相信很多大家對(duì)A16Z最新發(fā)布：下一代皮克斯，AI 會(huì)如何融合電影和游戲？還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

故事是人類體驗(yàn)的核心——我們通過(guò)故事來(lái)理解世界、找到意義并與他人建立聯(lián)系。在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)里，我們最喜愛(ài)的許多故事都是通過(guò)技術(shù)變革實(shí)現(xiàn)的。20世紀(jì)30年代，迪士尼發(fā)明了多平面攝像機(jī)，并率先制作了聲音同步的全彩動(dòng)畫(huà)片——最終催生了開(kāi)創(chuàng)性的動(dòng)畫(huà)電影《白雪公主和七個(gè)小矮人》。

漫威和 DC 漫畫(huà)在20世紀(jì)40年代聲名鵲起，被稱為“漫畫(huà)黃金時(shí)代”，這得益于四色輪轉(zhuǎn)凸版印刷和膠版印刷的普及，可用于大規(guī)模印刷漫畫(huà)。該技術(shù)的局限性（低分辨率、有限的色調(diào)范圍、在廉價(jià)新聞紙上進(jìn)行基于點(diǎn)的印刷）創(chuàng)造了我們至今仍能識(shí)別的標(biāo)志性“紙漿”外觀。

同樣，皮克斯在20世紀(jì)80年代也占據(jù)了獨(dú)特的地位，充分利用了新技術(shù)平臺(tái)——計(jì)算機(jī)和3D 圖形。聯(lián)合創(chuàng)始人 Edwin Catmull 是紐約理工學(xué)院計(jì)算機(jī)圖形實(shí)驗(yàn)室和盧卡斯影業(yè)（Lucasfilm）的早期研究員，開(kāi)創(chuàng)了基礎(chǔ) CGI 概念，后來(lái)制作了第一部完全由計(jì)算機(jī)生成的長(zhǎng)片《玩具總動(dòng)員》。皮克斯著名的圖形渲染套件 Renderman 迄今已在500多部電影中使用。

在每一次技術(shù)浪潮中，早期的原型都是新奇事物，后來(lái)成為新一代創(chuàng)作者引領(lǐng)的深度故事敘述的新形式。今天，我們相信下一代皮克斯即將問(wèn)世。生成式人工智能正在推動(dòng)創(chuàng)意故事敘述的根本性轉(zhuǎn)變，使新一代人類創(chuàng)作者能夠以前所未有的新穎方式講述故事。

具體而言，我們認(rèn)為下個(gè)世紀(jì)的皮克斯不會(huì)通過(guò)傳統(tǒng)電影或動(dòng)畫(huà)出現(xiàn)，而是通過(guò)互動(dòng)視頻。這種新的故事敘述形式將模糊視頻游戲與電視/電影之間的界限——將深度故事敘述與觀眾主體性和“游戲”融合在一起，開(kāi)辟一個(gè)廣闊的新市場(chǎng)。

在之前的文章中，SenseAI 也為大家介紹了幾款早期 AI 影視產(chǎn)品的構(gòu)想，《深度|AI+視頻娛樂(lè)平臺(tái)大盤(pán)點(diǎn)，誰(shuí)會(huì)成為下一個(gè)“Netflix”》，感興趣的讀者可以補(bǔ)充閱讀～

01.

游戲——現(xiàn)代故事敘述的前沿

?????當(dāng)今有兩大浪潮可能會(huì)加速新一代故事講述公司的創(chuàng)建:

1、消費(fèi)者轉(zhuǎn)向交互式媒體（而非線性/被動(dòng)媒體，例如電視/電影）

2、生成式人工智能推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步

在過(guò)去30年中，我們看到了消費(fèi)者的穩(wěn)步轉(zhuǎn)變，游戲/互動(dòng)媒體在每一代人中都變得越來(lái)越受歡迎。對(duì)于 Z 世代及更年輕的一代來(lái)說(shuō)，游戲現(xiàn)在是他們消磨空閑時(shí)間的首選方式，超過(guò)了電視/電影。

