“另類”生圖產(chǎn)品,上線4個(gè)月拿下420萬流量
相信很多大家對(duì)“另類”生圖產(chǎn)品,上線4個(gè)月拿下420萬流量還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!
最近,編輯部用來做文章配圖的一款產(chǎn)品,訪問量在快速上漲。然后我們發(fā)現(xiàn),這款產(chǎn)品在即刻上的討論度也不低。
圖片來源:即刻,侵刪
Napkin AI 其本質(zhì)也是一個(gè)基于文字/數(shù)字生成圖片的產(chǎn)品,只不過與 Midjourney 等產(chǎn)品不同,Napkin AI 的主要生成的是“信息圖”(例如時(shí)間線、流程圖、邏輯關(guān)系圖、韋恩圖等),用于給社媒內(nèi)容、博客文章、演講等場(chǎng)景做配圖。鑒于這類需求其實(shí)一直存在,也有不同的產(chǎn)品來滿足,我們也對(duì)市場(chǎng)上的產(chǎn)品進(jìn)行了盤點(diǎn)。
擁有看上去高大上的配圖,其實(shí)始終存在門檻。Napkin 的產(chǎn)品理念,有點(diǎn)類似于“借助 AI 實(shí)現(xiàn)“高大上配圖平權(quán)”。乍聽起來確實(shí)是不少用戶有這方面需求的,Napkin 切入市場(chǎng)也算順理成章,但是盤點(diǎn)了一下市面上現(xiàn)有產(chǎn)品,卻發(fā)現(xiàn)供給和需求之間的缺口并沒有那么大。
供給豐富的市場(chǎng),
Napkin 何以4個(gè)月拿下420萬流量
信息圖的制作以往主要通過2個(gè)途徑來滿足:1、辦公產(chǎn)品,“辦公三件套”一般會(huì)嵌入信息圖制作功能,但是幾個(gè)大廠的“辦公三件套”中提供的“信息圖”雖然樣式夠豐富,但風(fēng)格較為單一,而且作圖時(shí)需要用戶自行理清邏輯、填入內(nèi)容、再進(jìn)行編輯和格式調(diào)整,制作起來十分費(fèi)力。
Word 中用來做圖的 SmartArt 功能
所以,有不少開發(fā)者都看到了這一需求,推出了為數(shù)不少的“作圖”產(chǎn)品,也就是第2種,專門用于制作信息圖的產(chǎn)品。
這類產(chǎn)品,比如 Excalidraw 和 Lucid 等,其邏輯本身是一個(gè)空白畫板,用戶利用其提供的工具和素材來自由創(chuàng)作,好處是不受模板束縛, 壞處是自己準(zhǔn)備好內(nèi)容之后還要去構(gòu)思呈現(xiàn)方式,門檻高。而且由于“做信息圖”本來就屬于錦上添花,所以幾個(gè)因素疊加,這些產(chǎn)品流量都比較一般。以 Excalidraw 為例,做了比較長(zhǎng)時(shí)間,我也看到很多知識(shí)工作者都有在用,但月訪問也就是250w 左右。(最近他們也加入了 AI)
還有一種是賣模板的,例如 venngage。
Excalidraw(左),Lucid(右),這兩款
繪圖產(chǎn)品的網(wǎng)站流量分別是255萬和437萬。
而在 AIGC 時(shí)代來臨之后,ChatGPT 等綜合性 AI 產(chǎn)品(包括各種 AI Agent 產(chǎn)品)、或者大的平面設(shè)計(jì)產(chǎn)品如 Canva 都開始覆蓋“信息圖”場(chǎng)景,而且此前活躍在賽道中的產(chǎn)品也都紛紛“文生信息圖”功能,供給可謂十分豐富。
Napkin AI 的流量走勢(shì),圖片來源:AI Pure
在這樣的市場(chǎng)情況下,Napkin 是怎么跑出來的呢?
