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      兩款頭部產(chǎn)品流量下滑50%&#x2B;,剛找到的AI流量密碼失效了?

      發(fā)布時間:2024-08-01 09:00:41 編輯: 來源:
      導讀 相信很多大家對兩款頭部產(chǎn)品流量下滑50%&#x2B;,剛找到的AI流量密碼失效了?還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 幾個月前,...

      相信很多大家對兩款頭部產(chǎn)品流量下滑50%+,剛找到的AI流量密碼失效了?還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      幾個月前,我們推出了《AI 元年,被 C 端用戶“證偽”了的 AI 產(chǎn)品(上)》選題,觀察了“掉隊”的AI產(chǎn)品。當時我們也看到了作為 Chrome Extensions 深入到用戶日常使用場景的 AI 產(chǎn)品們,仿若找到了流量密碼。

      在 a16z 幾個月前發(fā)布的 AI 產(chǎn)品流量榜單 Top50中,有 Liner、Eightify、MaxAI.me、Blackbox AI、Otter.ai,5款擁有 Chrome Extensions 的產(chǎn)品進入榜單。

      而到了年中,當我們再來觀察掉隊情況時,發(fā)現(xiàn)這些 Chrome Extensions 的流量,直轉(zhuǎn)向下。

      先說下觀察1-6月全球 AI 網(wǎng)站流量榜 Top100(數(shù)據(jù)來源 AI 產(chǎn)品榜)后發(fā)現(xiàn)的一些總體趨勢:

      1、Top100榜單內(nèi)的產(chǎn)品流量整體呈上升趨勢。第100名的流量門檻已經(jīng)已經(jīng)從1月的540萬提升到了628萬,增幅16.2%,相應(yīng)的 Top50的流量門檻也從1133萬增長到了1393W,增幅22%。

      2、一共有12款1月上榜的產(chǎn)品在6月掉出了榜單。相比之前,今年的頭部產(chǎn)品流量穩(wěn)固了不少,落榜產(chǎn)品數(shù)量變少了。(已經(jīng)用 Similarweb 數(shù)據(jù)二次核對,并剔除了由于更換域名等特殊情況導致掉榜的產(chǎn)品)

      這12款產(chǎn)品絕大多數(shù)都排在1月榜單的60名之后,且網(wǎng)站流量基本都在千萬以下,多數(shù)掉榜產(chǎn)品只是由于自身流量增長比整體的流量增長更慢,被自然甩出了 Top100。

      所以,為了更精準地找到自身流量下滑明顯的產(chǎn)品,筆者挑選出了1月份榜單中,半年來流量自身降幅超過30% 的產(chǎn)品,最終得到了7款產(chǎn)品。

      Phind 是一款華人創(chuàng)立的搜索引擎,主要服務(wù)于開發(fā)者,解決一些代碼和技術(shù)方向的問題??v觀 AI 搜索引擎榜單,只有 Perplexity AI 的流量幾乎翻倍,其他產(chǎn)品基本是打平或者略有下降,頭部效應(yīng)更加明顯了。Phind 作為開發(fā)者向的產(chǎn)品,使用場景相對小,加上各個 AI 模型在代碼能力方面的提升,造成了流量下滑。

      Songtell 是一款用 AI 解讀歌曲和歌詞的工具,使用場景偏娛樂、也相對小眾,PMF 是否成立還需再觀察。而 FaceCheck.ID 是一款用照片反向查找個人信息的平臺,在格外重視隱私保護的海外市場,屬于法律的灰色地帶。

      Replicate、Appen 則是兩個與 AI 模型相關(guān)的開發(fā)者服務(wù)平臺,其中 Replicate 可供用戶靈活運行和部署開源模型,而無需進行環(huán)境配置等前期步驟。而 Appen 則專門為模型訓練提供經(jīng)過清洗、整理和標注的標準化數(shù)據(jù)集。這兩個網(wǎng)站的流量下滑牽扯到的原因比較多,今天不展開討論。(面向開發(fā)者的搜索引擎和模型訓練/部署平臺也是很有趣的兩個賽道,如果讀者感興趣,可以在文章下方留言,我們會推出相應(yīng)選題。)

      在上述流量下滑的產(chǎn)品中,讓我們比較感興趣的是 Liner 和 Eightify,原因在于不久之前,Chrome 插件仿若找到了密碼,流量集體上漲,最頭部的 Liner 甚至沖到了全球第4(a16z 榜單數(shù)據(jù))。當時,人們看到了 AI 產(chǎn)品以插件形式滲透到用戶在瀏覽器里的各個場景就可以高效獲取流量,難道時隔半年就被用戶無情拋棄了?

