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      關鍵公式!創(chuàng)業(yè)團隊掀翻市場,居然可以如此

      發(fā)布時間:2024-09-08 10:00:09 編輯: 來源:
      導讀 相信很多大家對關鍵公式!創(chuàng)業(yè)團隊掀翻市場,居然可以如此還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 假如想知道品牌在當下環(huán)境下可...

      相信很多大家對關鍵公式!創(chuàng)業(yè)團隊掀翻市場,居然可以如此還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      假如想知道品牌在當下環(huán)境下可能達到的市場規(guī)模,你知道有一個公式可用來衡量嗎?如果你還想破掉這個規(guī)模,也有一個公式可循嗎?

      今天的市場環(huán)境,一是私域和社媒,二是AI涌動。這給很多公司帶來了全新的機會。其中,內容是營銷、市場、收入增長、用戶、傳播、品宣、效果,甭管最后關心什么結果,都是基礎和關鍵。私域追求的價值和轉化,是建立每一句一對一溝通的話術之上,AI所追求的破局,建立在技術所生成的每一條傳播內容上。

      那么,這些內容破局的密碼公式內容,到底是什么?又該如何解讀當下的市場,及最終運用?

      這個話題一下子切的非常深和狠。原本,見實發(fā)起面向見實會員的討論防封、養(yǎng)號、提效等話題的“找一個好工具”私享會,其中邀請到微播易AI業(yè)務負責人曾宇超現(xiàn)場分享AI工具如何協(xié)助內容生產(chǎn)及提效,沒想到,曾宇超在分享中一下子將話題引的非常深入,也抓住了現(xiàn)場人的目光注意力,大家當時討論良久。

      征得曾宇超特別同意,見實將其PPT和分享實錄做了梳理,分享出來以饗大家。于分享中,曾宇超詳細分析了當下AI生產(chǎn)內容的迷思與切入所在,尤其順著兩個公式,及公式背后的五大要素(文案、產(chǎn)品、畫面、聲音、人物)去解讀,會發(fā)現(xiàn)AI帶來的內容提效和新市場機遇,是如此清晰。

      那個破局的密碼公式就是:

      而他結合PPT和展開公式解讀的分享實錄則是如下。更歡迎點擊文末閱讀原文加入見實會員,我們一起參與更多精彩的私域游學和私享會。如下,enjoy:

      01

      企業(yè)AIGC營銷支出在增長

      很多企業(yè)目前面臨的一個現(xiàn)狀是:預算增長有限。如企業(yè)營銷預算增長越來越少。

      這個真實數(shù)據(jù)是來自于 CTR 的市場調研,可以看到,上圖中紅線的變化曲線,說明企業(yè)營銷預算上升的越來越少;然后看藍線的變化,說明企業(yè)營銷預算下降在變高。

      所以現(xiàn)在老板的要求是,你要用更少的錢,做更多項目,達到更好的效果。但同時,廣告主也在密切關注AIGC發(fā)展,大家一聽到降本增效,眼睛都亮了。

      從上圖可以看到,近八成廣告主預期應用AIGC,相比去年提升了9個百分點,且創(chuàng)意生成內容是廣告主使用AIGC的主要領域。

      同時,企業(yè)對 AIGC的營銷支出其實在持續(xù)增長。注意,雖然整個營銷預算在下降,但我們調研后發(fā)現(xiàn),企業(yè)對 AIGC的營銷支出在持續(xù)增長,且對AIGC廣告營收市場規(guī)模增長預期挺高。

      02

      AI工具正在改變營銷市場

      我們如何衡量一個品牌的生意能做到多大?