很像 Gamma,以信息圖切入市場(chǎng),
但 AI 主要作用于文字
Napkin,在整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和運(yùn)行邏輯上,與之前的產(chǎn)品非常不同。
進(jìn)入網(wǎng)頁(yè),Napkin 首先呈現(xiàn)的是一個(gè)編輯文字的區(qū)域,而非其他繪圖產(chǎn)品“空白畫布+各種繪圖工具”的模式或者模板。
用戶在打開一個(gè)新頁(yè)面時(shí)有兩個(gè)選擇,如果選擇“Draft with AI”,用戶只需要輸入一句話作為標(biāo)題,AI 就會(huì)自動(dòng)為用戶填充內(nèi)容(如下圖所示)。
我們?cè)囉昧?AI 生成文字信息,讓他就《Will TikTok be banned》的話題寫一篇文章。Napkin 給到的結(jié)果就是一般產(chǎn)品都能做到的比較中庸的程度,大概分為引言、背景介紹、現(xiàn)狀、可能導(dǎo)致禁令生效的因素、未來影響、結(jié)論,幾個(gè)大段落,“現(xiàn)狀”段落可以看到,Napkin 沒有實(shí)時(shí)搜索功能。
Napkin 接入模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能截止到某一個(gè)時(shí)間段。
而如果用戶已經(jīng)有現(xiàn)成的內(nèi)容,則可以選擇“Blank Napkin”選項(xiàng),系統(tǒng)會(huì)直接給出空白文檔。
在文字準(zhǔn)備好之后,可以點(diǎn)選文字的任意部分,讓 Napkin 生成配圖。
選擇模板(左),生圖按鈕(右)
具體操作過程是,AI 首先會(huì)給出模版,比如上圖中的文字是一個(gè)關(guān)于金屬冶煉流程的描述,系統(tǒng)給出的就是流程圖的模板。選擇基礎(chǔ)模版后,用戶還可以進(jìn)一步選擇不同的配色和字體,使圖像變得更加美觀。
Napkin 的編輯功能(左),從左到右依次是,圖形插入、文字輸入和修改,劃線,插入圖片,只給出“營(yíng)銷漏斗”四個(gè)字,系統(tǒng)仍能完成生圖
AI 生成圖像之后,用戶還可以使用編輯工具對(duì)圖像進(jìn)行修改和完善(編輯功能如圖)。筆者測(cè)試下來,Napkin 作圖的差異在于:
1、降低了門檻,不用用戶自己構(gòu)思,用戶一開始需要帶到平臺(tái)上來的是一個(gè) idea、或者一段文字;
2、也是這種基于文字生成圖片的功能,貌似構(gòu)建了一個(gè)工作流程,類似于 blog 或者我們這樣的公號(hào)創(chuàng)作者,在這個(gè)產(chǎn)品里會(huì)非常舒服;
3、與 ChatGPT 或者流程圖之類的 GPTs 工具直接生成一張鎖死的圖片相比,生成的內(nèi)容是可編輯和調(diào)整的,更容易接近于可用狀態(tài)。
圖注:實(shí)際上,Excalidraw 加入的 AI 功能,其實(shí)是使用幾年之前的一個(gè) Github 開源項(xiàng)目 Mermaid,使用 Mermaid 制作信息圖,需要會(huì)使用簡(jiǎn)單的語法,否則很難理解,依然有一定門檻
也正是基于這幾點(diǎn)差異,Napkin 能夠在一個(gè)供給依然豐富的市場(chǎng)環(huán)境下,突出重圍。
而且,整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)下來+了解到的創(chuàng)始人思路,Napkin 給我們的感覺很像 Gamma?;诖竽P湍芰χ匦抡{(diào)整了一個(gè)原有行為的流程,但 AI 并未主要或者直接作用于這個(gè)行為本身、而是主要作用于文字內(nèi)容(Gamma 是理解內(nèi)容、生成框架/Napkin 是理解內(nèi)容文字內(nèi)容,根據(jù)文字內(nèi)容匹配合適的模板,再把文字套進(jìn)去)。
而在這之外,讓用戶感覺很絲滑的是一些對(duì)用需求洞察之后的設(shè)計(jì),例如 Gamma 是卡片式編輯+無線畫幅,而 Napkin 則是允許對(duì)生成的信息圖的所有模塊進(jìn)行調(diào)整和編輯、以及極為絲滑的保存形式(在輸出時(shí),用戶既可以選擇單獨(dú)下載某張圖,支持 PNG、PDF 和矢量圖 SVG 格式,也可以選擇下載整個(gè)文檔的 PDF)。
