相信很多大家對(duì)套殼丑聞讓斯坦福AI Lab主任怒了！抄襲團(tuán)隊(duì)2人甩鍋1人失蹤、前科經(jīng)歷被扒，網(wǎng)友：重新認(rèn)識(shí)中國(guó)開源模型還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

斯坦福團(tuán)隊(duì)抄襲清華系大模型事件后續(xù)來(lái)了——

Llama3-V團(tuán)隊(duì)承認(rèn)抄襲，其中兩位來(lái)自斯坦福的本科生還跟另一位作者切割了。

最新致歉推文，由Siddharth Sharma（悉達(dá)多）和Aksh Garg(阿克什)發(fā)出。

不在其中、來(lái)自南加利福尼亞大學(xué)的Mustafa Aljadery（簡(jiǎn)稱老穆）被指是主要過(guò)錯(cuò)方，并且自昨天起人就失蹤了:

被指跑路的老穆本人，X主頁(yè)目前已經(jīng)開啟保護(hù)鎖定狀態(tài)，申請(qǐng)才能關(guān)注:

整體來(lái)看，這條致歉推文和昨天那條發(fā)出后又急忙刪掉的推文內(nèi)容大差不差，主要是突出了道歉和進(jìn)一步甩鍋。

畢竟連斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Christopher Manning都下場(chǎng)開噴:

他認(rèn)為團(tuán)隊(duì)在事發(fā)后避重就輕，用“架構(gòu)相似”、“MiniCPM比我們更快實(shí)現(xiàn)”的借口推脫，拒不承認(rèn)是抄襲。

但全新道歉聲明，并沒(méi)有止住網(wǎng)友們的質(zhì)疑。并且最新爆料還指出，這幾位老哥根本就是抄襲慣犯，之前寫的教材也是一整個(gè)大抄特抄。

而原作者團(tuán)隊(duì)面壁智能這邊，除CEO李大海昨天回應(yīng)“也是一種受到國(guó)際團(tuán)隊(duì)認(rèn)可的方式”外，首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)也已在知乎出面“親自答”:

新的證據(jù)

還是先來(lái)簡(jiǎn)單回顧一下這個(gè)大瓜。

一句話總結(jié)就是，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，最近在開源社區(qū)大火的斯坦福團(tuán)隊(duì)多模態(tài)大模型Llama3-V，架構(gòu)和代碼與國(guó)產(chǎn)MiniCPM-Llama3-V2.5幾乎一毛一樣，并列舉了諸多證據(jù)直指Llama3-V抄襲。

隨著事件逐漸發(fā)酵，斯坦福AI團(tuán)隊(duì)刪庫(kù)跑路，面壁智能團(tuán)隊(duì)也就此事展開了調(diào)查。

面壁智能首席科學(xué)家、清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)給出的判斷Llama3-V是MiniCPM-Llama3-V2.5套殼的一大理由，正是對(duì)于清華簡(jiǎn)的識(shí)別能力。

這是MiniCPM-Llama3-V2.5的“彩蛋”能力，是他們用了從清華簡(jiǎn)逐字掃描并標(biāo)注的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的，并未公開。而Llama3-V的表現(xiàn)和MiniCPM-Llama3-V2.5一模一樣，不僅做對(duì)的題一樣，出錯(cuò)的地方都一樣。

今天，在第一波證據(jù)的基礎(chǔ)之上，又有其他網(wǎng)友扒出了新線索。

有人研究后發(fā)現(xiàn)，Llama3-V幾乎每一層的權(quán)重差值都符合均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1.4e-3的高斯分布。

于是推測(cè)，Llama3-V只是直接在MiniCPM的權(quán)重上添加了低方差噪聲。

除此之外，那個(gè)跑路的大兄弟老穆還被曝之前寫了本關(guān)于“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”的書，也是抄的。

從書中隨便抽出一章，用抄襲檢測(cè)器檢測(cè)一下就是一堆紅點(diǎn):