      有一個公式可以給大家參考:品牌生意規(guī)模=人群心智滲透率*人群LTV*人群裂變率。

      在這個公式下,有三個非常重要的點:

      第一,超級小內容,每月生產(chǎn)10萬條內容素材,要鋪天蓋地去撒網(wǎng),網(wǎng)足夠大,連魚蝦都能網(wǎng)住。

      第二,超級小心智,每月形成1萬個心智標簽,這里邊的心智標簽要等用戶去識別,AIGC識別用戶就很靠譜。

      第三,超級小滲透,每年滲透1千個人群圈層,滲透人群圈子。

      這其中,很大一部分內容是AI做的,還有一部分是KOC做的,品牌官方只產(chǎn)出一點,所以AI為整個營銷市場帶來了一個特別大的變革:傳統(tǒng)營銷手段在慢慢失效,品牌份額在被分割,廣告公司業(yè)務在縮減。

      那么在營銷3.0時代,慢慢會變成什么?全域結構性轉型。從內容電商、消費者需求、品牌內核到商業(yè)模式等各個層面進行重組和創(chuàng)新,內容電商會崛起,品牌會開始重視內容驅動的增長。

      在內容電商的初期,品牌會從內容去做引流和增量,之后會達成一個什么樣的可能性呢?真正做到一人一面,針對每個消費者定制他的需求和喜好。

      所以這個時候,消費者有更多的話語權,品牌需要以更平等的方式與消費者溝通,利用KOC和KOL的影響力,以及通過內容策略來擊穿不同圈層用戶的心智。

      那么 AI 工具在廣告行業(yè)這塊,已經(jīng)開始在對內容和廣告行業(yè)帶來非常大的影響,比如在新的工作方式影響上,30美元就可以出3000張圖,20-100元就能選一張。還有在文生視頻方面,已經(jīng)做到了很高水準。

      03

      AIGC各領域應用成熟度如何?

      從上可以看出,各品牌對AIGC的預期都很高,但理想很性感,現(xiàn)實很骨感。我們來看看AIGC各模態(tài)的成熟度到底如何?

      先來看下圖,從成熟度來看,AIGC圖片是60分,AIGC文字是80分,AIGC視頻只有20-30分。

      總結來說,就是當下AIGC 都沒到直接可以摘果子的地步,都要人工“辛勤培育”,才能開花結果。要取得本質上的進步,要看人工投入度的多少。

      我們調研了很多企業(yè),他們都想做優(yōu)質視頻,那么AI視頻領域,當下的PMF(產(chǎn)品市場契合度)如何?當下要解決的需求有哪些?

      第一,智能剪輯。很多人拍了很多視頻,但內容遠遠不夠,制作成本太高,投流成本太高。

      第二,定制口播視頻。因為KOL沒有檔期,因此希望AI視頻可以生成該KOL形象的口播視頻。

      第三,圖片轉成視頻。商家有大量電商圖片需要轉成視頻,如詳情頁商品介紹圖片等,希望轉成視頻提升轉化效果。

      第四,TVC貼片。AI生成的視頻太假,希望有大片效果。目前這塊sora可以做到,但是商業(yè)化還有點難。

      第五,產(chǎn)品3D視頻。希望用AI自動生成3D模型,再自動生成3D視頻,節(jié)省設計成本。

      第六,基于IP的短劇。希望能基于IP生成短劇,并希望比人拍的效果更好。目前AI生成動畫還比較靠譜,但是生成真人就有點假。

      所以說,怎么在“又好又多”上達到一個平衡,這是當下需要去解決的問題。

      很多人提過 AIGS (生成服務)的概念,那么實際上AI 真的要落地,和人工比,還差60-90分落地的差距,這個差距怎么彌補呢?需要用AI基于場景去做服務。

      比如一個品牌的品牌調性、商品賣點、人群要素等,日常都需要AIGS去學習和訓練,但這個過程中也有技術門檻,尤其在圖片和視頻上。

      微播易在每年4月的風向大會,會發(fā)布一些最新的AI風向,今年我們關于AIGC整個風向的研究可以看下圖。

      從產(chǎn)品形態(tài)轉變來看,是從左向右變的趨勢,左邊是通用化的公網(wǎng),右邊是專屬化、私有化的內網(wǎng)。也就是整個趨勢是基于通用大模型平臺,然后用企業(yè)可控數(shù)據(jù)大量去訓練專屬模型,最后達到企業(yè)內部基于多模態(tài)的大模型。

      我們往下看,創(chuàng)意側的工作模式也會發(fā)生非常大的改變。外部服務會逐步轉為inhouse模式,如企業(yè)內部會聯(lián)合外部設計師,有一個專屬的設計團隊,然后在圖文/視頻上的創(chuàng)意能力會越來越強。

      04

      AI視頻內容如何破局?

