通過成像觀察大腦時，會發(fā)現(xiàn)很多“噪音”，即大腦靜止時產(chǎn)生的自發(fā)電活動。這似乎與來自感官輸入的大腦活動不同，但噪音與信號究竟有多相似(或多不同)一直存在爭議。

東京大學(xué)研究小組領(lǐng)導(dǎo)的新研究進(jìn)一步理清了大腦內(nèi)部產(chǎn)生的噪聲與刺激相關(guān)模式之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)自發(fā)活動和刺激引起的反應(yīng)的模式在大腦皮層的較低視覺區(qū)域相似，但隨著從較低視覺區(qū)域移動到較高視覺區(qū)域，它們逐漸變得獨(dú)立或“正交”。

這一發(fā)現(xiàn)不僅增強(qiáng)了我們對大腦區(qū)分信號和噪聲的機(jī)制的理解，而且還可以為開發(fā)抗噪聲人工智能提供線索，該人工智能采用了類似于生物大腦的機(jī)制。這項研究發(fā)表在《自然通訊》雜志上。

“大腦非常嘈雜，”醫(yī)學(xué)研究生院的 Kenichi Ohki 教授說。“即使沒有任何感官輸入，大腦也始終處于活躍狀態(tài)。盡管有噪音，但我們的感官知覺非常穩(wěn)定。我們對大腦處理內(nèi)部產(chǎn)生的噪音以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定感知的機(jī)制很感興趣。”

這種腦內(nèi)部噪聲與刺激相關(guān)信號之間的正交或獨(dú)立關(guān)系可以解釋感覺知覺如何保持穩(wěn)定。