患者在與心理學(xué)家或醫(yī)生談?wù)撍麄兊男睦斫】禃r(shí)，經(jīng)常被要求使用評(píng)分量表來評(píng)估他們的感受。這就是目前診斷抑郁癥和焦慮癥的方式。然而，瑞典隆德大學(xué)的一項(xiàng)新研究表明，允許患者用自己的語(yǔ)言描述他們的經(jīng)歷 - 可能被患者視為更準(zhǔn)確和首選。隆德的研究人員開發(fā)了一種人工智能工具，可以幫助醫(yī)生分析病人的答案。

這項(xiàng)發(fā)表在PLOS ONE上的研究表明，臨床醫(yī)生和患者有所不同，因?yàn)樵\所在診斷患者時(shí)通常更喜歡評(píng)級(jí)量表(例如，對(duì)做事沒什么興趣：完全沒有，有時(shí)，經(jīng)常，每天)，而患者更喜歡自由語(yǔ)言(例如描述您的心理健康)。

研究人員調(diào)查了一組150名自我診斷為抑郁癥或焦慮癥的患者，向其他150名參與者的對(duì)照組提出了同樣的問題。

答復(fù)表明，使用自由語(yǔ)言尤為重要，因?yàn)樗灰暈槿藗儌鬟_(dá)感受的自然方式。這使患者能夠發(fā)展出最重要的東西并被理解。特別是，患者回答說，語(yǔ)言可以更精確地描述他們的感受，這使用評(píng)定量表是不可能的。根據(jù)患者的說法，評(píng)級(jí)量表的唯一優(yōu)點(diǎn)是它們更容易，更快地回答，但它們?nèi)狈Ω鼈€(gè)性化護(hù)理的潛力。

人工智能已被證明在衡量語(yǔ)言情緒方面比評(píng)級(jí)量表更準(zhǔn)確。近年來，自然語(yǔ)言處理取得了很大進(jìn)展，因此現(xiàn)在可以基于開放式問題以高有效性評(píng)估抑郁和焦慮，然后用人工智能方法進(jìn)行分析。

“以前，我們僅限于評(píng)分量表，患者自己必須將他們的感受轉(zhuǎn)化為數(shù)字。今天，這不是必需的，因?yàn)檫@種評(píng)估可以通過人工智能完成，“領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的心理學(xué)研究員Sverker Sikström解釋說。

Sikström開發(fā)了一種人工智能產(chǎn)品，使患者能夠在文本中自由描述他們的心理健康，并由人工智能引擎解釋。結(jié)果顯示在決策支持材料中，然后可供心理學(xué)家和醫(yī)生使用。該產(chǎn)品是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)樗苯酉蚧颊咛岢鲩_放式問題，例如，不要依賴大型社交媒體，因?yàn)橐郧暗拇蟛糠止ぷ饕呀?jīng)完成。

Sverker Sikström總結(jié)道：“我們從醫(yī)療保健提供者那里得到了很多興趣，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在擁有以有效方式單獨(dú)支持患者的技術(shù)。