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      小鵬高管:智駕不是喊漂亮口號畫好PPT就能實現(xiàn)的

      發(fā)布時間:2024-10-24 23:30:32 編輯: 來源:
      導讀 相信很多大家對小鵬高管:智駕不是喊漂亮口號畫好PPT就能實現(xiàn)的還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 10月24日消息,在今日舉...

      相信很多大家對小鵬高管:智駕不是喊漂亮口號畫好PPT就能實現(xiàn)的還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      10月24日消息,在今日舉辦的小鵬P7AI智駕技術分享會暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會上,小鵬汽車副總裁兼自動駕駛負責人李力耘發(fā)表演講,強調智能駕駛技術的發(fā)展不是靠空洞的口號或華麗的PPT就能實現(xiàn)的。

      他認為,智能駕駛需要扎實的工程量產經驗和持續(xù)的積累,技術、團隊和體系的每個環(huán)節(jié)都需要逐步完善,不能一蹴而就。

      李力耘提出,智駕技術已經進入端到端時代,這標志著從冷兵器時代向熱兵器時代的轉變。

      他解釋了三種端到端的技術路線:

      第一種是通過大量規(guī)則和小模型堆疊而成的大模型”,這需要眾多優(yōu)秀的規(guī)則工程師;

      第二種是車端大模型”,即將端到端模型直接部署在車輛上,雖然效果快,但受限于車端算力,且隨著訓練數(shù)據(jù)量的增加,容易遇到瓶頸;

      第三種是云端大模型,其參數(shù)量是車端模型的數(shù)十甚至數(shù)百倍,遠超單純的車端大模型。

      他強調,在智能駕駛領域,沒有捷徑可走。

      雖然前兩種端到端技術路線都能取得一定成果,但從長遠競爭的角度來看,云端大模型才是關鍵。

      小鵬的云端大模型參數(shù)量是車端的80倍,通過大量參數(shù)的訓練,能夠更全面地解決智能駕駛中的長尾問題,覆蓋更多駕駛場景,使XNGP達到L3級別的智駕體驗。

      目前,小鵬云端大模型的訓練效率已經提升了2.6倍,預計到2025年,小鵬云端的算力將超過10EFlops。

      李力耘還指出,小鵬的云端大模型是國內首個泛機器人領域基礎大模型,不僅適用于自動駕駛,還可用于機器人、飛行汽車等多個領域。

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