2019年，Netflix 首席執(zhí)行官里德·哈斯廷斯 （Reed Hastings） 在一封股東信中說(shuō)道:“我們與Fortnite 的競(jìng)爭(zhēng)（和輸給）比 HBO 的競(jìng)爭(zhēng)更激烈?！睂?duì)于當(dāng)今大多數(shù)家庭來(lái)說(shuō)，問(wèn)題是“我們?cè)谕媸裁础迸c“我們?cè)诳词裁础薄?/p>

雖然電視/電影/書(shū)籍仍然承載著引人入勝的故事，但如今許多最具創(chuàng)新性和成功的新故事都是在游戲中講述的。以哈利波特為例，開(kāi)放世界角色扮演游戲《霍格沃茨遺產(chǎn)》讓玩家以前所未有的沉浸感進(jìn)入霍格沃茨的新生。這款游戲是2023年最暢銷的游戲，發(fā)行時(shí)?票房超??過(guò)10億美元，票房超過(guò)了除結(jié)局《死亡圣器第二部分》（13億美元）之外的每一部哈利波特電影的票房。

游戲 IP 近期在電視/電影改編方面也取得了巨大成功。頑皮狗的《最后生還者》是 HBO Max2023年收視率最高的系列劇，平均每集有3200萬(wàn)觀眾。《超級(jí)馬里奧兄弟》電影票房收入14億美元，創(chuàng)下了動(dòng)畫(huà)電影史上全球首映周末票房最高紀(jì)錄。此外還有廣受好評(píng)的《輻射》系列、派拉蒙不太出色的《光環(huán)》系列、湯姆·霍蘭德的《神秘海域》電影、邁克爾·貝的《Skibidi Toilet》——名單還有很長(zhǎng)。

互動(dòng)媒體如此強(qiáng)大的一個(gè)關(guān)鍵原因是，積極參與有助于培養(yǎng)對(duì)故事或世界的親和力。全神貫注玩游戲一小時(shí) > 被動(dòng)看電視一小時(shí)。許多游戲也是社交性的，其核心設(shè)計(jì)中內(nèi)置了多人游戲機(jī)制，最令人難忘的故事是我們創(chuàng)造并與親近的人分享的故事。

通過(guò)多種方式（觀看、播放、創(chuàng)作、分享）持續(xù)與 IP 互動(dòng)，故事不再只是娛樂(lè)，而是成為個(gè)人身份的一部分。神奇的時(shí)刻是當(dāng)一個(gè)人從“我看哈利波特”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔沂遣ㄌ孛浴睍r(shí)。后者更為持久，圍繞以前可能是單人活動(dòng)的內(nèi)容建立身份和多人社區(qū)。

總而言之，雖然我們歷史上的一些最偉大的故事都是通過(guò)線性媒體講述的，但未來(lái)的故事將在游戲和交互式媒體中講述——因此我們相信下個(gè)世紀(jì)最重要的故事講述公司將在這里建立。

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02.

互動(dòng)視頻:講故事與游戲結(jié)合

鑒于游戲在文化領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，我們相信下一個(gè)皮克斯將通過(guò)一種將講故事與游戲相結(jié)合的媒體形式出現(xiàn)，我們認(rèn)為一種有潛力的形式是互動(dòng)視頻。

首先，什么是交互式視頻?它與視頻游戲有何不同?

