相信很多大家對(duì)深入實(shí)用環(huán)節(jié)，AI如何讓劇本“活起來”？｜對(duì)話貓眼神筆馬良項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人張蒙還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

影視行業(yè)擁抱AI的速度超出我們的想象。AI編劇、AI構(gòu)圖、AI分鏡、AI選角、虛擬拍攝、AI輔助制片管理……各種各樣的AI產(chǎn)品正在滲入影視產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

9月27日，貓眼娛樂發(fā)布了首個(gè)面向長(zhǎng)劇本解析的動(dòng)態(tài)故事板AI生成工具——神筆馬良，該產(chǎn)品可根據(jù)用戶上傳的劇本，進(jìn)行一鍵智能分析、智能角色創(chuàng)作、智能分鏡創(chuàng)作、智能臺(tái)詞朗讀，實(shí)現(xiàn)劇本內(nèi)容的視聽化呈現(xiàn)。

“我們發(fā)現(xiàn)雖然目前AIGC技術(shù)對(duì)于直接生成影視片段還有較大差距，但是對(duì)于創(chuàng)作過程中的某些階段是可以有輔助和加速的可能的，比如角色場(chǎng)景概念圖，項(xiàng)目書，故事板分鏡圖，這些垂類場(chǎng)景就是AI應(yīng)用產(chǎn)品的空間?！鄙窆P馬良項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人張蒙告訴「深響」。

不同于能在視頻成果中“一目了然”的AI產(chǎn)品，神筆馬良的定位暫時(shí)沒有面向最終影視視頻的生成，而是面向影視創(chuàng)作的中間過程，生成和傳遞關(guān)鍵信息，輔助后續(xù)創(chuàng)作。這或許是影視行業(yè)擁抱AI的必經(jīng)之路——讓AI不再只是噱頭，能為行業(yè)提效帶來實(shí)際可應(yīng)用的價(jià)值，這也同樣是AI產(chǎn)品商業(yè)化的可能性所在。

為何要做一個(gè)AI分鏡工具?

在影視生產(chǎn)流程中，分鏡起著“承上啟下”的作用:當(dāng)劇本完成后，在開始拍攝之前，一個(gè)必備的環(huán)節(jié)便是把故事情節(jié)內(nèi)容以鏡頭為基本單位，劃分出不同的景別、角度、聲畫形式、鏡頭關(guān)系，這相當(dāng)于將文字劇本轉(zhuǎn)化為視覺臺(tái)本，后期的拍攝和制作，導(dǎo)演都要以此為依據(jù)。

在好萊塢，幾乎每部電影都有專門的分鏡制作團(tuán)隊(duì)。在國(guó)內(nèi)，據(jù)張蒙介紹，誰來做分鏡、分鏡產(chǎn)出的質(zhì)量及時(shí)間成本，并不統(tǒng)一?！皩?dǎo)演會(huì)畫就導(dǎo)演畫，或者攝影畫，也有干脆不畫的，還有就是請(qǐng)專業(yè)的劇本分鏡師來做，這樣成本便被拉高。”

劇本轉(zhuǎn)分鏡領(lǐng)域的痛點(diǎn)顯而易見——不畫分鏡，可能影響著后續(xù)的成片，到時(shí)候再修改牽一發(fā)而動(dòng)全身;邀請(qǐng)專業(yè)的人工來畫，時(shí)間、人力、金錢成本又被放大。

張蒙告訴「深響」，我們選擇劇本轉(zhuǎn)分鏡這樣一個(gè)整體看起來比較垂直，實(shí)際對(duì)于行業(yè)有用的場(chǎng)景來切入，希望能夠較好的解決行業(yè)痛點(diǎn)，提升行業(yè)的生產(chǎn)效率。

項(xiàng)目落地前，他試用了市面上已有的AI分鏡工具，發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)并沒有得到根本解決，“有的是針對(duì)生圖功能做設(shè)計(jì)，需要用戶逐張輸入每個(gè)鏡頭畫面的描述，程序復(fù)雜;還有的可以接受輸入的文本很短，并不適用于影視行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景?！?/p>