但是,Napkin “理解文字+套模板”也有顯著的不足。受制于模版庫(kù)數(shù)量的限制,目前,Napkin 只能生成流程圖、時(shí)間線、階梯、漏斗等較為基礎(chǔ)的信息圖,但更復(fù)雜、更個(gè)性化的信息圖則無法自動(dòng)繪制,仍需要用戶自行編輯。而如果涉及到自行編輯,相比 Excalidraw 等可以直接下場(chǎng)畫圖的產(chǎn)品,Napkin 的編輯功能確實(shí)有點(diǎn)跟不上。
筆者將一個(gè)雙數(shù)據(jù)表格輸入 Napkins,
AI 并沒有正確呈現(xiàn)數(shù)據(jù),產(chǎn)品名稱已隱去
另一個(gè)缺點(diǎn)是Napkin 對(duì)數(shù)字的識(shí)別比較差。當(dāng)筆者將之前選題中,包含產(chǎn)品 MAU 和收入兩個(gè)維度數(shù)據(jù)的表格上傳到 Napkin 中,無論筆者將內(nèi)容寫成表格(Napkin 現(xiàn)在不支持直接插入表格)還是將核心信息提煉一段描述文字,AI都無法識(shí)別4款產(chǎn)品的“MAU”和“收入”是兩組獨(dú)立的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)到圖中也出現(xiàn)了錯(cuò)誤。也就是說,Napkin 還只能處理比較簡(jiǎn)單的信息圖需求。
Excalidraw 的 AI 生成的
流程圖|圖片來源:Excalidraw
即刻上有用戶使用 Napkin做的
工作筆記|圖片來源:即刻,侵刪
但雖然如此,在即刻中,筆者還是找到了生圖之外的使用場(chǎng)景,有用戶表示,她在用 Napkin 做筆記。根據(jù)這位即友的分享,Napkin 可以將她的思路與想法可視化,幫助她更好地記錄和整理,而基于圖像,她還可以進(jìn)一步修改或擴(kuò)充文字內(nèi)容,并基于修改后的內(nèi)容重新生成圖像,完成“內(nèi)容迭代”。
一位做兒童游戲的
創(chuàng)業(yè)者想做一款“思路收集器”
Napkin AI 創(chuàng)始人是 Pramod Sharma。他曾經(jīng)在 Google 供職8年,然后任職于印度最大的教育公司 BYJU,2013年開始創(chuàng)立了兒童游戲品牌 Osmo,并在2020年又以1.2億美元的價(jià)格把公司賣給了前東家,收購(gòu)后,Pramod 繼續(xù)在 Osmo 工作了1年,然后就與聯(lián)合創(chuàng)始人一起創(chuàng)立了 Napkin AI。
創(chuàng)始人 Pramod Sharma 的履歷|圖片來源:LinkedIn
做 Napkin 的想法源于 Pramod 上一段的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。創(chuàng)業(yè)過程中,Pramod 每天都會(huì)閱讀各種資料,由于日復(fù)一日處理各種繁雜的信息,他養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣,就是“先看圖片或圖表,再?zèng)Q定是否詳細(xì)閱讀”。
而由于這個(gè)習(xí)慣,他自己在平時(shí)處理、積累、輸出各種信息時(shí),也很希望把抽象的概念或想法繪制成圖,方便自己,也能更直觀地展示給他的觀眾。他解釋道:“圖形傳達(dá)信息的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于文字,這對(duì)說服某人或激發(fā)讀者/觀眾的興趣非常有幫助?!?/p>
但雖然圖形很強(qiáng)大,但作圖卻非常困難。每次作圖時(shí),Pramod 會(huì)花非常多的精力,需要自己理解好概念,腦中/紙上畫出草圖,再打開軟件編輯,不僅費(fèi)時(shí),而且過程相當(dāng)無聊,后續(xù)修改也非常麻煩。他還補(bǔ)充道,在職場(chǎng)節(jié)奏越來越快的情況下,大多數(shù)人都沒有充足的時(shí)間去制作“信息圖”,而基于大模型的能力,可以簡(jiǎn)化很多步驟,達(dá)到“提升效率”的效果。
傳說亞馬遜的“飛輪模型”,
最初就是貝索斯畫在餐巾紙上的
基于這一觀察,Pramod 決定自己做一個(gè)能夠把想法做成圖的工具,而在選擇產(chǎn)品名時(shí),Pramod 參考了美國(guó)作家 Dan Rome 的書名《餐巾紙的背面:一張紙+一支筆,畫圖搞定商業(yè)問題》,最終確定為了 Napkin(餐巾紙)。