以及，這本書的作者欄里，據(jù)網(wǎng)友爆料也有悉達(dá)多的名字。

也有網(wǎng)友認(rèn)為抄書這事兒是不是真的還有待考究。不過(guò)，現(xiàn)在這本書也404了。

說(shuō)回這次的抄襲，悉達(dá)多和阿克什的致歉聲明中也有提到他們之所以和穆哥一起宣傳這個(gè)項(xiàng)目，最初也是被這個(gè)多模態(tài)模型驚艷到了，特別喜歡穆哥所描述的基于Idefics、SigLip和UHD的架構(gòu)擴(kuò)展。

但實(shí)際上網(wǎng)友一早扒出Llama3-V在空間模式等很多方面的具體實(shí)現(xiàn)都和LLaVA-UHD不同，卻跟MiniCPM-Llama3-V2.5出奇一致。

根據(jù)MiniCPM-Llama3-V2.5主頁(yè)介紹，MiniCPM-Llama3-V2.5是面壁智能MiniCPM-V系列的最新開源模型，基于SigLip-400M和Llama3-8B-Instruct構(gòu)建，總共8B參數(shù)。

從性能上講，MiniCPM-Llama3-V2.5在OpenCompass上取得了65.1的平均分，性能超過(guò)如GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude3、Qwen-VL-Max等專有模型，且顯著超越其他基于Llama3的多模態(tài)語(yǔ)言模型。

此外，MiniCPM-Llama3-V2.5的OCR能力也很強(qiáng)，在OCRBench上得分700+，超越GPT-4o、GPT-4V-0409、Qwen-VL-Max和Gemini Pro。

基于最新的RLAIF-V方法，MiniCPM-Llama3-V2.5在Object HalBench上的幻覺率為10.3%，也低于GPT-4V-1106的13.6%。

“中國(guó)大模型被忽視了”

盡管甩鍋甩得飛快，但網(wǎng)友們很快又從阿克什和悉達(dá)多童鞋的道歉聲明里發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn):

合著你倆啥也沒(méi)干，幫著搞搞推廣就算項(xiàng)目作者啦?

還有網(wǎng)友挑起了一個(gè)更關(guān)鍵的話題，進(jìn)一步引發(fā)熱議——

開源社區(qū)是否忽視了來(lái)自中國(guó)的大模型成果?

谷歌DeepMind研究員、ViT作者Lucas Beyer就提到，Llama3-V是抄的，但成本低于500美元，效果卻能直追Gemini、GPT-4的開源模型確實(shí)存在:

抱抱臉平臺(tái)和社區(qū)負(fù)責(zé)人Omar Sanseviero說(shuō)的更加直接:

對(duì)此，不少網(wǎng)友表示贊同，“他們推出了目前最好的開源VLM”。

從更客觀的大模型競(jìng)技場(chǎng)的角度看，此言不虛。

在模型一對(duì)一PK的視覺大模型競(jìng)技場(chǎng)中，來(lái)自零一萬(wàn)物的Yi-VL-Plus排名第五，超過(guò)了谷歌的Gemini Pro Vision。智譜AI和清華合作的CogVLM也躋身前十。

此外，DeepSeek、通義千問(wèn)和這次遭到抄襲的MiniCPM系列多模態(tài)模型，也都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

在更受到廣泛認(rèn)可的LMSYS Chatbot Arena Leaderboard競(jìng)技場(chǎng)榜單中，來(lái)自中國(guó)的大模型也同樣在不斷刷新“最強(qiáng)開源”的新紀(jì)錄。

正如劉知遠(yuǎn)老師所說(shuō):

此瓜甚巨，吃瓜者眾，或許更重要的是，一些成見正在破壁。你覺得呢?

MiniCPM原論文

https://arxiv.org/abs/2404.06395

參考鏈接:

[1]https://x.com/AkshGarg03/status/1797682238961914370

[2]https://x.com/siddrrsh/status/1797682242145464814

[3]https://x.com/teortaxesTex/status/1797712605286645846

[4]https://x.com/chrmanning/status/1797664513367630101

[5]https://x.com/RylanSchaeffer/status/1797690302167417322

[6]https://x.com/giffmana/status/1797603355919028547

[7]https://x.com/RylanSchaeffer/status/1797690302167417322

[8]https://x.com/osanseviero/status/1797635895610540076

[9]https://huggingface.co/spaces/WildVision/vision-arena