      Liner和Eightify分別名列a16z3月推出的Top50AI產(chǎn)品網(wǎng)站流量榜單的第4和第27位|圖片來源:a16z

      頭部 AI 插件為何會“流量閃崩”?

      要回答2款頭部 AI 插件流量閃崩,到底是不是因為 AI 插件被用戶集體拋棄的問題時,我們需要先將觀察范圍擴大。

      注:人工搜索與統(tǒng)計可能會有疏漏,

      我們將大家都做的功能用藍色高亮顯示

      筆者篩選出了上半年 AI 產(chǎn)品榜上1-6月中流量曾經(jīng)高于過100萬,且功能與 Liner 和 Eightify 相似 Chrome 的插件進行對比觀察。

      注1:由于 Liner 的數(shù)據(jù)比其他產(chǎn)品高很多,這里就單列一張圖 注2:除了 Liner 可以在網(wǎng)站端與AI交互外,其他4款產(chǎn)品都必須添加瀏覽器插件來使用。

      擴大觀察范圍能夠得到的一個大致結(jié)論是,大部分之前流量還不錯的插件都在2-4月達到高峰后,流量出現(xiàn)下降、甚至某些產(chǎn)品下滑幅度較大。只有 Glasp,前面1-5月都很平,6月份有一個大爆發(fā),流量從100w 左右增長到了590w。

      除了擴大觀察范圍,我們還需要注意 Chrome 插件的特殊性。Similarweb 只會統(tǒng)計訪問官網(wǎng)的流量,而這些插件產(chǎn)品只有在安裝插件時會訪問官網(wǎng),被計入流量,日常使用的時候不會被計入流量。所以網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)只能一定程度上反映產(chǎn)品新增用戶的訪問(liner 因為官網(wǎng)也可以使用 AI 功能,有特殊性),而無法反映用戶的使用情況。

      所以我們進一步觀察了這些插件的用戶量數(shù)據(jù)。

      注:Chrome Extension 用戶量顯示在該

      工具主頁,并在插件統(tǒng)計網(wǎng)站進行了交叉驗證

      加入當前用戶量這個維度的數(shù)據(jù)之后,其實挺令人驚訝的。由于我們只能看到當前,沒有歷史用戶量數(shù)據(jù),所以很難知道用戶量變化的情況,但從訪問量和用戶的比例來看,今年前半年大幾千萬甚至上億的訪問,累積到現(xiàn)在用戶量最多幾十萬,流失可想而知,過去幾個月找到流量密碼的 Chrome 插件略顯尷尬。

      雖然總體情況如此,但各款產(chǎn)品間仍有差異。當我們用1-6月累計網(wǎng)站訪問量除以當前用戶量這種相對簡單粗暴的公式,算出轉(zhuǎn)化后,5款產(chǎn)品分成了兩個陣營。三款出現(xiàn)過流量大幅下滑的產(chǎn)品 Liner、Eightify、Glarity 轉(zhuǎn)化均在0.5% 以下。流量下滑不那么明顯,甚至有上漲的 MaxAI.me 和 Glasp 轉(zhuǎn)化分別為1.8% 和2.9%,相對高了不少。

      也就是說,訪問量的數(shù)據(jù)雖然不能反映使用情況,但訪問量下滑確實暴露了一些問題,且訪問量下滑與轉(zhuǎn)化低間接掛鉤。而對上述幾個產(chǎn)品的各方面數(shù)據(jù)進行觀察后,我們發(fā)現(xiàn),這一波頭部插件訪問量下滑的表象背后,流量來源和產(chǎn)品功能2大因素的影響作用最大。

      太重視 SEO,被 SEO 反噬

      先說流量部分。從流量來源數(shù)據(jù)來看,這兩個陣營更加分明了。

      Eightify的流量來源分布 | 數(shù)據(jù)來源:SmilarWeb

      我們先去看了下這5款產(chǎn)品的流量來源,在品牌詞和非品牌詞占比的角度來看,流量下滑較大的 Liner、Eightify 和 Glarity,品牌詞占比都不夠大,這也屬正常,本身如果品牌詞占比夠大、心智較強的話,也很少出現(xiàn)大幅度的流量下滑。

