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      16年老程序員當場“退休”,OpenAI o1這么強嗎?

      發(fā)布時間:2024-09-14 09:00:12 編輯: 來源:
      導讀 相信很多大家對16年老程序員當場“退休”,OpenAI o1這么強嗎?還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~! 誰能想到,o1剛出來工作...

      相信很多大家對16年老程序員當場“退休”,OpenAI o1這么強嗎?還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!

      誰能想到,o1剛出來工作,就被吐槽“懶惰”。

      9月13日,OpenAI創(chuàng)始成員、AI大牛Andrej Karpathy發(fā)文吐槽OpenAI剛發(fā)布的最新模型:“o1-mini一直拒絕為我解決黎曼猜想,模型懶惰還是主要問題,很悲傷?!?/p>

      9月13日凌晨,OpenAI突然發(fā)布了一款o1-preview模型,這也是之前被大肆宣揚的“Strawberry(草莓)”模型。據(jù)介紹,該模型能夠推理復(fù)雜任務(wù),解決科學、編程、數(shù)學等領(lǐng)域更難的問題。

      與此同時,另一款更小、更高效、成本更低的版本o1mini也同步上線。

      除了o1-mini,OpenAI今天還發(fā)布了另一款新模型:o1-preview。也就是這段時間吊足了胃口的“Strawberry(草莓)”模型。據(jù)介紹,該模型能夠推理復(fù)雜任務(wù),解決科學、編程、數(shù)學等領(lǐng)域更難的問題。

      相較而言,o1mini則是更小、更高效、成本更低的版本。

      在性能上,o1系列模型主要通過強化學習的方式訓練,幻覺頻率上低于GPT-4o,數(shù)學能力提升了6倍,代碼能力提升了8倍。

      在一系列高難度基準測試中,o1都展現(xiàn)出了超強實力,甚至能在物理、生物等領(lǐng)域問答環(huán)節(jié)中,超過人類博士水平。

      模型一經(jīng)上線,OpenAI CEO Sam Altman在X上發(fā)文稱,Jimmy們,耐心等待時刻結(jié)束了。

      目前,o1-preview已面向ChatGPT Plus、Team用戶開放,企業(yè)用戶將在下周獲得訪問權(quán)限。o1mini計劃向所有免費用戶開放。

      今天被同行們夸爆了的o1,是否真的能帶來GPT-4o剛面世時的驚艷感受?我們也來上手試試,另外也看看圍繞o1,海內(nèi)外玩家們都在玩些什么和聊些什么。

      新的AI模型天花板,復(fù)雜推理是舒適區(qū)

      有意思的是,新模型被OpenAI視為AI能力的重大進步,因此被命名為o1,表示“將計數(shù)器重置為1”,而不是GPT系列的延續(xù)?;诖耍灿幸恍┩婕议_始擔心:GPT-5恐怕是沒戲了。

      據(jù)“AI新榜”觀察,無論是從OpenAI官方發(fā)布的Blog、Demo還是網(wǎng)友實測來看,復(fù)雜推理簡直是o1的舒適區(qū),在編程能力、數(shù)學計算上幾乎碾壓其他模型。

      現(xiàn)在,ChatGPT Plus和Team用戶可以在對話時手動選擇o1-preview和o1-mini模型。

      值得一提的是,o1-preview每周的消息限制為30條,o1-mini的周上限為50條。

      在復(fù)雜邏輯推理方面,OpenAI讓GPT-4o和o1同時參加了國際數(shù)學奧林匹克競賽資格選拔的AIME考試。結(jié)果顯示,GPT-4o僅能正確解答13%的問題,而o1的準確率則高達83%,是4o的近8倍。

      在官方Demo中,o1在面對下面這個難題時,只思考了約30秒的時間,就給出了正確的答案。

      更關(guān)鍵的是,o1還會通過“我很好奇”、“我正在思考”和“好的,讓我看看”等語句,給人一種它正在一步一步思考的過程,很像人類做題時的推理步驟。

      我們也丟了個復(fù)雜的邏輯問題給o1:

      同樣是用了約30s的時間,o1就給出了滴水不漏的分析和正確答案。

      有網(wǎng)友跟o1玩24點游戲,發(fā)現(xiàn)它可以十分穩(wěn)定準確地求解。相比之下,GPT-4o則表現(xiàn)得一塌糊涂。

      你甚至可以讓它幫忙出考研高數(shù)題,從而實現(xiàn)舉一反三,觸類旁通:

      圖源即刻“希漢同學”

      不過,雖然o1數(shù)學計算和邏輯推理能力很強,卻偶爾會在一些相對簡單的問題上栽跟頭。

      比如這道“平方數(shù)在7和17間的最小整數(shù)是多少?”就沒能給出正確答案。

      再來看看它的編程能力。

      一位有著16年全棧經(jīng)驗的程序員,在試過用o1寫代碼后,直接宣告自己的編程生涯結(jié)束了。

      只見他的電腦屏幕上,o1正在快速生成一個全棧原生應(yīng)用程序的代碼。

      在OpenAI發(fā)布的視頻演示里,演示者先是讓o1寫一個貪吃蛇網(wǎng)頁游戲,這種小case可能不算什么,緊接著演示者提升難度,讓它在網(wǎng)格中添加障礙物,并且使障礙物連成“AI”的形狀,照樣沒能難倒它。

      還有網(wǎng)友將o1和前不久爆火的編程神器Cursor結(jié)合,在10分鐘內(nèi)創(chuàng)建了一個iOS天氣應(yīng)用程序。

      而在此之前,Claude Sonnet3.5通常被很多人當作Cursor的強力搭檔。

      還是那道經(jīng)典的“單詞Strawberry里有幾個r”,這個簡單的問題曾難倒包括GPT-4o在內(nèi)的不少大模型,但在o1面前已然成了小兒科。

      不過,o1的發(fā)揮看起來不是那么穩(wěn)定,也有數(shù)錯的情況。

      o1很強,但純文本模型還吸引人嗎?

      在各家卷多模態(tài)模型的時候,OpenAI既沒有兌付自己的語音功能,更是將Sora早早拋在腦后了。眼下,還發(fā)了一款純文本模型。

      相信上述的實測和玩法,已經(jīng)為大家解答了“OpenAI o1模型究竟強在哪”這個問題。

      o1模型不需要額外提示,它就能自行推理和反思自己的解答過程,將復(fù)雜問題一步步拆解開來,清晰地展示了自己思考的過程。

      比如,o1在寫代碼前會梳理一遍問題,列出相關(guān)知識點和步驟,然后開始逐行寫代碼,并完成代碼測試。

      有網(wǎng)友調(diào)侃,OpenAI o1來了,Claude3.5、Cursor等以編程能力見長的熱門AI工具可以放一邊了。

      Jimmy Apples發(fā)文表示,OpenAI故事第二章Straberry Fields終于開啟。

      英偉達首席研究員Jim Fan認為,o1的意義在于,AI團隊不再只是通過增加模型規(guī)模來提升模型表現(xiàn),而是通過優(yōu)化推理過程。

      全網(wǎng)的科技大佬們面對新模型,都是興奮難抑的狀態(tài),但對于我們普通人的日常使用來說,o1的作用其實不是特別明顯。

      科技博主“特工宇宙”提到,客觀來講,o1的科研價值遠大于當下的使用價值。我們也許會更受益于OpenAI o1開發(fā)的新軟件、新藥物,而不是o1本身。

      可以說,o1的意義更像是展現(xiàn)AI變強的可能性,但對于大多數(shù)用戶來說,o1的更新僅僅是在底層模型上進行優(yōu)化迭代,實際好用好玩的AI工具會更吸引人。

      所以,也架不住大多數(shù)網(wǎng)友在評論區(qū)在線開催Sam Altman:“我們什么時候能得到新的語音功能??”

      另外,目前的o1系列模型還只是預(yù)覽版本,像GPT-4o擁有的長文本、網(wǎng)絡(luò)插件、生成圖片等功能,均未集成到o1中。

      在定價上,o1也并不是經(jīng)濟適用的選擇。對于開發(fā)者而言,o1-preview 的定價為15美元/百萬輸入token,60美元/百萬輸出token,遠高于GPT-4o(5美元/百萬輸入token,15美元/百萬輸出token)的定價。

      總的來說,GPT-4o依舊是OpenAI能力最強的模型。也有博主在X上提到:“普通人根本不理解大象的推理和邏輯能力。GPT-5還要比o1模型更強大69倍?!?/p>

      這也讓人好奇,即將到來的OpenAI開發(fā)者日會帶來怎樣的更新,遲遲未來的“GPT-5”是否還會制造驚喜?

      以上就是關(guān)于【16年老程序員當場“退休”,OpenAI o1這么強嗎?】的相關(guān)內(nèi)容,希望對大家有幫助!

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