從創(chuàng)始人的分享可以看出,Napkin 的定位就不單純是“生成信息圖”,而是將用戶的思路和想法可視化。所以基于此,Napkin 選擇了“文字生成+文字編輯+配圖” 的模式,用戶可以把初步想法寫成較為模糊的文字,然后通過 AI 配圖。這一步的具體流程是,AI 先分析文本,并在資源庫(kù)中找出多個(gè)相關(guān)模版,推薦給用戶,在用戶選擇完模版的類型與風(fēng)格后,再由 AI 將提煉后的文字內(nèi)容套入模版。根據(jù)創(chuàng)始人的分享,“理解文字+套模板”能夠減少用戶抽卡的次數(shù),成本上也比直接生圖更具優(yōu)勢(shì)。這也是我們看到的產(chǎn)品運(yùn)作邏輯背后的理念。
此外,創(chuàng)始人表示,Napkin 還支持完成這個(gè)想法的可視化之后的修改與完善,并且全程都可以像筆記產(chǎn)品一樣保存下來,以備后續(xù)使用。Napkin 不僅服務(wù)于“呈現(xiàn)內(nèi)容“這一個(gè)步驟,也希望服務(wù)于“構(gòu)思”、“修改”、 “存儲(chǔ)”等其他步驟。
Napkin AI、Excalidraw、Lucid 流量來源(上),Napkin AI 自然搜索關(guān)鍵詞(下)|圖片來源:Similarweb
從 SimilarWeb 給出的流量來源數(shù)據(jù)來看,用戶還算是接受 Napkin 的。Napkin 的直接訪問流量占了56.2%,是三款產(chǎn)品中最高的。占比第二的是自然搜索占34.3%,且品牌關(guān)鍵詞占比達(dá)94%,Top5的熱門關(guān)鍵詞也均為品牌關(guān)鍵詞。相比同類的 Excalidraw 和 Lucid 其直接訪問流量和自然搜索流量中品牌關(guān)鍵詞的占比都更高。
Lucid、Excalidraw 和 Napkin 三款產(chǎn)品
的用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)|圖片來源:Similarweb
而從用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)來看,從用戶平均訪問時(shí)長(zhǎng)、每次訪問頁(yè)數(shù)、跳出率等數(shù)據(jù)來看,Napkin 也都優(yōu)于 Excalidraw 和 Lucid 兩款產(chǎn)品。
TikTok(上),YouTube(下)中的
Napkin AI 相關(guān)內(nèi)容|圖片來源:TikTok、YouTube
Napkin 較為“漂亮”的數(shù)據(jù)背后,一方面是由于在 YouTube 和 TikTok 上有大量介紹 Napkin 內(nèi)容,建立了起了口碑與較強(qiáng)的用戶心智。團(tuán)隊(duì)在這方面也下了功夫,創(chuàng)始人表示,他會(huì)每天瀏覽相關(guān)視頻下方的評(píng)論區(qū),來觀察用戶反饋,尋找產(chǎn)品更新迭代的方向。
另一方面,這些視頻內(nèi)容的高觀看量與 Napkin 本身的流量增長(zhǎng),也體現(xiàn)出目前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是滿足一部分用戶的需求的。但是具體看這些內(nèi)容,KOL 們的分享仍主要聚焦于“一鍵作圖”這個(gè)主要賣點(diǎn)。
寫在最后
雖然定位夠差異化,從數(shù)據(jù)來看用戶也算買賬,但不得不說,Napkin 的產(chǎn)品仍不太成熟。上面觀察到的文字生成功能體驗(yàn)一般,編輯功能、模版庫(kù)不夠豐富,沒有處理數(shù)字能力等等缺點(diǎn),也確實(shí)限制了產(chǎn)品使用場(chǎng)景。但以創(chuàng)始人的產(chǎn)品理念和對(duì)用戶反饋的重視而言,Napkin 很有希望長(zhǎng)成一個(gè)更完善的產(chǎn)品。
目前 Napkin 所有功能都可以免費(fèi)使用,
權(quán)益與未來的定義用戶相當(dāng)|圖片來源:Napkin AI
此外,目前 Napkin 的所有功能都是免費(fèi)的,但根據(jù)創(chuàng)始人的說法,Napkin 未來將通過訂閱進(jìn)行商業(yè)化。當(dāng)用戶需要掏出真金白銀來使用 Napkin 時(shí),它能否靠這樣差異化的定位與功能留住用戶呢,可能還要打上個(gè)大問號(hào)。
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