      而后面爆發(fā)的 Glasp 數(shù)據(jù)最好看,品牌詞占比在50% 左右了。出海產(chǎn)品 MaxAI.me 品牌詞占比也就是20%+。所以 Glasp 是怎么做的,還挺值得仔細研究。

      去細看流量的各個渠道的話(上圖示例),流量下滑較多的三款產(chǎn)品,有一個共同特征,自然搜索流量占比都很高,有3款產(chǎn)品都超過了70%。自然搜索是企業(yè)免費獲取流量的一個最重要的渠道,它的占比高,說明網(wǎng)站 SEO 做得好,能獲得更多免費流量,怎么反倒成為了流量下滑的一個共同指征呢?

      注:之前《一款出海套殼產(chǎn)品,怎么擠進全球Top100的?》選題中觀察到的HIX.AI也使用過類似的SEO策略,目前流量也出現(xiàn)了下滑,這與Google的“制裁”不無關(guān)系。| 圖片來源:即刻(侵刪)

      這其實是源于大家相對騷氣的一個操作,如即刻博主哥飛所述,Glarity 和 Eightify 的流量增長則主要是把工具對 YouTube 視頻的總結(jié),都作為文章掛在了自家網(wǎng)站上,覆蓋了海量關(guān)鍵詞。

      這些關(guān)鍵詞,可能是 Shopify、電商、鞋子、電池等,與“AI 總結(jié) YouTube 視頻”沒有任何關(guān)系。用戶搜索任何東西,都可能鏈接到網(wǎng)站,成為“自然流量”。在被谷歌警告之后,他們大量刪除了相關(guān)內(nèi)容,造成了流量嚴重下滑。

      這時候,我們回看表格,正是因為流量的不精準造成了這幾款產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化低,而 SEO 亂象的整治,將流量下滑、轉(zhuǎn)化低關(guān)聯(lián)。但,好在流量是免費的。而轉(zhuǎn)化還有另一個層面,就是功能問題,我們下面會再說。

      圖片來源:similarWeb,注:MaxAI.me 是一款出海產(chǎn)品

      再來說 MaxAI.me 和 Glasp,筆者發(fā)現(xiàn),他們流量表現(xiàn)更好的原因是有更健康的流量結(jié)構(gòu),社媒、外鏈、付費搜索等都花了力氣。

      圖片來源:similarWeb

      Glasp 的直接訪問流量高達91%,相比其他產(chǎn)品,Glasp 主要是靠品牌影響力和品牌知名度來獲取用戶的。作為一個6月之前網(wǎng)站流量低于100萬的產(chǎn)品,在更專注地驗證市場需求、做好心智建設(shè)。

      福布斯在今年3月對 Glasp

      創(chuàng)始人的采訪|圖片來源:Google

      做總結(jié)、做摘要,然后呢?

      看過流量之后,我們再來看功能。

      注:我們將幾款產(chǎn)品共有的功能,用藍色標注

      我們發(fā)現(xiàn),針對網(wǎng)頁內(nèi)容的 AI Chat、做網(wǎng)頁/搜索結(jié)果/YouTube 視頻的摘要,是幾個產(chǎn)品都在做的功能,屬于共性。而差異在于,MaxAI.me 多了一個生圖,但僅限最高級付費用戶使用,Glarity 多了一個 AI 草稿寫作,但其他產(chǎn)品的 AI Chat 功能也可以完成寫作/改寫的任務(wù)?;究梢哉J為這4款產(chǎn)品的賣點就是 AI Chat+摘要(Eightify 只有摘要)。

      而 Glasp 則獨樹一幟,除了基本的網(wǎng)頁摘要之外,還有網(wǎng)頁內(nèi)容標注、收藏、批注、分享幾個功能,它不僅要幫用戶了解內(nèi)容,主要是有一個動作的延續(xù),滿足用戶收藏和分享信息的需求。

      其實對于共性的功能,白鯨出海的讀者,因為大多是對 AI 感興趣的出海從業(yè)者,想必已經(jīng)了解。網(wǎng)頁摘要,AI 快速幫你把一個網(wǎng)頁的關(guān)鍵點列出來,搜索結(jié)果摘要參考 Perplexity,這2個功能主要都是做信息的篩選和梳理,幫用戶找重點,節(jié)省用戶時間和精力。AI Chat 則是針對信息的進一步交互,這基本就是每天靠 ChatGPT 干的事情了。

