相信很多大家對(duì)前百度高管入局AI搜索，挑戰(zhàn)Google和Perplexity，種子輪獲6000萬(wàn)美元資金還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

在這個(gè)信息泛濫但缺乏有意義內(nèi)容的時(shí)代，傳統(tǒng)搜索引擎的表現(xiàn)常常不盡人意，用戶(hù)被廣告、垃圾郵件和偏見(jiàn)內(nèi)容所困擾。

Genspark的目標(biāo)是打破這些舊有障礙，不僅要改進(jìn)搜索技術(shù)，還要徹底改變用戶(hù)訪問(wèn)和與信息互動(dòng)的方式。

Sense 思考

我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。

- AI+搜索提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù):

Genspark利用多智能體框架，每個(gè)智能體都能針對(duì)特定類(lèi)型的查詢(xún)提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)，確保搜索結(jié)果的精準(zhǔn)性和相關(guān)性。

- 革故鼎新的Sparkpages讓搜索簡(jiǎn)潔、高效、可信賴(lài):

Sparkpage通過(guò)提煉和整合大量網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，大大減少了用戶(hù)的研究時(shí)間的同時(shí)，還提供了更豐富的內(nèi)容，避免商業(yè)影響和偏見(jiàn)，旨在建立信息交互新標(biāo)準(zhǔn)。

AI Native 產(chǎn)品分析

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Genspark

1. 產(chǎn)品:Genspark

2. 產(chǎn)品上線(xiàn)時(shí)間:2024年6月18日

3.創(chuàng)始人:

景鯤

曾任百度集團(tuán)副總裁、小度科技CEO

曾深度參與了對(duì)話(huà)式人工智能機(jī)器人微軟“小冰”的研發(fā)，他也因此被許多人稱(chēng)為“小冰之父“。

朱凱華

前小度科技CTO，曾在谷歌工作，參與Google Panda等核心算法的開(kāi)發(fā)

4. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介:

Genspark 是一款基于 AI 智能體的搜索引擎，通過(guò)實(shí)時(shí)生成定制化頁(yè)面（Sparkpages）來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的具體需求，而不是提供現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)的鏈接。

5. 融資情況:

-2024年，獲得種子輪6000萬(wàn)美元投資，由來(lái)自新加坡的藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投，估值達(dá)到2.6億美元。

01.

創(chuàng)立愿景:完善和革新搜索引擎的運(yùn)作模式

長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)的門(mén)戶(hù)，主要扮演著索引的角色，列出可能包含用戶(hù)所需答案的網(wǎng)頁(yè)。然而，這些搜索引擎根據(jù)關(guān)鍵詞的相關(guān)性、網(wǎng)站的權(quán)威性等因素對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，但它們并不總是考慮網(wǎng)頁(yè)的實(shí)際質(zhì)量或潛在的商業(yè)偏見(jiàn)。

這種體驗(yàn)往往類(lèi)似大海撈針，用戶(hù)在瀏覽過(guò)程中，常常不得不面對(duì)無(wú)盡的廣告、垃圾郵件和有偏見(jiàn)的信息，使得像規(guī)劃旅行、研究產(chǎn)品或?qū)で鬁?zhǔn)確信息等日?；顒?dòng)變得極其耗時(shí)。

鑒于傳統(tǒng)搜索的局限性和效率問(wèn)題，Eric Jing 和 Kay Zhu在2023年創(chuàng)立了 Genspark，旨在完善和革新搜索引擎的運(yùn)作模式。

兩位創(chuàng)始人都曾在大型科技公司工作，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并在 AI 和搜索技術(shù)領(lǐng)域磨練了他們的技能。他們對(duì) Genspark 的愿景是創(chuàng)造一款搜索引擎，它不僅能夠提供更快、更相關(guān)的搜索結(jié)果，還能提供更直觀、更具視覺(jué)吸引力的用戶(hù)體驗(yàn)。

"節(jié)省時(shí)間，效果更佳。"這是Genspark的口號(hào)，它反映了公司對(duì)效率和準(zhǔn)確性的承諾。Genspark的目標(biāo)是打破這些舊有障礙，不僅要改進(jìn)搜索技術(shù)，還要徹底改變用戶(hù)訪問(wèn)和與信息互動(dòng)的方式。

簡(jiǎn)要地說(shuō)，Genspark 具有以下特色:

1、AI Agent引擎:Genspark使用AI代理技術(shù)，每個(gè)代理專(zhuān)門(mén)處理特定類(lèi)型的查詢(xún)，提供定制化服務(wù)。

2、實(shí)時(shí)定制頁(yè)面:Genspark生成新的、綜合的Sparkpages，直接響應(yīng)用戶(hù)查詢(xún)，而不是僅提供鏈接目錄。

3、高質(zhì)量?jī)?nèi)容:信息來(lái)自可靠來(lái)源，無(wú)廣告和商業(yè)偏見(jiàn)，確保內(nèi)容的高質(zhì)量和全面性。

4、個(gè)性化體驗(yàn):用戶(hù)體驗(yàn)高度個(gè)性化，不受商業(yè)偏見(jiàn)和SEO內(nèi)容的影響。

5、時(shí)間效率:通過(guò)直接提供綜合、相關(guān)的結(jié)果，最小化用戶(hù)研究時(shí)間，提高效率。

6、內(nèi)置AI助手:每個(gè)Sparkpage都配備了內(nèi)置的AI助手，動(dòng)態(tài)響應(yīng)用戶(hù)查詢(xún)，提供定制化的信息。

傳統(tǒng)搜索引擎與 Genspark的對(duì)比

通過(guò)Genspark進(jìn)行的每一次搜索都能節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間，同時(shí)確保知識(shí)的無(wú)偏見(jiàn)訪問(wèn)，保持信息的完整性。Genspark賦予每個(gè)人消除混亂、直接獲取真相的能力。

在傳統(tǒng)搜索引擎搜索西雅圖旅行攻略

在Genspark上搜索西雅圖旅行攻略

02.

搜索新變革:從“陳列架”到“導(dǎo)購(gòu)員”

Genspark 以其多專(zhuān)業(yè) AI 模型為支撐，為各類(lèi)搜索需求提供定制化解決方案。例如，旅行搜索將呈現(xiàn)一個(gè)包含視頻、本地提示和聊天機(jī)器人的 Sparkpage，模擬一個(gè)動(dòng)態(tài)、互動(dòng)的旅行指南。

其 AI 系統(tǒng)融合了內(nèi)部研發(fā)與 OpenAI、Anthropic 等頂尖 AI 創(chuàng)新者的第三方模型，確保 Genspark 持續(xù)利用前沿技術(shù)，提升搜索服務(wù)的智能與精準(zhǔn)度。

Genspark 的 Sparkpages 以瀑布流的格式，展示了信息的綜合藝術(shù)（類(lèi)似小紅書(shū)的布局）。這些頁(yè)面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔而全面，直觀地呈現(xiàn)了所有關(guān)鍵信息，布局既借鑒了維基百科的精心策劃，又融入了現(xiàn)代感和互動(dòng)性。

瀑布流形式的Sparkpage頁(yè)面

Sparkpage 功能亮點(diǎn):

1、摘要與概述:頂部的 AI 生成摘要迅速捕捉并傳達(dá)搜索查詢(xún)的核心，為用戶(hù)提供了一個(gè)快速把握主題的入口。

2、詳細(xì)內(nèi)容:摘要之后，頁(yè)面深入到各個(gè)子主題，詳盡地探討查詢(xún)的各個(gè)方面，確保信息的深度與廣度。

3、互動(dòng)性設(shè)計(jì):通過(guò)視頻、信息圖表和聊天機(jī)器人等元素，Sparkpages 的互動(dòng)性得到了顯著增強(qiáng)，讓搜索體驗(yàn)更加生動(dòng)和吸引人。

接下來(lái)，我們將以去新加坡旅行的問(wèn)題為例，詳細(xì)展示Genspark、perplexity這兩個(gè) ai 搜索引擎頁(yè)面的對(duì)比:

輸入:想去新加坡玩，有什么建議嗎?

