相信很多大家對兩年內淘汰程序員？AI創(chuàng)業(yè)者和VC火力值已拉滿還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

在宣布新一輪融資最新估值到達1560億美元之后，OpenAI馬不停蹄地就推出了一項名為Canvas新功能，再一次將狙擊方向對準AI編程和文檔寫作。特別在編程方面，各項功能再次實現(xiàn)了質的飛躍。

而就在OpenAI披露66億美元巨額融資的當天，另一家由Github前CTO創(chuàng)辦的AI代碼生成公司Poolside也完成了最新一筆由貝恩資本領投的5億美元融資，投資者包括英偉達、eBay等，使其最新估值達到30億美元。

跟OpneAI相比，這個融資和估值似乎不值一提，但考慮到Poolside成立還不到一年、并且還沒有推出任何產品的現(xiàn)狀，目前它已經高達6.5億美元的融資總額反映了投資市場對于AI代碼生成商業(yè)化的超強預期。除了Poolside，在過去的幾個月里，AI編程的初創(chuàng)公司儼然是人工智能賽道里最受追捧的領域，上億美元的融資消息層出不窮，獨角獸數(shù)量直線上升。

“這可能是接下來AI在企業(yè)場景最確定的應用方向。”一位接近Poolside本次交易的投資人表示。

獨角獸接連誕生

Poolside只是近期人工智能編碼領域幾筆大交易的其中之一。

8月底，專注于開發(fā)AI編程工具的初創(chuàng)公司Magic宣布完成3.2億美元融資，估值超過15億美元。本輪融資的投資者包括前谷歌董事長埃里克·施密特以及紅杉資本和Alphabet等知名機構。在此前有消息稱，Magic原計劃融資2億美元，而實際的融資額大大超出了預期。最新融資后，Magic還宣布與谷歌云展開合作。

就在今年2月，Magic剛剛完成由NFDG Ventures領投、CapitalG和著名天使投資人Elad Gil跟投的1.17億美元融資。至今，成立于2022年、目前團隊僅有23名員工的Magic累計融資金額已達4.65億美元。同樣在8月底，另一家AI編程公司Codeium也幾乎同期宣布完成了新一輪1.5億美元的融資，估值躍升至12.5億美元。

除了Magic和Codeium這兩家最新獨角獸，今年4月，曾推出名噪一時的編程產品Devin的Cognition Labs 宣布獲得了1.75億美元融資，估值躍升至20億美元。5月，團隊成員僅有10人的Augment宣布完成2.27億美元B輪融資，投后估值達9.77億美元。

根據(jù)Crunchbase的統(tǒng)計，過去一年，AI編程吸引了大量的風投資金，其中獲得超過1億美元融資的初創(chuàng)公司有6家，這些公司的成立年限幾乎都不超過3年，如今除了Augment還差臨門一腳之外，其他全部晉升為獨角獸。

圖片來自Crunchbase截至8月的數(shù)據(jù)

尤其值得注意的是，這些公司的融資頻率都非常高，Pooleside、Magic、Codeium和Augment兩個輪次的間隔都僅僅只是幾個月而已。

千億市場正在打開

根據(jù)Spherical Insights的最新預測，到2032年，AI編碼工具市場市場規(guī)?？赡艹^295億美元。在編程場景中使用AI，將會逐漸成為企業(yè)工作的主流模式。

而實際上，AI編程當前已然開始全面滲透進開發(fā)者的日常工作和生活。

根據(jù)Github最新發(fā)布的一項全球調查顯示，目前已經有97%的受訪開發(fā)者表示在工作內外中使用過AI編程類工具，他們認為AI在提高代碼質量、使用新的編程語言并理解現(xiàn)有代碼庫以及生成測試用例方面效果顯著。

從過去兩年的融資熱潮中來看，雖然都在AI編程賽道，但初創(chuàng)公司們在產品和業(yè)務上也有一些區(qū)別，目前主要有三種不同的路徑。

一類是增強現(xiàn)有工作流程的AI輔助工具，當前這類創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量最多，其主要產品是旨在通過與工程師日常使用的工具集成，來幫助提升開發(fā)者的工作效率。

很多公司的產品都采用類似AI C0pilot的形式，大多聚焦于代碼生成或測試等開發(fā)者的核心工作流程，這些任務不需要大量的上下文信息，并且可以通過單一平臺整合，同時可以將輸出直接顯示在IDE中，方便工程師快速審查和調整。

在這個領域，目前已經有如GitHub C0pilot這樣的頭部產品，在市場中占據(jù)了顯著的份額和用戶認知度，因此也導致初創(chuàng)公司不得不去尋找一些差異化或者更垂直的突破點，賽道也更為細分。比如在生成代碼領域有Replit、Codium、Builder.io等，在代碼測試領域有codeium、BlinqIO等，在代碼評審領域有Bito、CodeRabbit等，在代碼文檔方面有Komment、Mutable。Ai等等。

