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      北京9歲小學(xué)生,已經(jīng)用AI出書了!羅永浩圍觀:有事找不到我找AI

      發(fā)布時(shí)間:2024-06-06 09:00:05 編輯: 來源:
      導(dǎo)讀 相信很多大家對(duì)北京9歲小學(xué)生,已經(jīng)用AI出書了!羅永浩圍觀:有事找不到我找AI還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 一個(gè)年僅9...

      相信很多大家對(duì)北京9歲小學(xué)生,已經(jīng)用AI出書了!羅永浩圍觀:有事找不到我找AI還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      一個(gè)年僅9歲的男孩,利用AI智能體,竟然出版了一本書!

      他叫許萌萌,是來自北京市第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)的一名三年級(jí)學(xué)生。

      萌萌與AI智能體共創(chuàng)的書叫做《AI少年——火星生存大挑戰(zhàn)》,是一本科普小說,講述了發(fā)生在火星上的“密室逃脫”的故事。

      而他所選用的AI,正是來自智譜AI的智譜清言。

      至于這本書具體是如何跟AI共創(chuàng)的,萌萌也做了詳細(xì)地介紹:

      這便是智譜AI在今天剛剛舉行的Open Day活動(dòng)中所展示的較為有趣的環(huán)節(jié)。

      對(duì)此,智譜AI CEO張鵬在現(xiàn)場(chǎng)總結(jié)道:

      而縱觀整場(chǎng)活動(dòng),我們發(fā)現(xiàn)作為國(guó)內(nèi)大模型頂流之一的智譜AI,圍繞AI智能體、張鵬的觀點(diǎn),又有了新的發(fā)布動(dòng)作:

      清言flow(清流):一個(gè)“@”動(dòng)作,就可以聯(lián)動(dòng)數(shù)個(gè)AI智能體協(xié)作,其中還有一個(gè)“羅永浩”的官方智能體教你賣貨(彩蛋見文末)。

      MaaS開放平臺(tái)2.0:能力上去了,價(jià)格又打下來了。

      接下來,我們就來一同看下,最新的智譜清言能幫我們做些什么。

      一個(gè)“@”聯(lián)動(dòng)AI智能體,每天速讀100篇論文

      首先就是這次活動(dòng)的主角之一,清流,正如剛才我們所述,它的可以讓用戶在GLM-4主對(duì)話框或任意一個(gè)AI智能體內(nèi),只需使用“@”功能,就可以召喚不同的專用AI智能體繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。

      這些AI智能體可以自由組合,形成個(gè)性化工作流,以此來提高工作效率。

      那么對(duì)于天下苦久矣的“讀AI論文”這件事,智譜清言的AI智能體是否能幫上忙呢?

      畢竟谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean早在數(shù)年前就做過統(tǒng)計(jì),單是在ML領(lǐng)域,每天就會(huì)產(chǎn)生超過100篇新論文。

      平均三分鐘速覽一篇,一天也得看上個(gè)5個(gè)小時(shí)。

      這個(gè)“產(chǎn)速”當(dāng)年就已經(jīng)超過了摩爾定律,再加上現(xiàn)在爆火的大模型……讀不完,根本讀不完!

      而現(xiàn)在,有了智譜清言的AI智能體,就能開啟“用魔法打敗魔法”的模式。

      例如我們可以@一下一個(gè)名叫“arXiv論文速讀/精析(計(jì)算機(jī))”的AI智能體:

      “唰唰唰”,在arXiv上與視頻大模型相關(guān)的最新五篇論文就整理好了,而且是題目、作者、摘要、日期、鏈接等一并奉上的那種。

      (AI智能體:大郎~該喝藥……讀論文了)

      如果想繼續(xù)深挖某個(gè)論文,我們就可以繼續(xù)用@的方式調(diào)用另一個(gè)AI智能體來幫忙,例如**“論文解讀助手”:

      再如下面這個(gè)名叫“論文推薦助手”的AI智能體,更是可以檢索清華大學(xué)AMiner數(shù)據(jù)庫中,近三年超過600萬篇的優(yōu)質(zhì)論文。

      這次我們提一個(gè)概括總結(jié)性的問題:

      這個(gè)AI智能體從今年的各大研究中精準(zhǔn)提煉出了“多模態(tài)”和“Agent”這兩個(gè)概念,正是今年的大熱門。

      如此一來,有了AI智能體們的加持,一天速讀100篇論文就不再是什么難事了。

      除了讀論文這件事,智譜AI在現(xiàn)場(chǎng)還展示了其它AI智能體聯(lián)動(dòng)的案例,主打的就是實(shí)現(xiàn)“跨部門協(xié)作”。

      例如“喂”給智譜清言一個(gè)5分鐘的講義PPT,讓它先生成一個(gè)講義大綱:

      然后再@一下“復(fù)雜流程圖”這個(gè)AI智能體,就能把講義大綱一鍵轉(zhuǎn)成流程圖了:

      再如搞個(gè)活動(dòng)策劃,現(xiàn)在有了清流,相當(dāng)于給你配備了多個(gè)助理。

      我們先向“PPT助手”這個(gè)AI智能體提出需求:

      當(dāng)然,即便是AI,方案一次性通過的概率也是不大,這時(shí)候我們可以繼續(xù)在上面這個(gè)AI智能體對(duì)話框中,@一下另一位AI智能體“活動(dòng)方案策劃達(dá)人”來交叉驗(yàn)證一下:

      可以看到,“活動(dòng)方案策劃達(dá)人”在第一版的基礎(chǔ)之上又做了進(jìn)一步的優(yōu)化工作。

      最后,我們就可以要求“PPT助手”基于優(yōu)化的版本,來生成PPT了:

      不過有一說一,我們現(xiàn)在所熟知的多數(shù)AI聊天機(jī)器人,依舊是以prompt為驅(qū)動(dòng),也就是用戶問一句,AI就會(huì)答一句。

      而AI智能體的運(yùn)作方式則是更具自主性,我們只需給出一個(gè)任務(wù)目標(biāo),它就能一步一步去完成工作。

      但現(xiàn)實(shí)中的問題往往錯(cuò)綜復(fù)雜,即便AI智能體能夠勝任某個(gè)單一的工作,但若對(duì)于解決“復(fù)合型問題”來說依然存在挑戰(zhàn)。

      這也正是智譜AI的清流功能要啃下的硬骨頭。

      如Andrej Karpathy就不止一次的在公開演講中表達(dá)過這個(gè)觀點(diǎn),并且他還認(rèn)為:

      OpenDay上,智譜清言還介紹了一個(gè)新的功能。知識(shí)庫,還是可以構(gòu)建“掛載”超大知識(shí)庫的AI智能體功能——足足可以hold住100000000(1億)個(gè)字的那種。

      我們現(xiàn)在就不妨在親測(cè)一下效果。例如我們上傳100篇存在本地的文件(一次可上傳50個(gè)):

      從上傳到解析完畢,也就是不到1分鐘的事。

      并且基于此,我們就可以提一些更有針對(duì)性、更符合自己需求的問題,例如:

      不僅如此,“上傳URL”和“上傳文件”,還可以一起聯(lián)動(dòng)。

      在調(diào)試到自己滿意為止之后,點(diǎn)擊頁面右上角“發(fā)布智能體”,就可以上架到智譜清言的智能體廣場(chǎng)了。

      而除了應(yīng)用上的更新之外,智譜AI在這次的Open Day中在模型層上同樣也有新動(dòng)作。

      第四代開源模型GLM-4-9B

      GLM-4-9B,正是智譜AI此次帶來的最新開源大模型,亮點(diǎn)如下:

      更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力

      更長(zhǎng)的上下文

      有更精準(zhǔn)的函數(shù)調(diào)用和All Tools能力

      首次擁有多模態(tài)能力

      有多強(qiáng)?我們不妨先來看下榜單性能。

      整體來看,GLM-4-9B的中英文綜合性能相比ChatGLM3-6B足足提升了40%!