在視頻游戲中，開(kāi)發(fā)人員將一組資產(chǎn)預(yù)加載到游戲引擎中。例如，在《超級(jí)馬里奧兄弟》中，藝術(shù)家設(shè)計(jì)了馬里奧角色、樹(shù)木和背景，程序員設(shè)定馬里奧在玩家按下“A”按鈕后精確跳躍50像素，跳躍幀通過(guò)傳統(tǒng)圖形管道渲染。這導(dǎo)致游戲具有高度確定性和計(jì)算性的架構(gòu)，開(kāi)發(fā)人員可以完全控制游戲。

另一方面，交互式視頻完全通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)生成幀。除了一組創(chuàng)意提示（可以是文本或代表性圖像）外，無(wú)需上傳或創(chuàng)建任何資產(chǎn)。實(shí)時(shí) AI 圖像模型接收玩家輸入（例如“向上”按鈕），并將概率推斷下一個(gè)生成的游戲幀。

交互式視頻的前景在于將電視/電影的可訪問(wèn)性和敘事深度與視頻游戲的動(dòng)態(tài)、玩家驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)相結(jié)合。每個(gè)人都已經(jīng)知道如何看電視和跟隨線性故事。通過(guò)添加使用玩家輸入實(shí)時(shí)生成的視頻，我們可以創(chuàng)建個(gè)性化、無(wú)限的游戲玩法——有可能使媒體資產(chǎn)能夠留住粉絲數(shù)千小時(shí)，就像最好的玩家驅(qū)動(dòng)游戲一樣。暴雪的《魔獸世界》已有20多年歷史，至今仍保留著約700萬(wàn)訂閱用戶。

互動(dòng)視頻還能實(shí)現(xiàn)多種消費(fèi)模式——觀眾可以像看電視節(jié)目一樣靠在電視上觀看內(nèi)容，也可以在移動(dòng)設(shè)備或控制器上積極玩游戲。讓粉絲以盡可能多的方式參與他們最喜歡的 IP 世界是跨媒體敘事的核心，這有助于增強(qiáng)對(duì) IP 的親和力。

在過(guò)去十年中，許多故事講述者都在嘗試各種互動(dòng)視頻。早期的突破是 Telltale 的《行尸走肉》——一款基于Robert Kirkman漫畫(huà)系列的電影體驗(yàn)，玩家可以觀看動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景，但會(huì)在關(guān)鍵時(shí)刻通過(guò)對(duì)話和快速反應(yīng)事件做出選擇。這些選擇——例如在僵尸襲擊時(shí)決定拯救哪個(gè)角色——?jiǎng)?chuàng)造了故事變體，使每次游戲都具有個(gè)性化。《行尸走肉》于2012年推出，獲得了巨大成功——贏得了多項(xiàng)年度游戲獎(jiǎng)，迄今為止銷量超過(guò)2800萬(wàn)份。

2017年，Netflix 還進(jìn)軍互動(dòng)視頻領(lǐng)域——從《貓與書(shū)》等動(dòng)畫(huà)開(kāi)始，最終推出廣受好評(píng)的《黑鏡:潘達(dá)斯奈基》，這是一部真人電影，觀眾可以決定一位年輕的程序員如何將一本奇幻小說(shuō)改編成視頻游戲?！杜诉_(dá)斯奈基》是一部節(jié)日熱門影片，吸引了大批狂熱粉絲，他們制作了流程圖來(lái)記錄電影的所有可能結(jié)局。

然而，盡管《潘達(dá)斯奈基》和《行尸走肉》都獲得了好評(píng)，但它們都面臨著一個(gè)生存問(wèn)題——手動(dòng)創(chuàng)建定義該格式的無(wú)數(shù)分支故事需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本。隨著 Telltale 擴(kuò)展到多個(gè)項(xiàng)目，他們因加班加點(diǎn)而聞名，開(kāi)發(fā)人員抱怨他們“頻繁更換和燒錢”。故事質(zhì)量受到影響——《行尸走肉》一開(kāi)始在 Metacritic 上獲得了89分的好評(píng)，而4年后，Telltale 發(fā)布了他們最大的 IP 之一《蝙蝠俠》，但 Metacritic 上卻只獲得了令人失望的64分。2018年，Telltale因未能找到當(dāng)時(shí)可持續(xù)的商業(yè)模式而宣布破產(chǎn)。

