根據(jù)一項(xiàng)新的研究，魚類可以調(diào)整它們對他人行為的敏感性 - 例如由于誤報(bào)而逃跑 - 以降低對錯誤信息做出反應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。其他動物，包括人類，也可能有這些決策機(jī)制。

當(dāng)野生珊瑚礁魚單獨(dú)或成群結(jié)隊(duì)地游泳時，它們會高度適應(yīng)他人的行動。例如，當(dāng)周圍的魚受到驚嚇時，它們更有可能自己逃跑。但在大型密集的魚群中，周圍的魚更有可能無緣無故地受到驚嚇或飛鏢，個體更愿意冒險(xiǎn)并降低對社會線索的敏感性，這使得它們在鄰近的魚逃跑時不太可能逃跑。

該行為不一定區(qū)分真正的威脅和錯誤信息;相反，它調(diào)整靈敏度的方式將降低響應(yīng)誤報(bào)的可能性。

對水下相機(jī)天文臺鏡頭的分析發(fā)現(xiàn)，即使沒有捕食者或威脅存在，野生覓食魚群中的個體也會每8分鐘逃跑一次。

在28月<>日發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上的這項(xiàng)研究中，研究人員使用新的計(jì)算機(jī)視覺工具、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算建模來分析法屬波利尼西亞莫奧雷亞的覓食珊瑚礁魚。

“當(dāng)我們查看與觀察到的行為相匹配的模型特征時，我們發(fā)現(xiàn)它根據(jù)他們過去所看到的歷史來調(diào)整個體對他人產(chǎn)生的信號的敏感性，”資深作者，康奈爾大學(xué)計(jì)算生物學(xué)助理教授Andrew Hein說。

海因說，當(dāng)有很多視覺運(yùn)動時，個體似乎降低了對它的敏感性，當(dāng)視覺運(yùn)動很少時，他們會增加靈敏度。“所以，他們似乎正在動態(tài)調(diào)整靈敏度，”他補(bǔ)充說。

在這項(xiàng)研究中，研究人員使用珊瑚礁魚作為模型系統(tǒng)。這些魚在有捕食者的危險(xiǎn)區(qū)域覓食，促使它們變得前衛(wèi)和吝嗇，即使捕食者不在場。研究人員使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析來自珊瑚礁水下天文臺的魚類鏡頭，精確地跟蹤每個個體在框架中的動作，并重建每個人所看到的和他們做出的決定。

“如果你要保持對自己行為的控制，調(diào)整敏感性的機(jī)制實(shí)際上是至關(guān)重要的，”海因說。新模型基于控制這些行為的魚類神經(jīng)回路的充分研究特性。

海因說，雖然還需要更多的研究，但該論文表明，應(yīng)對錯誤信息的需要可能推動了大腦處理信息方式的演變。

“由于其簡單性，以及它可以在神經(jīng)系統(tǒng)中實(shí)施的容易程度，我們相信這種形式的敏感性動態(tài)控制可能在生物系統(tǒng)中廣泛存在，并且可能已經(jīng)發(fā)展成為一種簡單但強(qiáng)大的應(yīng)對錯誤信息的方法，”他說。