Genspark頁(yè)面:

Genspark主頁(yè)面提供了關(guān)于問(wèn)題的整合信息及Sparkpage列表。

（來(lái)自Genspark）

接著我們?cè)谶M(jìn)入一個(gè)具體的Sparkpage，除了內(nèi)容列表外還有圖片和相關(guān)旅行博主發(fā)的視頻列表，在側(cè)邊欄還包含一個(gè)可互動(dòng)的AI小助理，可針對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行更細(xì)致的提問(wèn)。

（Genspark的總結(jié)）

（Genspark推送的視頻鏈接）

perplexity頁(yè)面:

在perplexity搜索結(jié)果中，可以看到信息源的鏈接列表以及整合之后的文字內(nèi)容，側(cè)邊欄會(huì)有多媒體的搜索入口，底部可以提問(wèn)更多細(xì)節(jié)。

（來(lái)自perplexity）

Genspark 和 Perplexity.AI 都以其獨(dú)特的方式革新了搜索結(jié)果的展示，并各有側(cè)重地利用了 AI 技術(shù)。

Perplexity.AI 利用其 GenAI 技術(shù)，通過(guò)從索引源中提煉關(guān)鍵信息，為用戶(hù)提供即時(shí)且精確的反饋。它專(zhuān)注于深入細(xì)節(jié)的專(zhuān)業(yè)搜索，擅長(zhǎng)捕捉并呈現(xiàn)準(zhǔn)確、最新的數(shù)據(jù)。Perplexity.AI 以引用互聯(lián)網(wǎng)上的可靠來(lái)源，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，確保了信息的可靠性和權(quán)威性。

Genspark.AI 則通過(guò)根據(jù)用戶(hù)查詢(xún)實(shí)時(shí)生成的自定義頁(yè)面（即 Sparkpages），將網(wǎng)絡(luò)知識(shí)精煉并融合成一個(gè)統(tǒng)一而連貫的單元。每個(gè) Sparkpage 都配備了一個(gè) AI 副駕駛，它不僅指導(dǎo)用戶(hù)，還幫助他們動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展知識(shí)視野。Genspark 的搜索體驗(yàn)是獨(dú)特且動(dòng)態(tài)的，它以圖片瀑布流的形式，為用戶(hù)呈現(xiàn)了一個(gè)交互式的數(shù)字景觀，增強(qiáng)了搜索的可視化和探索性。

03.

AI搜索引擎面臨的共同問(wèn)題:道德和準(zhǔn)確性

Genspark 聲稱(chēng)其專(zhuān)注于服務(wù)美國(guó)市場(chǎng)，目前免費(fèi)使用，未來(lái)可能探索付費(fèi)訂閱。“我們想從頭開(kāi)始構(gòu)建一切，甚至是商業(yè)模式?！盝ing 表示。目前，Genspark已經(jīng)登上了producthunt今日熱榜前五名。

Genspark 在Producthunt位列第五名

2024年以來(lái)，AI 搜索這一新興市場(chǎng)呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)，試圖重新洗牌傳統(tǒng)搜索引擎的市場(chǎng)份額。GS Statcounter 數(shù)據(jù)顯示，截至2024年4月，谷歌的搜索引擎市場(chǎng)份額似乎已降至87.24%，是自2009年以來(lái)的最低點(diǎn)。而 AI 搜索龍頭 Perplexity 的用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)增長(zhǎng)到了數(shù)千萬(wàn)，最新估值高達(dá)30億美元。相信與AI融合必然會(huì)成為未來(lái)搜索的新趨勢(shì)。

Google的市場(chǎng)份額在下降

然而，不幸的是，AI 驅(qū)動(dòng)的搜索引擎在本質(zhì)上可能存在不可靠性，Google AI Overview、Perplexity等搜索平臺(tái)都遇到過(guò)用戶(hù)對(duì)錯(cuò)誤回答的投訴。例如，Google AI Overview 在發(fā)布后不久，就曾錯(cuò)誤地建議用戶(hù)在披薩上加膠水，或者每天吃一塊小石頭，并錯(cuò)誤地宣稱(chēng)美國(guó)前總統(tǒng)安德魯·約翰遜在去世后獲得了大學(xué)學(xué)位。

Google 的 AI 建議在披薩上加膠水

為什么AI會(huì)返回錯(cuò)誤的答案呢?

