倫敦國王學院的研究人員與倫敦帝國理工學院的學者正在合作，探索人工智能 (AI) 是否可以幫助醫(yī)生預測哪些腦動脈瘤可能破裂——這是一種需要緊急治療的危及生命的事件。

動脈瘤是腦血管中的凸起，影響著約 3.2% 的人口。盡管只有部分破裂，但治療的決定卻很復雜，因為手術(shù)等治療也會給患者帶來風險。

一項新的研究回顧分析了 20,000 多個病例，檢驗了人工智能模型預測動脈瘤破裂風險的準確性。

該論文發(fā)表在《臨床神經(jīng)放射學》雜志上。

結(jié)果令人鼓舞，AI 的準確率達到 66-90%，與 PHASES 評分等傳統(tǒng)方法相當或略勝一籌。然而，研究結(jié)果差異很大，很難得出確切的結(jié)論。

作者指出：“人工智能模型在自動化和改進預測方面顯示出潛力，但它們尚未準備好用于臨床。”

“本系統(tǒng)評價強調(diào)使用創(chuàng)新的機器學習模型來預測未破裂顱內(nèi)動脈瘤的破裂風險。這些機器學習算法有可能自動化和標準化易破裂動脈瘤的識別，從而有助于做出有關(guān)高風險預防性干預的決策，”生物醫(yī)學工程與成像科學學院神經(jīng)影像學臨床讀者 Thomas Booth 博士說。