這樣的背景下，神筆馬良的切入方向逐漸清晰——聚焦長(zhǎng)文本劇本和故事的理解，幫助創(chuàng)作者把寫好的故事方便快捷的以圖像視頻等可視化的方式準(zhǔn)確的表達(dá)，成為行業(yè)創(chuàng)作者的幫手。

今年2月底，神筆馬良進(jìn)入籌備研發(fā)階段，經(jīng)過半年多的打磨、優(yōu)化，9月底內(nèi)測(cè)上線。內(nèi)測(cè)階段，神筆馬良小范圍地邀請(qǐng)了行業(yè)從業(yè)者試用，得到的反饋多是“有用有效、降低成本”。

創(chuàng)作者在上傳完劇本故事后，選擇想要的風(fēng)格，就會(huì)得到角色小傳、智能配音、動(dòng)態(tài)視頻，在生成過程中也能隨時(shí)根據(jù)自己的要求上手修改，從文字劇本到動(dòng)態(tài)故事板，整個(gè)過程只需幾十分鐘，節(jié)省了人力與時(shí)間。

另外，為了真正滿足創(chuàng)作者的實(shí)際應(yīng)用需求，張蒙團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)時(shí)也加入了不少產(chǎn)品巧思。

比如流暢輸入長(zhǎng)文本。張蒙介紹，神筆馬良對(duì)接了多家大模型接口以及開源自建的模型，根據(jù)實(shí)際情況應(yīng)用，輸出40集的劇本沒問題。

還比如一鍵智能幫寫。由于生成式系統(tǒng)給出的結(jié)果有不確定性，有的時(shí)候需要反復(fù)嘗試調(diào)整提示詞，而用戶完整修改提示詞是一個(gè)比較麻煩的事情，所以產(chǎn)品設(shè)計(jì)上增加了一個(gè)AI幫寫的功能，只要像對(duì)話一樣給AI提出需求，它就能幫用戶完整改寫提示詞。

神筆馬良AI幫寫

目前，神筆馬良是一個(gè)初期的1.0版本。張蒙也坦言，1.0版本在內(nèi)部溝通應(yīng)用沒問題，比如劇本圍讀環(huán)節(jié)AI分鏡可以給到很多的參考，但要是導(dǎo)演直接在片場(chǎng)拿去做拍攝指導(dǎo)還需要再優(yōu)化調(diào)整。

「深響」試用發(fā)現(xiàn)，神筆馬良在解析文本、提煉劇情方面整體較為準(zhǔn)確，而在深刻理解角色身份方面上還有提升的空間。比如讓神筆馬良解析《甄嬛傳》第一集的劇本，它可以抓住故事的主要脈絡(luò)，對(duì)于復(fù)雜的人物關(guān)系和場(chǎng)景的匹配仍然需要人工干預(yù)。

接下來，神筆馬良也會(huì)結(jié)合著從業(yè)者反饋，做下一步的迭代升級(jí)。

“對(duì)于B端創(chuàng)作者，會(huì)優(yōu)化體驗(yàn)，細(xì)化顆粒度，降低用戶使用過程中的調(diào)試次數(shù)，結(jié)果輸出上，后續(xù)我們也會(huì)增加角色場(chǎng)景概念圖、項(xiàng)目書的生成和導(dǎo)出。同時(shí)我們也想橫向拓展C端的應(yīng)用場(chǎng)景，例如短視頻短劇制作領(lǐng)域，教育，廣告等，探索更多的商業(yè)付費(fèi)可能?！睆埫烧f道。

神筆馬良解析分鏡頭

AI影視行至何處?

不只是神筆馬良，過去這一年AI如同按下加速鍵。去年大家還是試水心態(tài)，今年各種各樣的AI影視工具已經(jīng)應(yīng)用到項(xiàng)目生產(chǎn)，市面上也產(chǎn)出了不少的“AI成品”。

新技術(shù)新工具如雨后春筍是好事，但在實(shí)際操作環(huán)節(jié)，這些AI工具如何幫助影視生產(chǎn)?AI影視發(fā)展到了哪一步?