AI搜索引擎通常依賴(lài)大型語(yǔ)言模型（LLM）來(lái)總結(jié)和歸納文本。這些模型通常通過(guò)預(yù)測(cè)序列中的下一個(gè)單詞（或標(biāo)記）來(lái)工作，它們?nèi)狈?duì)基本事實(shí)的依賴(lài)，而是根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算來(lái)選擇每個(gè)單詞，這可能導(dǎo)致所謂的“大模型幻覺(jué)”。

盡管如此，通過(guò)使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)的AI技術(shù)，可以緩解這種幻覺(jué)問(wèn)題。RAG 允許 LLM 檢查其訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的特定來(lái)源，如網(wǎng)頁(yè)。當(dāng)用戶(hù)輸入查詢(xún)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)構(gòu)成其信息源的文檔進(jìn)行檢查，并生成響應(yīng)。由于系統(tǒng)能夠?qū)⒃疾樵?xún)與網(wǎng)頁(yè)的特定部分進(jìn)行匹配，因此它能夠引用其答案的來(lái)源，這是普通 LLM 所不具備的能力。

RAG的技術(shù)框架

然而，RAG 技術(shù)并非完美無(wú)缺。使用 RAG 的 LLM 要得出正確的答案，必須同時(shí)正確檢索信息和生成響應(yīng)。如果檢索或生成過(guò)程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)失敗，就可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的答案。

以 AI Overviews 推薦含有膠水的披薩食譜為例，這個(gè)建議可能源自 Reddit 上的一個(gè)笑話(huà)帖子，該帖子與用戶(hù)關(guān)于奶酪不粘在披薩上的查詢(xún)相關(guān)，但在檢索過(guò)程中出現(xiàn)了問(wèn)題。僅僅因?yàn)闄z索到的內(nèi)容與用戶(hù)的問(wèn)題相關(guān)，并不意味著它是正確的，而 LLM 在生成搜索結(jié)果概要的過(guò)程中通常不會(huì)質(zhì)疑這一點(diǎn)。

同樣，如果 RAG 系統(tǒng)遇到相互矛盾的信息，例如政策手冊(cè)的不同版本，它可能無(wú)法確定哪個(gè)版本是正確的，而是可能將兩者的信息結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)建一個(gè)可能具有誤導(dǎo)性的答案。

在許多情況下，當(dāng) AI Overviews 返回錯(cuò)誤答案時(shí)，可能是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上缺乏高質(zhì)量的信息，或者查詢(xún)與諷刺網(wǎng)站或笑話(huà)帖子最為匹配。

大型語(yǔ)言模型能夠根據(jù)提供的來(lái)源生成流暢的語(yǔ)言，但流暢的語(yǔ)言并不總是等同于準(zhǔn)確的信息。因此，生成誤導(dǎo)性或有害內(nèi)容的可能性是所有 AI 搜索引擎平臺(tái)必須克服的重大障礙。

問(wèn)題可以被解決嗎?

歸根結(jié)底，只要人工智能系統(tǒng)依賴(lài)于概率來(lái)逐字生成文本，就始終存在產(chǎn)生幻覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)。盡管Google正在后臺(tái)進(jìn)行調(diào)整，以期改進(jìn)AI Overview的性能，但用戶(hù)仍需意識(shí)到，沒(méi)有任何 AI 系統(tǒng)能夠保證100%的準(zhǔn)確性。

目前，Google正在為那些AI Overview可能無(wú)法提供特別有用答案的查詢(xún)添加觸發(fā)限制。此外，對(duì)于涉及健康等敏感領(lǐng)域的查詢(xún)，Google正在實(shí)施額外的“觸發(fā)改進(jìn)”措施。這包括在信息檢索過(guò)程中增加一個(gè)步驟，用以識(shí)別那些可能帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的查詢(xún)，并在這些情況下讓系統(tǒng)拒絕生成答案。

考慮到以上難以避免的挑戰(zhàn)，Genspark 也正在積極采取措施應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn):

1、道德的 AI 使用:Genspark 致力于道德的 AI 實(shí)踐，確保其模型在多樣化、權(quán)威性和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源上進(jìn)行訓(xùn)練。

2、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng):人工智能模型旨在從用戶(hù)交互和反饋中學(xué)習(xí)，這有助于隨著時(shí)間的推移提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

3、可編輯性和事實(shí)核查:用戶(hù)可以編輯 Sparkpages，類(lèi)似于維基百科，允許社區(qū)主導(dǎo)的方式來(lái)確保信息的準(zhǔn)確性。

