高分辨率成像的出現(xiàn)使醫(yī)療保健提供者和科學(xué)家對(duì)癲癇患者中的腦回路故障有了更深入的了解，但對(duì)癲癇如何影響行為知之甚少。一項(xiàng)新的研究在老鼠身上使用了最先進(jìn)的人工智能來(lái)捕捉人眼可能錯(cuò)過(guò)的癲癇相關(guān)行為。

癲癇是最常見(jiàn)的慢性腦部疾病，影響著全世界數(shù)百萬(wàn)人。它可以影響任何年齡的人，對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，治療不僅會(huì)產(chǎn)生令人討厭的副作用，而且不能防止癲癇發(fā)作的發(fā)生。

傳統(tǒng)的癲癇診斷和治療評(píng)估方法涉及在數(shù)天或數(shù)周內(nèi)使用連續(xù)的視頻腦電圖 (EEG) 監(jiān)測(cè)。但考慮到病情的復(fù)雜性和多樣性以及一些癲癇發(fā)作不會(huì)出現(xiàn)在腦電圖上的事實(shí)，它可能是一個(gè)相當(dāng)生硬的工具。此外，它既是勞動(dòng)密集型的，也是主觀的。醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員必須查看和分析數(shù)小時(shí)的視頻腦電圖記錄，并依靠他們注意到通常輕微的行為變化的能力。

現(xiàn)在，研究人員使用稱(chēng)為MoSeq(或運(yùn)動(dòng)排序)的AI技術(shù)來(lái)分析癲癇小鼠的行為，識(shí)別人眼可能不注意的行為“指紋”。

MoSeq是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可訓(xùn)練無(wú)監(jiān)督機(jī)器識(shí)別重復(fù)的行為模式。在確定行為后，MoSeq提供了一套可視化工具和統(tǒng)計(jì)測(cè)試，以幫助科學(xué)家了解這些行為并將其與一系列實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行比較。

使用MoSeq分析自由移動(dòng)的小鼠的3D視頻，研究人員能夠定位，跟蹤和量化小鼠的行為。他們發(fā)現(xiàn)該技術(shù)可以更好地區(qū)分癲癇和非癲癇小鼠，優(yōu)于訓(xùn)練有素的人類(lèi)觀察者。此外，與傳統(tǒng)方法不同，它只需要一個(gè)小時(shí)的視頻記錄，并且在提供分析之前不需要癲癇發(fā)作。

研究人員能夠使用人工智能來(lái)區(qū)分小鼠在服用三種抗癲癇藥物之一后的行為模式。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的成功應(yīng)用證明了其在人類(lèi)中的使用潛力，為診斷癲癇和測(cè)試抗癲癇藥物的療效提供了一種更快、勞動(dòng)強(qiáng)度更低、成本更低、更客觀的方法。