在人工智能工具的幫助下，原本用于檢查腫瘤、出血或感染的計算機斷層掃描 (CT) 掃描也發(fā)現(xiàn)了動脈中鈣質(zhì)堆積，這是心血管疾病惡化的征兆。

這是紐約大學朗格尼醫(yī)學中心研究人員領導的一項新研究的成果，也是“機會性篩查”新趨勢的一個例子，其中放射科醫(yī)生重新利用現(xiàn)有的醫(yī)學圖像來診斷超出掃描最初設計目的的疾病。

該研究于 12 月 4 日在芝加哥舉行的北美放射學會(RSNA)年會上公布，主要對大量出于多種原因進行的腹部掃描進行了重新分析，以分析部分主動脈，即從心臟穿過部分腹部的主要動脈。

利用常見掃描的數(shù)據(jù)，研究作者隨后使用人工智能測量主動脈鈣化的量，為鈣化水平附加一個標準分數(shù)，并用它來預測一個人發(fā)生重大心血管事件的風險，包括血管阻塞(心臟病發(fā)作)。

“我們不再依賴冠狀動脈專用 CT 掃描來發(fā)現(xiàn)可能致命的心臟病，因為這種掃描很罕見，而且并不總是在保險范圍內(nèi)，而是尋求使用人工智能來幫助篩查因多種原因而進行的腹部 CT 掃描，以便更頻繁、更早地發(fā)現(xiàn)心臟病，”研究高級研究員、醫(yī)學博士、工商管理碩士 Miriam Bredella 說道。Bredella 是紐約大學格羅斯曼醫(yī)學院 Bernard and Irene Schwartz 放射學教授兼臨床和轉(zhuǎn)化科學研究所所長。

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