      那么視頻內容破局的決勝密碼是什么?

      答案是,生成式AI成為了營銷破局的關鍵!

      廣告營銷之前的偏重都在投放、媒介和運營商,現(xiàn)在媒介由于以媒體廣告為主(近70%),生命周期變短,對內容生產(chǎn)要求變高,內容質量將直接決定廣告營銷的價值創(chuàng)造。這一改變催生了對AI能快速且個性化生成內容的迫切需求。

      內容破局的密碼有一個關鍵公式:

      其中,各項指標分別指的是:

      數(shù)量C:提供的有效內容數(shù)量;

      質量Q:內容質量(由5大要素組成:文質、品質、畫質、音質、人質);

      裂變系數(shù)n:跟能力有關,理解內容并裂變的級別,如果10個素材可以裂變成100個,n就是2;

      權重W:同質化權重,最大值1,往往裂變過高,技術處理不到位,平臺認為相似度過高,權重就會降低;

      轉化率S:內容帶來的有效用戶,看考核指標,CPC/CPL各有不同。

      接下來我們重點講講內容質量,即如何提高五大質素:文質(文案質量)、品質(產(chǎn)品質量)、畫質(畫面質量)、音質(聲音質量)、人質(人物質量)。

      來看下邊這個案例,左邊這個是大模型寫出來的,有很多問題,比如賣點描述生硬、一些專業(yè)術語沒有展開、沒有故事結構等。

      再來看右邊的文案,是大模型通過讀取品牌/商品知識庫、專業(yè)知識庫,以及補充專業(yè)信息作為內容要素后寫出來的,把這個產(chǎn)品特點全方位地展示出來了,很真實,這就是解法。

      再來看產(chǎn)品展示質量的關鍵要素,圖片上半部分的羊駝玩偶,一旦要適配新的場景,放到一個視頻中,就很難改變光影效果,因為光源的一致性很難解決。

      目前業(yè)內也有一種提升的方案,采用數(shù)字采集系統(tǒng)/環(huán)繞拍攝,并加上光影渲染等后期,才能很好的適配場景,才能感覺這個玩偶真的像放在了樹林里和辦公桌上。

      來看下邊這張圖的上下產(chǎn)品圖對比,可以看到下邊圖片效果更好,比如第一張就對復雜場景進行了協(xié)調融入,光照、沙子的影子,這些細節(jié)和上圖比,效果差距很大。

      現(xiàn)在基于數(shù)字采集系統(tǒng)、高分以及分層渲染、場景光影融合技術,就可以做到商品高保真、商品與環(huán)境的協(xié)調融入、光照效果的逼真度、透明材質的透射效果。

      接下來看音質的關鍵要素。常規(guī)AI配音通常聲音合成感太強和太假,但通過進行達人聲音采集,以及聲線定制訓練,就能合成高逼真度的解說聲音。微博易也一直在用數(shù)據(jù)做訓練,只要客戶提供給我們20分鐘的聲音數(shù)據(jù),我們就能通過AI配音定制化達人聲音。

      再來看人物質量的關鍵要素。圖片上的賣貨小姐姐希望能通過 AIGC 能幫她美顏,還要臉色自然、健康一點?,F(xiàn)在很多人臉高清修復的模型可以解決這個問題,我們也可以通過訓練人臉模型或者美顏模型來進行人臉替換/顏值定制。

      最后,微博易結合品牌企業(yè)的需求現(xiàn)狀和痛點,也推出了一個叫易創(chuàng)AIGS的AI視頻服務平臺來解決很多營銷視頻場景問題。

      針對于商品視頻、人物視頻、以及混剪和后期視頻創(chuàng)作都有獨立的創(chuàng)作工作臺解決方案,大家感興趣的歡迎評論區(qū)留言。

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