第二類則是全自動AI編程代理，這類產品的特點是能夠獨立執(zhí)行整個工程流程，從頭到尾完成編程任務。這些AI編程代理不僅僅是像第一類公司的產品去幫助工程師預測和修改代碼，它們更需要像人類工程師一樣去理解問題的復雜性。例如，修復一個bug不僅要知道問題的根源，還需要了解其對產品的影響，以及修復后可能帶來的下游變化。這就要求AI能夠結合更多的信息來源，如Jira工單、大量代碼庫等，從而做出準確的決策。這一領域的公司目前包括Devin、Factory、CodeGen、SWE-Agent等。

除了以上兩類之外，目前還有一類公司專注于開發(fā)代碼專用的基礎模型。這類公司認為，要想在代碼應用層構建長期差異化，必須擁有自主開發(fā)的代碼模型，這些模型通過生成專用代碼數(shù)據(jù)并利用人類反饋進行優(yōu)化，從而提高代碼生成的準確性，能夠結合用戶應用進行垂直集成。

像Magic、Poolside和Augment這樣的公司正試圖通過生成自己的代碼數(shù)據(jù)并使用“代碼執(zhí)行反饋強化學習”的方法，將這一領域推向更高水平。這種方法面臨的挑戰(zhàn)是，代碼專用模型可能會被更強大的通用基礎模型所超越。許多現(xiàn)有的代碼模型，如CodeLlama和AlphaCode，都是在通用大模型的基礎上，結合大量公開代碼數(shù)據(jù)進行微調而來。但這些公司希望通過自主研發(fā)模型減少對GPT-4等大模型的依賴，并最終構建更具競爭力的護城河。

圖片來自Greylock文章《Code Smarter not Harder》，版權屬于原作者

“兩年內取代程序員”

就在8月底Magic和Codeium完成融資晉升獨角獸之后，9月初，一個來自亞馬遜AWS CEO馬特·加曼有關AI取代程序員的內部談話錄音也在行業(yè)中炸開了鍋。

根據(jù)Business Insider獲得的錄音文件，馬特·加曼表示，“從現(xiàn)在開始的24個月，我沒辦法很精準預測，但大多數(shù)的開發(fā)人員有可能都不用再寫代碼?！彼€表示，這樣變化并非亞馬遜獨有，而是反映了整個行業(yè)的趨勢?！?025年的開發(fā)人員可能與2020年的開發(fā)人員有很大的不同?！?/p>

加曼并不是近期唯一輸出此類觀點的科技大佬。Stability AI 前首席執(zhí)行官 Emad Mostaque也曾放言“五年內將不再有程序員”。黃仁勛此前也表示，AI 將讓“每個人都成為程序員”，人們無需了解任何有關編碼的知識就可以做開發(fā)。

圖片截自于hrgrapevine

雖然這樣的預測看上去有些夸張，但越來越多的公司確實已經在著手將AI引入進開發(fā)工作中。8月底，亞馬遜首席執(zhí)行官 Andy Jassy 就曾發(fā)布一篇帖子表示，亞馬遜的生成式AI助手 Amazon Q 已被整合到該公司的內部系統(tǒng)中，以簡化基礎軟件的更新。而從其應用效果來看，它可以將應用程序升級到Java17的平均時間從需要50名開發(fā)者干一天縮短到幾個小時。Jassy表示，按照這種效率，相當于能為亞馬遜節(jié)省了約4500名開發(fā)人員一年的工時。

在微軟二季度的財報會上，微軟 CEO 納德拉也表示，目前GitHub C0pilot所產生的收入已經超過了微軟在2018年收購GitHub時整個平臺的所有收入。在 C0pilot的帶動下，GitHub 二季度收入同比增長超過40%，GitHub C0pilot目前已經有130萬付費用戶，企業(yè)商用版客戶已超過5萬。GitHub的調查研究顯示，C0pilot的引入讓開發(fā)人員的工作效率提高了55%。

顯然，一些變化正在悄然發(fā)生。如今對于軟件開發(fā)人員來說，AI編程類工具亦敵亦友:對工作非常有幫助，但也可能對他們的工作構成威脅。而關于開發(fā)者的未來，馬特·加曼在內部談話中也談到，AI的出現(xiàn)其實并不是為了要除開發(fā)人員，而是要重新定義他們的角色。他表示，代碼其實像是跟計算機對話的語言，語言本身并不一定是技能，技能更多的指的是如何創(chuàng)新、如何理解產品和客戶。

一位投資者表示，對于經驗豐富的開發(fā)人員來說，AI或許還不能很快取代他們。

但可以確定的是，對于那些期望半路轉碼就輕松獲得20萬美元薪水的人來說，這樣的時代已經過去了。

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