      Liner 給出的搜索結(jié)果頁面摘要,注:AI 將搜索的結(jié)果總結(jié)出來,放在右側(cè),并在總結(jié)中給出信源的鏈接,用戶閱讀到感興趣的部分可以點擊這個鏈接,直接看網(wǎng)頁。

      Liner 的 ChatBot 可以基于網(wǎng)頁內(nèi)容與用戶聊天

      說實話,這些共性功能,對某些人確實是剛需,且插件一是因為不用打開獨立網(wǎng)站,直接貼合日常使用場景,直接擼起袖子就問了。二是,很多插件集成了多個大模型的 API,用戶以單個大模型的訂閱價,卻能享受多家的大模型。

      這樣看來,又剛需又香。

      獨立產(chǎn)品(ChatGPT 為例)的摘要功能,與插件產(chǎn)品的

      用戶路徑對比,插件的用戶路徑更短,使用更方便。

      那么不好看的訪問量和轉(zhuǎn)化又是因為什么呢?

      上面說的對某些人是剛需,但這部分人本就規(guī)模不大,AI 摘要和 AI Chat 會更適應(yīng)瀏覽大量信息或需要深度研究問題的場景,顯然并不是普通人的剛需。

      數(shù)據(jù)來源:CTR 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)研,時間:2023年5月,注:關(guān)于海外市場,筆者沒有找到詳細數(shù)據(jù),但從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看,總體平均值大概在每人3-4次/天,可能比國內(nèi)稍高一些,但區(qū)別不大。

      根據(jù)對國內(nèi)搜索引擎用戶的調(diào)查,在 PC 端,每天搜索少于10次的搜索引擎用戶占比達87.1%,他們每天的網(wǎng)頁瀏覽量不太多,AI 可能對他們有一些意義,但可能節(jié)約的時間有限。

      而高頻使用的用戶只占12.9%,他們才更可能經(jīng)常面對搜索大量信息或進行相對深度研究的場景。但是,不少經(jīng)常使用 AI 產(chǎn)品的用戶也表示,AI 對文字的理解比較淺層,無法 Get 到文章精髓,遇到較為深度的文章,很難“信任”AI 摘要,這個剛需用戶群體可能還會進一步縮小。這些都導致了,上億、大幾千萬的訪問量,但是能留存下來的用戶都是幾十萬的水平。

      而 Glasp 的差異化功能,則是對剛需用戶需求的一種回應(yīng)。在用戶借助于摘要功能,用較少的時間完成信息的篩選與梳理之后,則需要上“人工”了,所以 Glasp 提供了網(wǎng)站內(nèi)容的劃線、批注、收藏、分享功能。

      Glasp界面(左),AI摘要(右),Glasp的

      AI摘要都會加入一些emoji,顯得不那么“嚴肅”

      而對用戶需求的另一種回應(yīng),則是繼續(xù)卷產(chǎn)品力。對于這類插件產(chǎn)品來說就是更多去了解用戶的真正使用場景、做更細分的調(diào)整,基于模型去做更多工程化的事情。但這種思路,相對 Glasp 的“巧勁”,顯然更“費勁”,而且對插件形態(tài)來說,可能過于復雜且難以實現(xiàn)了。

      回到商業(yè)化,其實 Liner 這類產(chǎn)品可能目前的日子還算不錯,畢竟大部分流量是免費來的,在變現(xiàn)設(shè)計上,Liner、Eightify、Glarity 每天能免費使用的次數(shù)很少,不付費基本無法使用,如果幾十萬用戶真在高頻使用,收入應(yīng)該還可以,畢竟成本可控。

      MaxAI.me 則是基礎(chǔ)模型與基礎(chǔ)功能無限使用,高級模型與更多功能付費使用的模式,靠需求較高的重度用戶變現(xiàn)。Glasp 免費功能多,后面提供的工具符合市場需求,但“私密內(nèi)容標注”和“內(nèi)容導出”的付費點看上去并不夠吸引人,不知道變現(xiàn)水平如何。

      但從遠期來看,網(wǎng)頁瀏覽、搜索、視頻觀看等大眾化、無差異場景的插件產(chǎn)品,還很有可能被 Google、微軟等大廠的 AI 工具淘汰掉。

      Google Search中的AI Overview功能

      今年的 Google I/O2024中,谷歌推出了 AI Overview,但因為經(jīng)?!昂f八道”,它的出現(xiàn)頻率從80% 降到了7%,但面對內(nèi)容推薦機制及廣告產(chǎn)品革新的機會,Google 定然不會放棄,還會有后續(xù)動作。

      Bing 開始測試 AI 摘要,左側(cè)為

      AI 摘要,右側(cè)則是常規(guī)搜索結(jié)果

      而微軟則走得更遠,直接用 AI 把 Bing 重新做了一遍,加入了基于自然語言的搜索、AI Chat 和 AI 摘要等多種功能,希望用 AI 重塑搜索體驗?;邶嫶蟮挠脩趔w量,搜索引擎自己做 AI,起碼入口站穩(wěn),流量是不需要擔心的。

      類 Liner 流量下滑,

      Chrome 插件正在復興?

