相信很多大家對(duì)我用ChatGPT做了一下姜萍的數(shù)學(xué)競(jìng)賽題，它懵了，我也懵了。還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

不僅僅因?yàn)樗M(jìn)入了2024阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽決賽入圍名單，而且，因?yàn)樗?7歲、93分、全球第12名。且是前三十名里唯一的女生。

更炸的一點(diǎn)是，是她的學(xué)校。

江蘇省漣水中等專業(yè)學(xué)校。

嗯，中專。

她的上下左右，是北大、劍橋、清華、MIT、中科院等等等等。

這個(gè)江蘇省漣水中等專業(yè)學(xué)校，就讓人非常的出戲。

而且她讀的還是，服裝設(shè)計(jì)專業(yè)。

這一下子，給我人看的更麻了。

今年是阿里全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽的第六屆，而姜萍，也是有史以來(lái)，第一個(gè)沖進(jìn)決賽的中專生。

互聯(lián)網(wǎng)上鋪天蓋地，有太多太多關(guān)于她的討論了。無(wú)論如何，在這里，先向小姑娘獻(xiàn)上膝蓋。希望她越走越遠(yuǎn)，去攀登自己理想的高峰。

同時(shí)也讓我對(duì)另一個(gè)點(diǎn)很好奇，2024阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽，這是個(gè)啥比賽。

于是我就去查了下資料和題。

才發(fā)現(xiàn)原來(lái)是馬爸爸在2018年就發(fā)起的比賽，然后阿里巴巴公益、達(dá)摩院一起把它打造成為現(xiàn)在世界上規(guī)模最大的在線數(shù)學(xué)競(jìng)賽。

而且最好玩的是，今年的競(jìng)賽，有一個(gè)很創(chuàng)新的點(diǎn)，就是，支持AI隊(duì)伍參賽。

然后有563支AI隊(duì)伍沖了進(jìn)去，但是無(wú)一入圍。最高分才34分，跟人類第一113分差的挺遠(yuǎn)，跟姜萍的93分也有很大的距離。

看了一下AI組的榜單，第一名又是個(gè)高中生= =第二名還是個(gè)老熟人，特工宇宙。

不過(guò)他們都用了不少的工程化的手法。

我突然就對(duì)這個(gè)數(shù)學(xué)競(jìng)賽的題目感了興趣，我就想看看，他有多難。

于是我就把試題翻了出來(lái)。

第1題:

看完這題，我就感覺(jué)，我剛才說(shuō)話稍微是有些大聲了。腦海里就在幻視這個(gè)小同學(xué)勇闖迷蹤陣，有6個(gè)樁，小同學(xué)們迷失在迷蹤中，回過(guò)神來(lái)發(fā)現(xiàn)怎么只有四個(gè)樁。不是問(wèn)樁在哪個(gè)位置，而是問(wèn)到底有幾個(gè)小同學(xué)…

但是沒(méi)關(guān)系，我有AI，于是我沒(méi)有加任何Prompt和Agent，就這么直接把這張圖扔給了ChatGPT。

反正看著很厲害的一頓輸出后，GG了。答案是6，你整個(gè)12，復(fù)制人是吧。

老師告訴我們，考試的時(shí)候不要在第一題浪費(fèi)太多時(shí)間。那先冷靜一下看第二題。

第2題:

我:好啊!這題我會(huì)，戰(zhàn)機(jī)游戲!AABB上上下下!完事。

至于ChatGPT，他讓我想起了那首歌，《都選C》。全錯(cuò)。。。答案是B和A。

人類與人工智能選擇看第三題。。。

第3題:

我:這怎么還有立體效果。。。不是，那個(gè)Z，怎么鏤空了?數(shù)學(xué)卷子上都開(kāi)始用windows藝術(shù)字了?通篇我就看到一個(gè)稠密，看的我腦子都稠密了。

ChatGPT:

小字寫挺多，一堆我看不懂的玩意就往上招呼，我雖然看不懂公式，但是我好歹看得懂調(diào)不同，你這里面的公式，一個(gè)都跟答案里長(zhǎng)得不一樣啊我擦= =

第4題:

我:是誰(shuí)?!是誰(shuí)對(duì)我釋放了大腦空空咒…

至于ChatGPT...算了，它認(rèn)慫了。

第5題:

我:多年經(jīng)驗(yàn)告訴我，字少事大。果然，定睛一看，那個(gè)R，又特么是藝術(shù)字!

