大家好,小訊來為大家解答以上的問題。大數(shù)據(jù)的5v特點，大數(shù)據(jù)的特點是什么這個很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2、 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。

3、大數(shù)據(jù)的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。

4、大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型[15]3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。

5、著名經(jīng)濟學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解。

6、”這確實是需要警惕的。

7、特點有四層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大從TB級別，躍升到PB級別。

8、第二，數(shù)據(jù)類型繁多前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

9、第三，價值密度低以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

10、第四，處理速度快1秒定律。

11、最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

12、業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

13、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

14、你好，大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

15、大數(shù)據(jù)的特點是快速統(tǒng)計、快速分類、快速傳播，快速查詢!大數(shù)據(jù)的特點是：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。

16、從TB級別，躍升到PB級別。

17、第二，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

18、第三，價值密度低。

19、以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

20、第四，處理速度快。

21、1秒定律。

22、最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

23、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

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