      對(duì)比訓(xùn)練量更多的Llama-3-8B模型,可以說是做到了全面超越,中文學(xué)科方面更是有著高達(dá)50%的提升。

      不僅如此,從多語言能力、函數(shù)調(diào)用、多模態(tài)能力的評(píng)測(cè)上來看,GLM-4-9B也有不小的提升。

      尤其是在多模態(tài)方面,是已經(jīng)可以比肩GPT-4V了!

      而且在長(zhǎng)文本上下文窗口上,GLM-4-9B更是從128K擴(kuò)展到了1M之多。

      什么概念?相當(dāng)于一口氣可以消化2本紅樓夢(mèng)和125篇論文的文字量!

      同樣的,通過測(cè)試表明,GLM-4V-9B在1M大海撈針任務(wù)中取得了全綠的佳績(jī)。

      接下來,我們看實(shí)測(cè)效果。

      例如“喂”給它一個(gè)公式印花的T恤,即便有褶皺這樣的“阻力”,GLM-4V-9B也可以精準(zhǔn)識(shí)別出是麥克斯韋方程組。

      再如把《三體》前三部(約90萬字)內(nèi)容丟進(jìn)去,GLM-4-9B可以輕松基于此給出第四部的合理提綱。

      而除了模型本身之外,智譜AI開放平臺(tái)也有了新的升級(jí)——MaaS開放平臺(tái)步入2.0時(shí)代。

      在模型方面,智譜AI主打的就是“發(fā)布即上線”,包括剛才新發(fā)布的GLM-4-9B等,全部都已經(jīng)集成到了平臺(tái)當(dāng)中。

      并且GLM-4全系列都是無需代碼,三步完成微調(diào)的那種(支持LoRA微調(diào)和全參微調(diào)),操作上也是相當(dāng)?shù)暮?jiǎn)單。

      但最為吸睛的,還應(yīng)當(dāng)是價(jià)格上的調(diào)整,來感受一下這個(gè)feel:

      以GLM-4-Air為例,目前只需1%的價(jià)格,在性能上就可以比肩GLM-4了!

      不得不說,智譜AI又一次把大模型“多快好省”的用起來這件事狠狠地push了一把。

      而這也是整場(chǎng)活動(dòng)看下來后最為直觀的感受。

      并且據(jù)智譜AI CEO張鵬介紹:

      One More Thing

      其實(shí)在這場(chǎng)活動(dòng)中,除了我們最開始提到的萌萌小朋友用AI進(jìn)行了創(chuàng)作之外,現(xiàn)場(chǎng)還展示了眾多的畫作:

      這些畫作同樣是小朋友們用智譜清言APP創(chuàng)作而來,并且他們歲數(shù)最小的只有1歲半,最大的也不超過12歲。

      這代表了一種大模型應(yīng)用普惠的趨勢(shì),也意味著大模型帶來的人類能力增強(qiáng),年齡下探、能力門檻幾乎為0、人機(jī)交互也不必再專門學(xué)習(xí)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)語言。

      學(xué)習(xí)AI,比之前所有其他科目和技能的學(xué)習(xí),都更重要。

      最后的最后,就是揭秘羅永浩彩蛋的時(shí)候了,AI老羅成為其清言平臺(tái)的首位數(shù)字員工,工號(hào)001,并在智譜清言上向公眾開放。羅永浩說自己也在玩。

      他在錄制的視頻中也給予了智譜清言高度的肯定:

      除此之外,劉慈欣也和智能體來了個(gè)夢(mèng)回聯(lián)動(dòng)。

      嗯,這次智譜AI的Open Day是有點(diǎn)fancy在身上的。

      —完—

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