開源版OpenAI再出「神作」，小模型吊打Llama 3！Ministral系列問世，邊緣AI革命開啟
相信很多大家對開源版OpenAI再出「神作」，小模型吊打Llama 3！Ministral系列問世，邊緣AI革命開啟還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！
【新智元導(dǎo)讀】Mistral7B誕生一周年之際，法國AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個輕量級模型Ministral3B和Ministral8B，性能趕超Llama38B。
Mistral7B僅僅發(fā)布一周年，法國AI初創(chuàng)小模型「les Ministraux」就打敗它了。
它堪稱是，世界上最好的邊緣模型。
Ministral3B和Ministral8B這兩款輕量級模型，專為邊緣設(shè)備打造。
截至目前，它們正式加入Mixtral、Pixtral、Codestral、Mathstral行列，成為Mistral一員。
別看僅有30億參數(shù)，在指令跟隨基準(zhǔn)上，完全超越了Llama38B，以及前輩模型Mistral7B。
而且Ministral3B和Ministral8B在大模型競技場中的測試，均拿下了媲美Gemma2、Llama3.1開源模型的成績。
世界上最好的邊緣模型
Ministral3B和Ministral8B都支持高達(dá)128k上下文（目前在vLLM上為32k）。
在知識、常識、推理、函數(shù)調(diào)用、效率等方面，為低于10B參數(shù)模型設(shè)立了新標(biāo)桿。
而且，Ministral8B還有配備了滑動窗口注意機(jī)制（sliding-window attention），以實現(xiàn)更快和內(nèi)存高效的推理。
不論是管理復(fù)雜的AI智能體工作流，還是創(chuàng)建專門的任務(wù)助手，它們均可以被微調(diào)到各種用例中。
趕超開源模型，擊敗Mistral7B
研究人員在多項基準(zhǔn)測試中，評估了Les Minimrau的性能。
其中包括知識與常識、代碼、數(shù)學(xué)、多語言四大方面。
預(yù)訓(xùn)練模型如下圖所示，與Gema22B、Llama3.23B相比較，Minstral3B在以上基準(zhǔn)上，取得了最優(yōu)成績。
在與Llama3.18B、Mistral7B相比較過程中，僅有代碼能力，Minstral8B還有些差距，其余放方面均是性能最高的模型。
如下是，更加直觀可視化柱狀圖，Minstral8B在各項評測中，占據(jù)首位。
指令模型再來看微調(diào)后的指令模型，性能比較的結(jié)果。
在大模型競技場中，Minstral3B在不同基準(zhǔn)上，實現(xiàn)了最優(yōu)。Minstral8B僅在Wild bench上，略遜于Gema29B。
另外，在代碼、數(shù)學(xué)、函數(shù)調(diào)用方面，兩款新模型性能大幅超越其余模型。
下圖，可以直觀看出指令微調(diào)后的Minstral3B比更大的Mistral7B的改進(jìn)。
如下是指令微調(diào)后的Minstral8B模型，與其他模型的性能對比直觀圖。
邊緣計算皆可用，0.1美金百萬token
如今，大模型在實際落地中，不如小模型來的更切實際。
越來越多的用戶，希望對關(guān)鍵應(yīng)用程序能夠進(jìn)行本地優(yōu)先推理，比如設(shè)備上翻譯、不用聯(lián)網(wǎng)智能助理，自動機(jī)器人等等。
正如官博所述，Les Minimraux正為這些場景，提供了高計算效率、低延遲的解決方案。
當(dāng)與Mistral Large等更大的模型結(jié)合使用時，les Ministraux還可以作為多步智能體工作流中，進(jìn)行函數(shù)調(diào)用的高效中介。
通過微調(diào)，它們能以極低的延遲和成本基于用戶意圖，跨多個上下文處理輸入解析、任務(wù)路由和調(diào)用API。
價格根據(jù)官方公布的價格所示，Minstral8B輸入輸出價格為百萬token，0.1美元。Minstral3B則為百萬token0.04美元。
開源版OpenAI，不再Open
自去年成立以來，Mistral曾以磁力鏈方式開源了多款媲美OpenAI的模型，一路走紅得到AI社區(qū)的認(rèn)可。
這家總部位于巴黎的Mistral，由Meta、谷歌DeepMind前員工創(chuàng)立。
幾個月前，它以60億美金估值，完成6.4億美元新一輪融資，并隨之推出了一款GPT-4級別的模型——Mistral Large2。
此外，他們在今年，還推出了一個專家混合模型Mixtral8x22B。
它包含了一個編碼模型Codestral，以及一個數(shù)學(xué)推理和科學(xué)發(fā)現(xiàn)的模型。
不過，今年這家明星公司陷入了巨大爭議，因為它變得不再那么open。
年初，有消息爆料稱，微軟宣布將收購Mistral一些股份，并對其投資，意味著它的模型將在Azure AI進(jìn)行托管。
甚至，還有Reddit網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，Mistral已從官網(wǎng)中，移除了致力于開源的承諾。
在一些模型的調(diào)用上，Mistral也開啟了收費模式，包括這次同樣如此。
有網(wǎng)友就此吐槽，不是開源的。
要知道，對于一家初創(chuàng)公司來說，一直堅持開源代碼是一個巨大的挑戰(zhàn)。
就比如反面教材Stability AI，完全放棄了開源的商業(yè)模式，也轉(zhuǎn)向了收費策略。
對于Mistral也是如此，若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型，只有這一種選擇。
參考資料:
https://x.com/dchaplot/status/1846575384718172448
https://x.com/GuillaumeLample/status/1846566817650679966
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