為了制作《潘達(dá)斯奈基》，劇組拍攝了250個(gè)視頻片段，總長(zhǎng)度超過(guò)5小時(shí)，以呈現(xiàn)電影的5個(gè)結(jié)局。據(jù)報(bào)道，預(yù)算和制作時(shí)間是標(biāo)準(zhǔn)《黑鏡》劇集的兩倍，劇集制作人表示，該項(xiàng)目的復(fù)雜性相當(dāng)于“同時(shí)制作4集”。最終在2024年，Netflix 決定封存整個(gè)互動(dòng)特別節(jié)目部門，轉(zhuǎn)而選擇制作傳統(tǒng)游戲。

到目前為止，互動(dòng)視頻項(xiàng)目的內(nèi)容成本與游戲時(shí)間成線性關(guān)系，這是無(wú)法避免的。然而，生成式人工智能模型的進(jìn)步可能會(huì)讓互動(dòng)視頻大規(guī)模發(fā)揮作用。

03.

生成模型很快就會(huì)足夠快，可以實(shí)現(xiàn)交互式視頻

圖像生成模型蒸餾的最新進(jìn)展令人震驚。2023年，潛在一致性模型（latent consistencymodels）和 SDXL Turbo 的發(fā)布，極大地提高了圖像生成速度和效率——只需一步即可實(shí)現(xiàn)高分辨率渲染，而之前需要20-30步，成本降低了30倍以上。生成視頻（一系列逐幀變化的一致圖像）的想法突然變得非?？赡堋?/p>

今年早些時(shí)候，OpenAI 發(fā)布了Sora，震驚了世界。Sora 是一個(gè)文本轉(zhuǎn)視頻模型，可以生成長(zhǎng)達(dá)1分鐘的視頻，同時(shí)保持視覺(jué)一致性。不久之后，Luma AI 發(fā)布了速度更快的視頻模型 Dream Machine，可以在120秒內(nèi)生成120幀（約5秒的視頻）。Luma 最近分享說(shuō)，他們?cè)诙潭?周內(nèi)就達(dá)到了驚人的1000萬(wàn)用戶。上個(gè)月，Hedra Labs 發(fā)布了 Character-1，這是一個(gè)專注于角色的多模式視頻模型，可以在90秒內(nèi)生成60秒的視頻，具有富有表現(xiàn)力的人類情感和配音（SenseAI 此前在這篇文章中介紹了Hedra，《斯坦福團(tuán)隊(duì)發(fā)布的AI+視頻生成工具，旨在為AI角色賦予聲音，獲1000萬(wàn)美元種子輪融資》）。Runway 最近推出了Gen-3Turbo，這個(gè)模型可以在15秒內(nèi)渲染10秒的片段。

如今，有抱負(fù)的電影制作人可以根據(jù)文本提示或參考圖像快速生成幾分鐘的720p 高清視頻，這些視頻可以與開(kāi)始或結(jié)束關(guān)鍵幀配對(duì)，以實(shí)現(xiàn)更高的特異性。Runway 還開(kāi)發(fā)了一套編輯工具，可以對(duì)擴(kuò)散生成的視頻提供更精細(xì)的控制，包括幀內(nèi)攝像機(jī)控制、幀插值和運(yùn)動(dòng)畫(huà)筆（視頻的動(dòng)畫(huà)部分）。Luma 和 Hedra 也將很快發(fā)布自己的創(chuàng)作者工具套件。