眾所周知，影視生產(chǎn)多鏈條且長(zhǎng)周期，這中間有大量的人力重復(fù)工作，也時(shí)刻需要?jiǎng)?chuàng)作者腦洞大開、產(chǎn)出創(chuàng)意，無論哪一種，對(duì)AI的輔助功能都是剛需。按照生產(chǎn)環(huán)節(jié)拆分，AI確實(shí)深入到生產(chǎn)、管理的各個(gè)流程，只不過進(jìn)度不一。

創(chuàng)作環(huán)節(jié)，劇本是故事的源頭，也是人的主觀情感作用最大的一環(huán)，需要AI輔助來提供點(diǎn)子和參考。2021年，海馬輕帆就上線了類似“AI編劇”的應(yīng)用工具，如今像影視公司華策、視頻平臺(tái)愛奇藝、VaaS平臺(tái)供應(yīng)商一覽科技都推出了劇本智能創(chuàng)作系統(tǒng)。

目前市場(chǎng)上AI編劇的主要應(yīng)用在兩個(gè)方面，一是創(chuàng)意生產(chǎn)，在早期創(chuàng)意階段，AI提供方向，幫助編劇篩選有潛力、有價(jià)值的故事線;二是對(duì)劇本進(jìn)行商業(yè)化評(píng)估，比如人設(shè)是否足夠有吸引力、劇情節(jié)奏是否吸引人、商業(yè)空間多大，一一給出分析，更像是好萊塢常見的“劇本醫(yī)生”。

據(jù)觀察，讓AI編劇無到有進(jìn)行劇本生產(chǎn)還有一定距離，但的確帶來了創(chuàng)作效率的提升。一覽科技創(chuàng)始人、CEO羅江春曾表示，原來編劇可能絞盡腦汁一天能寫3至5個(gè)情節(jié)，有了AI的輔助可能一天能寫的情節(jié)可以得到倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

在制作環(huán)節(jié)，采用大數(shù)據(jù)、AI進(jìn)行影視綜選角在當(dāng)下也不是什么新鮮事。

過去按照傳統(tǒng)影視流程選角，通常是先發(fā)布招募需求，進(jìn)行線下邀約、面試，初步篩選，這種選角模式時(shí)間周期長(zhǎng)，工作量大，且效率低下。要么就是“熟人關(guān)系”式選角，影響最終呈現(xiàn)效果。

2018年，大IP、大流量失效，影視行業(yè)泡沫出清，這也倒催著市場(chǎng)誕生了不少專業(yè)的AI選角工具:通過數(shù)據(jù)評(píng)估工作，建立不同類型演員的資料庫和價(jià)值評(píng)估檔案，讓選角專業(yè)化、系統(tǒng)化。比如愛奇藝《中國(guó)新說唱》潘瑋柏、鄧紫棋，《這就是街舞》第一季隊(duì)長(zhǎng)易烊千璽、《長(zhǎng)安十二時(shí)辰》中雷佳音的選角，就分別出自愛奇藝、優(yōu)酷推出的AI選角系統(tǒng)。

在宣發(fā)環(huán)節(jié)，AI應(yīng)用也變得更系統(tǒng)、更智能。

過去，AI在宣發(fā)環(huán)節(jié)最常見的是產(chǎn)出海報(bào)、產(chǎn)出劇照，今年我們發(fā)現(xiàn)“AI角色”的應(yīng)用給影視宣發(fā)帶來了新的空間。

為了能延長(zhǎng)用戶的追劇情感、增加劇粉的粘性，愛奇藝、騰訊視頻推出了影視劇定制角色AI玩法，在愛奇藝《唐朝詭事錄之西行》播出時(shí)，用戶能和角色AI對(duì)話，加入主角團(tuán)群聊;《長(zhǎng)相思2》熱播期間，與角色對(duì)話、還原經(jīng)典劇情橋段的截圖在社交平臺(tái)迅速出圈，并給劇集實(shí)現(xiàn)了一波引流。

