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      利用人工智能創(chuàng)建海嘯預(yù)警系統(tǒng)

      發(fā)布時間:2023-04-26 20:59:30來源:

      卡迪夫大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)了一種早期預(yù)警系統(tǒng),可以快速對海底地震進行分類并確定海嘯事件的風(fēng)險。

      該團隊來自該大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,將最先進的聲學(xué)技術(shù)與人工智能(AI)相結(jié)合,實時監(jiān)測構(gòu)造活動。

      他們的工作今天發(fā)表在《流體物理學(xué)》上,使用水下麥克風(fēng)(稱為水聽器)捕獲的錄音來測量太平洋和印度洋發(fā)生的200次地震產(chǎn)生的聲輻射。

      卡迪夫大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)高級講師、該研究的合著者Usama Kadri博士說:“海嘯可能是極具破壞性的事件,造成巨大的生命損失和破壞性的沿海地區(qū),隨著整個基礎(chǔ)設(shè)施的消失,導(dǎo)致重大的社會和經(jīng)濟影響。

      “我們的研究展示了如何通過監(jiān)測聲重力波來獲得有關(guān)海嘯規(guī)模和規(guī)模的快速可靠的信息,聲重力波在水中傳播的速度比海嘯波快得多,從而在登陸前有更多的時間疏散地點。

      聲重力波是自然產(chǎn)生的聲波,以聲速穿過深海,可以在水中傳播數(shù)千公里。

      Kadri博士補充說:“這種聲輻射還攜帶有關(guān)構(gòu)造事件起源的信息,其壓力場可以在遙遠(yuǎn)的位置記錄,甚至距離源頭數(shù)千公里。

      “這很重要,因為并非所有水下地震都會引起海嘯。

      目前的預(yù)警系統(tǒng)依賴于在海嘯警報觸發(fā)之前到達海浮標(biāo)的海浪,幾乎沒有時間疏散。

      海浮標(biāo)與地震傳感器一起使用來測量水下地震,但該技術(shù)在預(yù)測由此產(chǎn)生的海嘯造成的危險方面并不總是準(zhǔn)確的。

      該團隊旨在與現(xiàn)有的預(yù)警系統(tǒng)一起使用,使用計算模型使用水聽器記錄對構(gòu)造事件的來源進行三角測量。

      然后,算法對地震的滑移類型和震級進行分類,然后計算地震屬性(如長度和寬度、抬升速度和持續(xù)時間)以揭示海嘯的大小。

      共同作者Bernabe Gomez Perez博士在卡迪夫期間進行了這項研究,現(xiàn)在在洛杉磯的加利福尼亞大學(xué),他說:“與水平滑動元素相比,具有強垂直滑移元素的構(gòu)造事件更有可能升高或降低水柱。

      “因此,在評估的早期階段了解滑移類型可以減少誤報,并通過獨立的交叉驗證補充和提高預(yù)警系統(tǒng)的可靠性。

      該團隊預(yù)測海嘯風(fēng)險的工作是一個長期項目的一部分,該項目旨在加強全球自然災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)。他們的最新開發(fā)功能是用戶友好的軟件,該軟件將于今年晚些時候在國家預(yù)警中心托管。

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