雖然制作工作流程還處于早期階段，但我們已經(jīng)遇到了幾位使用這些工具創(chuàng)作故事的內(nèi)容創(chuàng)作者。Resemblance AI 創(chuàng)作了Nexus1945，這是一部令人驚嘆的3分鐘二戰(zhàn)另類歷史，由 Luma、Midjourney 和 Eleven Labs 講述。獨(dú)立電影制作人 Uncanny Harry 與 Hedra 合作創(chuàng)作了一部賽博朋克短片。創(chuàng)作者們制作了音樂(lè)視頻、節(jié)目預(yù)告片、旅行視頻博客，甚至還有快餐漢堡廣告。自2022年以來(lái)，Runway 每年都會(huì)舉辦一次 AI 電影節(jié)，選出10部在 AI 幫助下制作的頂級(jí)短片。

然而，要承認(rèn)當(dāng)前的一些限制，在敘事質(zhì)量和控制方面，提示生成的2分鐘剪輯與專業(yè)團(tuán)隊(duì)制作的2小時(shí)故事片之間仍然存在很大差距。很難從提示或圖像中生成創(chuàng)作者想要的確切內(nèi)容，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的提示工程師通常也會(huì)丟棄他們生成的大部分內(nèi)容。AI 視頻創(chuàng)造者 Abel Art 表示，1分鐘連貫視頻的比例約為500個(gè)視頻。圖像一致性通常在連續(xù)視頻一兩分鐘后開(kāi)始失效，需要手動(dòng)編輯——這就是為什么今天大多數(shù)生成時(shí)間限制在約1分鐘。

對(duì)于當(dāng)今大多數(shù)專業(yè)的好萊塢電影公司來(lái)說(shuō)，擴(kuò)散模型生成的視頻可能在前期制作中用于故事板（Storyboard），以直觀地展示場(chǎng)景或角色的外觀，但不能替代現(xiàn)場(chǎng)工作。后期制作中，也有機(jī)會(huì)使用人工智能進(jìn)行音頻或視覺(jué)效果，但總體而言，與已經(jīng)投入數(shù)十年的傳統(tǒng)工作流程相比，人工智能創(chuàng)作工具套件仍處于早期階段。

短期內(nèi)，生成視頻的最大機(jī)會(huì)之一在于推動(dòng)互動(dòng)視頻和短片等新媒體格式的發(fā)展?；?dòng)視頻已經(jīng)根據(jù)玩家的選擇被分成1-2分鐘的短片段，并且通常是動(dòng)畫(huà)或風(fēng)格化的，允許使用分辨率較低的鏡頭。更重要的是，通過(guò) diffusion model 制作這些短片比 Telltale /Bandersnatch 更具成本效益——Abel Art 估計(jì) Luma 制作1分鐘視頻的成本為125美元，相當(dāng)于租用電影鏡頭一天。

盡管如今生成的視頻質(zhì)量可能不穩(wěn)定，但 ReelShort 和 DramaBox 等垂直短片的流行已經(jīng)證明，觀眾對(duì)制作價(jià)值較低的電視連續(xù)劇短片有需求。憑借數(shù)千部短小精悍的電視連續(xù)?。ㄈ纭督傻挠?阿爾法的愛(ài)》），ReelShort 的下載量已超過(guò)3000萬(wàn)次，每月收入超過(guò)1000萬(wàn)美元，盡管評(píng)論家抱怨電影攝影業(yè)余且劇本公式化。

交互式視頻的最大剩余技術(shù)障礙是達(dá)到足夠快的幀生成速度，以便動(dòng)態(tài)生成內(nèi)容。Dream Machine 目前每秒生成約1幀，在現(xiàn)代游戲機(jī)上發(fā)布的游戲可接受的最低目標(biāo)是穩(wěn)定的30FPS，其中60FPS 是黃金標(biāo)準(zhǔn)。借助PAB（Pyramid Attention Broadcast）等技術(shù)進(jìn)步，某些視頻類型的幀生成速度可以提高到10-20FPS，但仍然不夠快。

04.

