目前關(guān)于大家提出的f檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系這個(gè)問題，大家都希望能夠得到一個(gè)答案，那么小編今天就去收集了一些f檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系相關(guān)的內(nèi)容來分享給大家，如果大家感興趣的話可以接著往下看。

f檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系如下：

　　檢驗(yàn)理論不同

　　T檢驗(yàn)是用T分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著；而F檢驗(yàn)是基于統(tǒng)計(jì)值服從F分布的檢驗(yàn)。

　　適用范圍不同

　　T檢驗(yàn)主要用于樣本含量較?。ɡ鏽 < 30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布，用來檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體；F檢驗(yàn)主要用于均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)、分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對總變異的作用、分析因素間的交互作用、方差齊性(Equality of Variances)檢驗(yàn)等情況。

　　檢驗(yàn)條件不同

　　T檢驗(yàn)是有條件的，其中之一就是要符合方差齊次性，這點(diǎn)需要F檢驗(yàn)來驗(yàn)證。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先通過F檢驗(yàn)判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。

　　處理樣本組數(shù)不同

　　T檢驗(yàn)用于兩個(gè)處理樣本之間，判斷平均數(shù)之差與均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的比值，它一般用于兩處理，其目的是推翻或肯定假設(shè)前提兩處理的分別的總體平均數(shù)相等。而F檢驗(yàn)是一種一尾檢驗(yàn)，目的在于推斷處理間差異，主要用于方差分析，一般用于三組以上的樣本。

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