x2檢驗(yàn)叫什么檢驗(yàn)(x2檢驗(yàn))
哈嘍,大家好~~~我是小編田甜,關(guān)于x2檢驗(yàn)叫什么檢驗(yàn),x2檢驗(yàn)這個(gè)很多人還不知道,那么現(xiàn)在讓田甜帶著大家一起來(lái)看看吧!
1、X2檢驗(yàn)是一種用途廣、簡(jiǎn)單常用的差異顯著性檢驗(yàn)方法之一。
2、主要可以用于計(jì)數(shù)資料的兩組或兩組以上的兩類屬性、兩類或兩類以上現(xiàn)象之間的比較,如檢驗(yàn)兩個(gè)樣本率、構(gòu)成比等之間的差別。
3、 基本原理和步驟: X2檢驗(yàn)的基本原理是假設(shè)各個(gè)樣本來(lái)自同一屬性的總體,各組中實(shí)際數(shù)之間的差別僅僅由于抽樣誤差造成的;通過(guò)分別計(jì)算各組實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的離散情況,求得總的誤差X2值,從而測(cè)定假設(shè)存在的概率,即可能性 P,如果假設(shè)成立,那么X2值就不會(huì)很大,而保持在一定范圍內(nèi),相應(yīng)的 P值就大于 5%(P>0.05),即僅僅由于抽樣誤差而造成樣本之間這么大小差別的可能性大于5%,說(shuō)明各樣本間的差別本質(zhì)上無(wú)明顯差異,它們來(lái)之于同一屬性的總體,假設(shè)被肯定。
4、反過(guò)來(lái)說(shuō),如果推算出的X2值很大,而超出了一定范圍,相應(yīng)的P值就小于 5%或1%,即由于抽樣誤差造成樣本之間如此大的差別的可能性小于5%或1%;說(shuō)明各組間差別不是由于抽樣造成的,可能兩者的確有差別,它們不是來(lái)之于同一屬性的總體,假設(shè)被否定。
本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助哦。
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