現(xiàn)狀:互動(dòng)視頻格局

考慮到底層硬件和模型改進(jìn)的速度，我們估計(jì)可能還需要約2年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)上可行的、完全生成的交互式視頻。

如今，我們看到研究方面取得了進(jìn)展，微軟研究院和 OpenAI 等機(jī)構(gòu)正在努力為交互式視頻構(gòu)建端到端的基礎(chǔ)模型。微軟的模型旨在以3D 形式生成完全“可玩的世界”。OpenAI 展示了一個(gè) Sora 演示，其中該模型能夠“零樣本”模擬 Minecraft，“Sora 可以同時(shí)使用基本策略控制 Minecraft 中的玩家，同時(shí)以高保真度渲染世界及其動(dòng)態(tài)?！?/p>

2024年2月，Google DeepMind 發(fā)布了自己的端到端交互式視頻基礎(chǔ)模型Genie。Genie 的新穎方法是其潛在動(dòng)作模型，該模型可推斷出一對(duì)視頻幀之間的隱藏動(dòng)作。通過(guò)300，000小時(shí)的平臺(tái)視頻訓(xùn)練，Genie 學(xué)會(huì)了區(qū)分角色動(dòng)作 - 例如如何跳過(guò)障礙物。此潛在動(dòng)作模型與視頻標(biāo)記器相結(jié)合，被輸入到預(yù)測(cè)下一幀的動(dòng)態(tài)模型中，從而拼湊出交互式視頻。

?在應(yīng)用層，我們已經(jīng)看到一些團(tuán)隊(duì)探索新形式的交互式視頻體驗(yàn)。許多公司正在制作生成式電影或電視，圍繞當(dāng)前模型的局限性進(jìn)行設(shè)計(jì)。我們還看到一些團(tuán)隊(duì)將視頻元素融入 AI 原生游戲引擎中。

Ilumine 旗下的 Latens 正在開(kāi)發(fā)一款“清醒夢(mèng)模擬器”，用戶在夢(mèng)境中行走時(shí)可以實(shí)時(shí)生成畫(huà)面。輕微的延遲有助于創(chuàng)造一種超現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)。開(kāi)源社區(qū) Deforum 的開(kāi)發(fā)人員正在使用沉浸式交互式視頻創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的裝置。Dynamic 正在開(kāi)發(fā)一款模擬引擎，用戶可以使用完全生成的視頻以第一人稱視角控制機(jī)器人。

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在電視/電影領(lǐng)域，F(xiàn)able Studio 正在開(kāi)發(fā) Showrunner，這是一項(xiàng) AI 流媒體服務(wù)，可讓粉絲重新制作自己版本的熱門節(jié)目。去年夏天，F(xiàn)able 的概念驗(yàn)證 South Park AI 首次亮相，觀看次數(shù)達(dá)到800萬(wàn)次。Solo Twin 和 Uncanny Harry 都是專注于 AI 的前沿電影?制作工作室。Alterverse 構(gòu)建了一款受 D&D 啟發(fā)的?交互式視頻 RPG ，由社區(qū)決定下一步的走向。Late Night Labs 是一家新的一流電影工作室，將 AI 融入創(chuàng)作過(guò)程。Odyssey 正在構(gòu)建一個(gè)由4個(gè)生成模型驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)敘事平臺(tái)。

隨著電影和游戲之間的界限變得模糊，我們將看到 AI 原生游戲引擎和工具的出現(xiàn)，為創(chuàng)作者提供更多控制權(quán)。Series AI ??開(kāi)發(fā)了 Rho Engine，這是一個(gè)用于 AI 游戲創(chuàng)作的端到端平臺(tái)，并正在利用其平臺(tái)與主要 IP 持有者合作打造原創(chuàng)游戲。我們還看到 Rosebud AI、Astrocade ?和 V?ideogame AI的 AI 創(chuàng)作套件使剛接觸編碼或藝術(shù)的人能夠快速開(kāi)始制作交互式體驗(yàn)。?

這些新的人工智能創(chuàng)作套件將打開(kāi)講故事的市場(chǎng)——使新一代公民創(chuàng)作者能夠通過(guò)結(jié)合快速工程、視覺(jué)素描和語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)將他們的想象力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。?