在管理層面，AI也被引入制片管理系統(tǒng)。在籌備期、拍攝期、后期階段，騰訊視頻就深度應(yīng)用AI，提升影視工業(yè)各環(huán)節(jié)的工作效率和管理精確度。比如在劇本拆解環(huán)節(jié)，AI可以快速分析出劇中角色、場(chǎng)景、道具、服裝、造型、場(chǎng)次等信息，那制片團(tuán)隊(duì)便能根據(jù)這些信息制定資源配置規(guī)劃和拍攝計(jì)劃，避免資源浪費(fèi)。還有在預(yù)算及財(cái)務(wù)管理方面，AI技術(shù)可以提前對(duì)預(yù)算支出做異常檢測(cè)，給制片人提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

從以上生產(chǎn)環(huán)節(jié)中不難看出，AI在影視行業(yè)的作用有兩類:

一種是“做減法”，對(duì)于大量繁瑣的數(shù)據(jù)梳理、信息管理等工作，進(jìn)行智能化管理，比如針對(duì)用戶觀影數(shù)據(jù)進(jìn)行選角，在制片管理中對(duì)場(chǎng)務(wù)、拍攝計(jì)劃同步，讓流程化繁為簡(jiǎn)，幫助節(jié)省人力物力。

另一種是“做加法”，對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的創(chuàng)意工作“錦上添花”，比如劇本創(chuàng)作時(shí)提供創(chuàng)意點(diǎn)子，生成角色AI和觀眾趣味互動(dòng)，輔助生產(chǎn)、創(chuàng)新玩法。

按照AI工具誕生的時(shí)間線來看，隨著AIGC技術(shù)探索的深入，往垂類場(chǎng)景發(fā)力、注重實(shí)用性是一大明顯趨勢(shì)。今年5月，阿里大文娛首個(gè)妝造大模型神力霓裳誕生，瞄準(zhǔn)的便是古裝劇的妝造創(chuàng)意設(shè)計(jì)這一應(yīng)用場(chǎng)景，同樣，9月27日貓眼娛樂的神筆馬良，選中劇本轉(zhuǎn)分鏡為切入點(diǎn)也是一樣的思路。

“文生文、文生圖等大模型為了廣泛的實(shí)用性，只為完成基礎(chǔ)的功能，而各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的直接需求與基礎(chǔ)模型功能之間的距離，就是應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品的空間，在這一層面會(huì)誕生不少的垂類產(chǎn)品。”張蒙說道。

雖說AI已經(jīng)深入到了影視創(chuàng)作環(huán)節(jié)，但就目前來看，從應(yīng)用到實(shí)際成片、能直接讓觀眾感知到結(jié)果，還有一定距離。而且很多AI工具，目前還需要人力上手多次調(diào)教才能產(chǎn)出滿意的作品。

在張蒙看來，現(xiàn)在AI應(yīng)用對(duì)于影視創(chuàng)作的影響，還都是在加速影視傳統(tǒng)流程的某些節(jié)點(diǎn)，而沒有到改變流程的地步。不過可以明確看到的是，越來越多的AI新工具誕生，正在為影視行業(yè)提效打開更大的空間。道路雖遠(yuǎn)，行則將至。

以下是「深響」和貓眼娛樂神筆馬良項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人張蒙的部分對(duì)話實(shí)錄:

【關(guān)于神筆馬良】

深響:劇本轉(zhuǎn)分鏡感覺在整個(gè)影視鏈條里比較垂直細(xì)分，咱們?yōu)槭裁催x擇這個(gè)場(chǎng)景作為切入點(diǎn)?

張蒙:影視行業(yè)的創(chuàng)作周期是比較長(zhǎng)的，成本投入比較大，真人電影是如此，而動(dòng)畫電影的情況更甚，這些因素都制約著行業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，近兩年生成式AI技術(shù)爆發(fā)，貓眼也在一直持續(xù)的關(guān)注，尋找可以和影視行業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用點(diǎn)。我們發(fā)現(xiàn)雖然目前AIGC的技術(shù)對(duì)于直接生成影視片段還有較大差距，但是對(duì)于創(chuàng)作過程中的某些階段是可以有輔助和加速的可能的，比如角色場(chǎng)景概念圖，項(xiàng)目書，故事板分鏡圖等。所以我們選擇了這么一個(gè)雖然整體看比較垂直，但是對(duì)于行業(yè)有切實(shí)有用的場(chǎng)景來切入，希望能夠較好的解決行業(yè)痛點(diǎn)，提升行業(yè)的生產(chǎn)效率。在垂直專業(yè)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的同時(shí)向其他橫向應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展。

深響:過去在這個(gè)場(chǎng)景下從業(yè)者有何痛點(diǎn)?AI如何可以輔助解決?