      Liner 這類產(chǎn)品流量的滑落,給了我們一個契機去觀察 Chrome Extensions,但類 Liner 基于網(wǎng)頁做摘要、做聊天的插件,只是 Chrome Extension 海量生態(tài)里面的一小角。

      而類 Liner 產(chǎn)品之前的“耀眼”流量,吸引了大量的出海開發(fā)者,又將眼光放在了這個在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)基本上被遺落的產(chǎn)品形態(tài)上。

      在即刻上,Chrome 插件分享站有7.0萬即友,而 AI 探索站也才7.2萬,在里面大量的開發(fā)者分享自己做的插件、或者自己看到的其他有趣插件。

      現(xiàn)在很多開發(fā)者口中的插件,其實專指 Chrome 瀏覽器的插件,應(yīng)用在 PC 端,所以在這一波 AI 浪潮很多 AI 產(chǎn)品借助于網(wǎng)頁起步的情況下,又一次“復興”。

      為此,我們也找到了一些開發(fā)者交流,從結(jié)果來看,Chrome Extension 的特點是開發(fā)難度、成本較低且適合冷啟動,但無法承載非常復雜的功能。

      來自杭州的獨立插件開發(fā)者 James 告訴我們:“從技術(shù)上來講,Chrome 插件開發(fā)的重點其實在前端,而與數(shù)據(jù)庫等相關(guān)的后端功能可以使用 Chrome 提供的工具或 API 來實現(xiàn)?!?/p>

      在即刻上還有大神用1小時就在 AI 的

      幫助下完成一個簡單插件的開發(fā)(侵刪)

      工作量的減少則帶來了開發(fā)成本的大幅降低。在 Upwork 等外包網(wǎng)站上,開發(fā)一個簡單插件的價格在500-2000美金左右,復雜插件也就是3000-10000美金左右。而網(wǎng)站端的 AI 產(chǎn)品前后端的開發(fā)成本則達到了1.5萬-5萬美元(不包括 AI 模型)。而后續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施、運營維護、更新迭代,Chrome Extension 也更簡便,成本也更低。

      “但相應(yīng)的,受制于運行環(huán)境、存儲手段、界面大小和跳轉(zhuǎn)方式等限制,插件能夠承載的功能深度相比網(wǎng)頁端產(chǎn)品是比較少的?!盝ames 也解釋了插件的弊端。

      Chrome 應(yīng)用商店中,用戶發(fā)現(xiàn)插件產(chǎn)品的方式

      “其實很多開發(fā)者將插件作為一個初期低成本積累種子用戶和驗證 PMF 的方式?!盝ames 解釋道。對于一款插件產(chǎn)品來說,有一個天然的分發(fā)渠道,就是 Chrome Web Store。潛在用戶可以通過分類查找、關(guān)鍵詞搜索和算法推薦發(fā)現(xiàn)插件,開發(fā)者可以通過優(yōu)化標題、分類、用戶評分評論等,就可以基于平臺完成最初的用戶獲取,實現(xiàn)冷啟動。

      隨后開發(fā)者可以選擇上線官網(wǎng)進,或者基于 Web 端擴展更復雜的功能,將插件作為一個初期積累用戶和驗證 PMF 的有效且低成本的方式。

      “所以,基于貼近用戶場景、成本低、適合冷啟動,但功能深度有限的特點,我們認為插件產(chǎn)品未來的機會可能在一些更小、更垂的應(yīng)用場景中。這就需要開發(fā)者找到切實的用戶需求,在某個特定場景中真正解決問題,而不是把寶押在一些基礎(chǔ)能力上,而導致自身沒有競爭力。在 AI 創(chuàng)業(yè)中,偏離大模型迭代方向是金科玉律,在插件上更是如此。”James 給出了自己的觀點。

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