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?05.

?誰(shuí)將打造互動(dòng)式皮克斯?

皮克斯能夠利用計(jì)算機(jī)和3D 圖形領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)轉(zhuǎn)變來(lái)打造一家標(biāo)志性公司。如今，生成式人工智能領(lǐng)域也掀起了類似的浪潮。然而，同樣重要的是要記住，皮克斯的成功很大程度上要?dú)w功于《玩具總動(dòng)員》和約翰·拉塞特領(lǐng)導(dǎo)的世界級(jí)故事講述者團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作的原創(chuàng)動(dòng)畫(huà)電影。人類的創(chuàng)造力利用新技術(shù)創(chuàng)作出了最精彩的故事。

同樣，我們認(rèn)為下一個(gè)皮克斯既需要成為世界一流的互動(dòng)故事工作室，也需要成為頂尖的技術(shù)公司。鑒于人工智能研究進(jìn)展如此迅速，創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)需要能夠與人工智能團(tuán)隊(duì)攜手合作，將敘事和游戲設(shè)計(jì)與技術(shù)創(chuàng)新融合在一起。皮克斯擁有一支獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)，將藝術(shù)與技術(shù)融為一體，并與迪士尼合作。今天的機(jī)會(huì)是讓一支新團(tuán)隊(duì)將游戲、電影和人工智能學(xué)科連接在一起。

需要明確的是，這將是一個(gè)挑戰(zhàn)——而且這不僅僅受到技術(shù)的限制——這個(gè)團(tuán)隊(duì)需要找到新的方式讓人類講故事的人與人工智能工具一起工作，以增強(qiáng)而不是削弱他們的想象力。還有許多法律和道德障礙需要解決——目前，除非創(chuàng)作者能夠證明擁有用于訓(xùn)練模型的所有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，否則人工智能生成的創(chuàng)意作品的合法所有權(quán)和版權(quán)保護(hù)尚不明確。訓(xùn)練數(shù)據(jù)背后的原創(chuàng)作家、藝術(shù)家和制作人的報(bào)酬仍需解決。

然而，今天同樣明顯的是，人們對(duì)新的互動(dòng)體驗(yàn)有著巨大的需求。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，下一個(gè)皮克斯不僅可以創(chuàng)造互動(dòng)故事，還可以創(chuàng)造整個(gè)虛擬世界。我們之前寫(xiě)過(guò)永無(wú)止境的游戲的潛力——?jiǎng)討B(tài)世界將實(shí)時(shí)關(guān)卡生成與個(gè)性化敘事和智能代理相結(jié)合——類似于 HBO 的《西部世界》愿景?；?dòng)視頻解決了將《西部世界》帶入生活的最大挑戰(zhàn)之一——即時(shí)創(chuàng)建大量個(gè)性化、高質(zhì)量、互動(dòng)的內(nèi)容。

有一天，在人工智能的幫助下，我們可能會(huì)開(kāi)始創(chuàng)作過(guò)程，構(gòu)建一個(gè)故事世界——一個(gè)我們?cè)O(shè)想的由角色、敘事線、視覺(jué)效果等完全形成的 IP 宇宙——然后為觀眾或情況生成我們想要的單個(gè)媒體產(chǎn)品。這將是跨媒體敘事的最終演變，完全模糊傳統(tǒng)媒體形式之間的界限。

皮克斯、迪士尼和漫威都能夠創(chuàng)造出令人難忘的世界，成為粉絲核心身份的一部分。下一個(gè)互動(dòng)皮克斯的機(jī)會(huì)是利用生成式人工智能來(lái)做同樣的事情——?jiǎng)?chuàng)造新的故事世界，模糊傳統(tǒng)講故事格式之間的界限，并在此過(guò)程中創(chuàng)造出我們以前從未見(jiàn)過(guò)的宇宙。