創(chuàng)始人 Jing 強(qiáng)調(diào)，Sparkpages 的設(shè)計(jì)是開(kāi)放式和可編輯的，允許用戶(hù)對(duì)聲明進(jìn)行事實(shí)核查，而 Genspark 的 AI 系統(tǒng)會(huì)考慮每一次編輯，以改進(jìn)未來(lái)的搜索結(jié)果。此外，Genspark 計(jì)劃在合法和合理的情況下使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容，以增強(qiáng)引擎的整體準(zhǔn)確性。

Genspark 從 GitHub 的成功模式中汲取靈感，致力于構(gòu)建一個(gè)社區(qū)，用戶(hù)可以在其中貢獻(xiàn)內(nèi)容、增強(qiáng)搜索結(jié)果，并就相關(guān)話(huà)題展開(kāi)討論。這種模式不僅提升了搜索體驗(yàn)的互動(dòng)性，還以人工復(fù)核的形式提高了AI 回答的準(zhǔn)確性。

Jing 表示:“我們非常重視數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們相信這是贏得這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)是我們的核心價(jià)值觀?！?/p>

當(dāng)然，盡管 Genspark 采取了上述措施，安全隱患仍然存在。雖然在 Genspark 上找不到明顯的抄襲例子，但這并不排除它們的存在。Sparkpages 并非靜態(tài)，任何人都可以在 Genspark 的 AI 創(chuàng)建大綱后共享和編輯 Sparkpage 的副本，并添加他們想要的任何信息，這可能包括令人反感、錯(cuò)誤或抄襲的內(nèi)容。

更重要的是，目前沒(méi)有途徑報(bào)告有問(wèn)題的 Sparkpages，這需要 Genspark 進(jìn)一步關(guān)注和解決。

結(jié)語(yǔ)

Genspark在發(fā)展路線(xiàn)圖上仍處于起步階段，并且需要克服重大的技術(shù)、法律和道德障礙。目前，這家初創(chuàng)公司已經(jīng)成功完成了一輪重要的融資——由新加坡的風(fēng)險(xiǎn)投資公司Lanchi Ventures領(lǐng)投，Genspark獲得了6000萬(wàn)美元的種子輪融資，投后估值達(dá)到了2.6億美元。

這是不錯(cuò)的開(kāi)始，但未來(lái)的道路無(wú)疑將更加充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。Genspark需要解決其技術(shù)初期的問(wèn)題，制定有效的創(chuàng)收計(jì)劃，并擴(kuò)大其目前規(guī)模較小的團(tuán)隊(duì)——約20人。這一系列任務(wù)都相當(dāng)艱巨。即便如此，公司還將面臨來(lái)自資金雄厚的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

在AI技術(shù)的加持下，當(dāng)前的搜索引擎已經(jīng)邁入了一個(gè)新的階段，它們將省去辨別信息冗余的時(shí)間，以更多元、交互友好的方式將檢索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶(hù)，這些進(jìn)步有望為用戶(hù)帶來(lái)超越傳統(tǒng)搜索的價(jià)值。

當(dāng)然，AI搜索產(chǎn)品仍處于早期發(fā)展階段，它們的商業(yè)模式還有待進(jìn)一步探索和完善。目前，AI 搜索產(chǎn)品的整體表現(xiàn)尚未達(dá)到 Killer App 的標(biāo)準(zhǔn)，仍有一定的提升空間。AI 搜索市場(chǎng)的產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象也較為嚴(yán)重，如何運(yùn)用 AI 能力建起產(chǎn)品的護(hù)城河是勝出的關(guān)鍵。

Genspark 選擇的這條賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)，但潛在的產(chǎn)品價(jià)值同樣不容小覷。掌握搜索引擎市場(chǎng)，相當(dāng)于掌握了互聯(lián)網(wǎng)的門(mén)戶(hù)入口。過(guò)去，搜索巨頭 Google 一直牢牢占據(jù)大部分的市場(chǎng)份額，但 AI 技術(shù)的出現(xiàn)，為搜索市場(chǎng)的重新洗牌提供了可能。

這是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)斗，但Genspark的創(chuàng)始人Jing對(duì)此充滿(mǎn)信心。他堅(jiān)信，憑借團(tuán)隊(duì)的努力和創(chuàng)新，Genspark 能夠開(kāi)辟出一片天地。

參考材料

https://techcrunch.com/2024/06/18/genspark-is-the-latest-attempt-at-an-ai-powered-search-engine/

https://www.genspark.ai/

https://www.perplexity.ai/