說法,我們就很難指望由當(dāng)前LLM驅(qū)動的AI搜索能生成100%真實準確的結(jié)果。

      那么這場搜索引擎的變革會怎樣展開?LLM的「夢境創(chuàng)意」和傳統(tǒng)搜索引擎的真實可靠,究竟是共存下去,還是會「你死我亡」?

      以上就是關(guān)于【OpenAI慘遭打臉!SearchGPT官方演示大翻車,源代碼竟暴露搜索機制】的相關(guān)內(nèi)容,希望對大家有幫助!

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