張蒙:劇本轉(zhuǎn)分鏡肯定是在各個(gè)影視拍攝過程中都有的，有一些導(dǎo)演他可能經(jīng)驗(yàn)特別豐富，就直接在腦子里自己畫完，然后再落到紙面上去產(chǎn)出。也有一些導(dǎo)演就習(xí)慣找人畫。還有一些像我了解到的是找專門的機(jī)構(gòu)/專業(yè)的分鏡師去生成，這種形式的成本很高。

深響:能否詳細(xì)解析一下神筆馬良的工作原理?相比起市面上已有的AI分鏡工具，神筆馬良有哪些特點(diǎn)?

張蒙:這款產(chǎn)品的主要功能是針對(duì)較長(zhǎng)的完整劇本或者故事文本進(jìn)行劇情理解，生成角色小傳以及形象圖，進(jìn)行場(chǎng)次，鏡頭的劃分，生成故事板分鏡圖，角色配音等。整個(gè)流程包括多個(gè)任務(wù)，基于底層語言大模型和文生圖大模型的能力拆分任務(wù)分別處理。包括角色提取，關(guān)系提取，人物小傳以及形象生成，拆分劇情，劃分場(chǎng)次和鏡頭，進(jìn)而生成每個(gè)鏡頭的畫面描述，生成鏡頭圖片，根據(jù)人物的形象選擇音色，臺(tái)詞和旁白配音等功能。

目前觀察市面上的產(chǎn)品，一些主要是針對(duì)生圖功能做設(shè)計(jì)，需要用戶逐張輸入每個(gè)鏡頭畫面的描述。另一些可以接受輸入的文本很短，有些是用戶輸入幾句話系統(tǒng)幫忙擴(kuò)寫故事。這幾種對(duì)于普通用戶制作一些簡(jiǎn)單故事情節(jié)是可以的，但是并不適用于影視行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，影視行業(yè)領(lǐng)域故事劇本的創(chuàng)作是非常專業(yè)且要求很高的。一方面AI的能力還達(dá)不到，另一方面，我們也是想以創(chuàng)作者為核心，系統(tǒng)只是提供輔助創(chuàng)作的工具，所以我們并沒有增加AI寫作的部分，而是把精力集中在對(duì)與長(zhǎng)文本劇本和故事的理解上，幫助創(chuàng)作者把寫好的故事怎樣方便快捷的以圖像視頻等可視化的方式準(zhǔn)確的表達(dá)出來，真正變成行業(yè)創(chuàng)作者的幫手。

深響:內(nèi)測(cè)期有沒有邀請(qǐng)從業(yè)者來試用?都收到了哪些反饋?

張蒙:上線之前小范圍內(nèi)邀請(qǐng)了一些行業(yè)人士來試用，這段時(shí)間也有用戶持續(xù)注冊(cè)、試用，我們現(xiàn)在收到的反饋就是說大家對(duì)于劇本快速生成故事板、拆分成分鏡頭的成品覺得還是挺有用的、也比較有效;也有一些反饋提到了角色小傳的生成對(duì)項(xiàng)目創(chuàng)投、項(xiàng)目書制作提供了很大的便利。

當(dāng)然也有一些改進(jìn)意見，比如從專業(yè)的角度來講，神筆馬良是面向影視劇創(chuàng)作流程，從故事板應(yīng)用場(chǎng)景來說問題不大，但對(duì)于導(dǎo)演直接拿來去片場(chǎng)做拍攝指導(dǎo)來說，顆粒度還不夠細(xì)，后續(xù)我們也會(huì)圍繞這方面做優(yōu)化。其實(shí)開始我們也能夠做得更細(xì)一些，為什么沒做呢?我們擔(dān)心產(chǎn)品做得稍微復(fù)雜一點(diǎn)，大家在初始入門的時(shí)候就會(huì)有一些使用門檻，會(huì)阻礙這個(gè)產(chǎn)品的推廣。后續(xù)大家熟悉了這個(gè)流程，知道我們?cè)谧鍪裁?，那我們?cè)傺刂鼘I(yè)的方向去發(fā)展一版產(chǎn)品。