ChatGPT:

不是，答案里面明明有很多長(zhǎng)這樣的小音符??的。

那問(wèn)題來(lái)了，ChatGPT，你的小音符呢?都沒(méi)小音符，你也敢說(shuō)你對(duì)了?

第6題:

我:好家伙終于有一個(gè)認(rèn)識(shí)的了!五福我熟啊，每年的?？ㄎ叶技R了!

ChatGPT:

勉強(qiáng)蒙對(duì)個(gè)1/2，但是過(guò)程全錯(cuò)= =真的純靠蒙。第二題繼續(xù)錯(cuò)。

終于，來(lái)到了最后一題。

第7題:

我:啊?

你特娘的給我出閱讀理解呢?

你不是音樂(lè)嗎，不是小紅和小綠嗎?不是一起去了樹(shù)下嗎，滑稽樹(shù)下滑稽果，滑稽樹(shù)下你和我?

至于ChatGPT。。。

洗洗睡吧。。。

最終ChatGPT得分:0分。

在看完了7道題之后，此時(shí)此刻我的腦海里只有一句話:

我是做啥的來(lái)著?

估計(jì)ChatGPT也很懵，不知道為啥我要這么折磨它。。

不得不說(shuō)，能夠參加這樣的競(jìng)賽，能夠在這樣的競(jìng)賽中證明自己的，都是大神。

從上面我和ChatGPT一人一模型相互攙扶著踉踉蹌蹌走過(guò)來(lái)的經(jīng)歷看，現(xiàn)有的AI距離高等數(shù)學(xué)的推理學(xué)習(xí)，還有很長(zhǎng)一段路要走。

但是這并不意味著大模型在數(shù)學(xué)領(lǐng)域就會(huì)被限制在中學(xué)水平。作為一種工具，它更多依靠的，是來(lái)自人類的訓(xùn)練。

就像今年1月登上Nature的炸裂級(jí)研究，谷歌DeepMind的AlphaGeometry，在30題的范圍內(nèi)，能夠答出25道國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克幾何題，人類金牌得主平均解決了25.9個(gè)問(wèn)題。

這已經(jīng)是人類的奧數(shù)金牌級(jí)水平了。

而這勝利背后，是AlphaGeometry的團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建了神經(jīng)語(yǔ)言模型與符號(hào)演繹引擎這兩個(gè)系統(tǒng)，嘗試提高模型的推導(dǎo)能力。

這是AlphaGeometry的成就，這更是人類得天獨(dú)厚的成就。

在具備豐富的情感與直覺(jué)感知的同時(shí)，去做出理性的決策與判斷。

不過(guò)，這種東西，離我們普通人，肯定還是有非常遠(yuǎn)的距離，但是我們也有屬于自己的小期待。

比如，GPT-5。

之前Sam Altman就放出話來(lái)，GPT-5會(huì)在高級(jí)推理功能上實(shí)現(xiàn)重大突破。

我很相信OpenAI，至少不會(huì)在GPT這個(gè)最核心的模型上，跟我們打嘴炮。

縱使現(xiàn)在的AI仍然需要成長(zhǎng)，但是，攀登者從來(lái)不畏成長(zhǎng)。

就像姜萍對(duì)數(shù)學(xué)的追求，就像之前我分享給大家的那些，因熱愛(ài)而凌云登峰的可敬者們。

所以，最后的問(wèn)題來(lái)了。

GPT-5，到底什么時(shí)候才能出來(lái)?

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