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6月9日消息，近期，科學(xué)家們在解讀狗叫聲的情感和意圖方面取得了突破性進展。

據(jù)媒體報道，密歇根大學(xué)與墨西哥國家天體物理、光學(xué)和電子研究所（INAOE）的研究人員合作，開發(fā)了一種AI模型，能夠以高達70%的準確率識別狗的叫聲是在玩耍、生氣還是表達其他情感。

這項研究的靈感來源于人工智能在理解人類語音方面的顯著進步，特別是在區(qū)分音調(diào)、音色和口音的細微差別上。

密歇根大學(xué)人工智能實驗室負責人Rada Mihalcea指出，人類語音的聲音和模式可以作為分析和理解動物發(fā)聲聲學(xué)模式的基礎(chǔ)。

研究團隊面臨的主要挑戰(zhàn)之一是缺乏公開可用的動物聲音數(shù)據(jù)，為了克服這一難題，研究人員采用了與采集人類語音數(shù)據(jù)相似的方法，收集了74只不同品種、年齡和性別的狗在各種情況下的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。

這些聲音信息隨后被用于訓(xùn)練原本設(shè)計用于分析人類語音的機器學(xué)習(xí)模型。

實驗結(jié)果顯示，該AI模型不僅能夠理解狗之間的交流，還能夠識別狗的年齡、性別和品種。

研究人員表示，更好地理解動物聲音的細微差別，可以改善人類對它們情感和身體需求的解釋和反應(yīng)。

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