之后的升級(jí)方向會(huì)有兩種，一種就是剛剛說的面向B端專業(yè)創(chuàng)作者優(yōu)化體驗(yàn)，另外一種就是增加圖生視頻功能，面向C端。

深響:神筆馬良如何改變傳統(tǒng)的工作流程?可否對(duì)比傳統(tǒng)的步驟來談，之前“人工”畫分鏡需要的時(shí)間成本是怎樣的，應(yīng)用神筆馬良之后的效率能提升多少?除了劇本轉(zhuǎn)分鏡外，神筆馬良的應(yīng)用場(chǎng)景還有項(xiàng)目提報(bào)、創(chuàng)投路演、創(chuàng)意闡釋，能否介紹下咱們?cè)谶@些場(chǎng)景里怎么發(fā)揮作用?

張蒙:傳統(tǒng)創(chuàng)作流程中，通常要經(jīng)過創(chuàng)意，劇本大綱，劇本的文本創(chuàng)作階段，然后通過劇本或者大綱來創(chuàng)作故事板，通過劇本來創(chuàng)作分鏡圖。每張故事板或分鏡圖需要“人工”來畫的話，可能需要幾周時(shí)間。但是通過系統(tǒng)可能幾十分鐘就可以完成了。除了故事板分鏡圖之外，我們后續(xù)的規(guī)劃中也會(huì)將角色庫中的信息提供導(dǎo)出，生成人物和場(chǎng)景的概念圖，人物角色的小傳介紹等，結(jié)合基本的劇情故事板自動(dòng)生成項(xiàng)目書，這對(duì)于項(xiàng)目提報(bào)等流程都是比較有用的。

【關(guān)于AI在影視行業(yè)的應(yīng)用】

深響:我們之前也跟一些影視從業(yè)者聊了聊，大家反饋AI確實(shí)越來越多應(yīng)用了尤其是美術(shù)組，但細(xì)聊下來似乎大家對(duì)概設(shè)圖更為看重，您如何理解神筆馬良能解決的需求場(chǎng)景?

張蒙:我覺得目前大家對(duì)于概念圖更看重，主要是因?yàn)槟壳吧蓛?nèi)容的質(zhì)量所限，對(duì)于概念圖的生成已經(jīng)可以勝任，但是對(duì)于最終呈現(xiàn)的視頻生成還有不小的差距。畫面的質(zhì)量雖然已經(jīng)很高，但是特別細(xì)節(jié)部分的可控性達(dá)不到要求，為了制作流程做示意可以，離普通觀眾接觸到的最終呈現(xiàn)的要求還有差距。因此神筆馬良的定位暫時(shí)沒有面向最終影視視頻的生成，而是面向故事板分鏡圖是在影視創(chuàng)作過程的中間結(jié)果，主要作用是生成和傳遞關(guān)鍵信息，輔助后續(xù)的創(chuàng)作過程，所以我們認(rèn)為以目前的內(nèi)容生成水平，在這種場(chǎng)景下是有應(yīng)用空間和實(shí)際需求的。

深響:今年九月份，國(guó)產(chǎn)視頻生成大模型各種消息不斷，快手、阿里云、美圖、火山引擎，包括貓眼娛樂都在上個(gè)月宣布了生成新的工具或者對(duì)已有的產(chǎn)品做升級(jí)。您怎么看這一輪大家的密集爆發(fā)?現(xiàn)在AI工具的入局者不少，長(zhǎng)視頻平臺(tái)在做、專業(yè)的影視公司在做、還有很多的創(chuàng)業(yè)公司，您覺得未來這塊會(huì)是怎樣的一個(gè)格局?

張蒙:我觀察到的目前的產(chǎn)品爆發(fā)大致分為兩種，一種就是各大廠的基礎(chǔ)大模型推出，例如快手、火山等的文生圖、文生視頻基礎(chǔ)模型。在國(guó)內(nèi)平臺(tái)有大量視頻數(shù)據(jù)，足夠的算力資源投入，相似模型架構(gòu)設(shè)計(jì)的情況下，國(guó)內(nèi)的模型會(huì)逐步追趕并不落后于國(guó)外的產(chǎn)品。另一種是應(yīng)用級(jí)的產(chǎn)品，因?yàn)閺幕A(chǔ)的文生圖生視頻，再到實(shí)際的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，其實(shí)都有一定的工作要做，基礎(chǔ)模型為了廣泛的實(shí)用性，只為完成基礎(chǔ)的功能，而各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的直接需求與基礎(chǔ)模型功能之間的距離，就是應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品的空間，在這一層面可能會(huì)誕生不少的垂類產(chǎn)品，它們使用基礎(chǔ)模型的能力，面向垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景縮短用戶的使用路徑，提升用戶的體驗(yàn)，滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

深響:感覺像劇本那個(gè)制片、管理這種大的環(huán)節(jié)，其實(shí)都有對(duì)應(yīng)的 AI 的產(chǎn)品了，神筆馬良選中了劇本轉(zhuǎn)分鏡這樣一個(gè)特別垂直的切入點(diǎn)，您覺得接下來想再入局，垂直細(xì)分是不是就是接下來影視AI的一個(gè)趨勢(shì)了?

張蒙:我覺得其實(shí)也不一定只是影視劇行業(yè)了，未來確實(shí)是會(huì)不斷有新的垂類產(chǎn)品產(chǎn)生。

大模型的能力不斷提升，底層的基礎(chǔ)模型需要是一個(gè)泛化性的、適用于各行各業(yè)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，所以就不會(huì)把某個(gè)行業(yè)的具體的某些業(yè)務(wù)邏輯包在這個(gè)場(chǎng)景，比如說現(xiàn)在這種對(duì)話式的，或者文生視頻、文生圖等大模型，都是單元性的基礎(chǔ)功能做得很好，但是這個(gè)部分跟某些業(yè)務(wù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景中還是稍微有一點(diǎn)距離的，那這部分就是剛才提到的所謂垂直行業(yè)的產(chǎn)品空間，包括神筆馬良也是一樣的，進(jìn)一步拉近大模型基礎(chǔ)能力與實(shí)際業(yè)務(wù)之間的距離。

深響:其實(shí)觀察國(guó)內(nèi)市面上影視從業(yè)者對(duì)AI的應(yīng)用，有兩種走勢(shì):一種是短劇及動(dòng)畫，由AI全流程生產(chǎn);一種是在長(zhǎng)視頻的某個(gè)環(huán)節(jié)具體應(yīng)用（劇本、選角、宣發(fā)），我們理解后者更加類似SaaS的商業(yè)模式，從商業(yè)模式來看，您覺得未來會(huì)有哪些空間?

張蒙:影視創(chuàng)作，包括動(dòng)畫在內(nèi)，整個(gè)生產(chǎn)過程是一個(gè)很多任務(wù)組合起來的復(fù)雜過程，每個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)所需要投入的資源和能力也都不完全相同。目前通過AI全流程生產(chǎn)的內(nèi)容，其實(shí)也是有AI逐步完成中間的每個(gè)步驟之后串聯(lián)起來。目前的AI應(yīng)用對(duì)于影視創(chuàng)作的影響，還都是在加速傳統(tǒng)流程的某些節(jié)點(diǎn)，而沒有到改變流程的地步。所以無論是完成單個(gè)環(huán)節(jié)還是整個(gè)流程，沒有太大的本質(zhì)差別，就像某些影視公司可以獨(dú)自完成全流程，某些影視公司專注于其中某些環(huán)節(jié)一樣，都有一定的商業(yè)空間。

以上就是關(guān)于【深入實(shí)用環(huán)節(jié)，AI如何讓劇本“活起來”？｜對(duì)話貓眼神筆馬良項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人張蒙】的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有幫助！