相信很多大家對(duì)全員i人？《大鬧天宮》MBTI測(cè)試讓全公司炸鍋！最神秘國(guó)產(chǎn)大模型團(tuán)隊(duì)出手了還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

【新智元導(dǎo)讀】最近，公司全體同事都在瘋狂沉迷這款《大鬧天宮MBTI》測(cè)試!各種直擊打工人的靈魂拷問，讓所有i人和e人在職場(chǎng)極限場(chǎng)景中反復(fù)拉扯。國(guó)產(chǎn)黑馬和上影打造的原汁原味《大鬧天宮》畫風(fēng)，簡(jiǎn)直讓人一秒穿越回童年。

就在最近，全公司都為這個(gè)大鬧天宮MBTI測(cè)試炸了鍋了。

沒想到啊，偌大一個(gè)公司居然隱藏著這么多i人?

只見工位上的每個(gè)人都兩眼放光，滿懷期待地上傳了自己的「美照」。

下一秒，就可以等待轉(zhuǎn)生，進(jìn)入天宮了!

當(dāng)然，AI會(huì)為你全新打造一個(gè)進(jìn)入天宮的形象。聰明的讀者已經(jīng)看出來了，角色畫風(fēng)就是來自《大鬧天宮》……里的猴兒。

小編莫名覺得，這猴子氣質(zhì)跟自己確實(shí)還蠻像的??

進(jìn)入天宮之后，迎接我們的就是一大波MBTI測(cè)試。

測(cè)試中的這些場(chǎng)景，分分鐘讓人驚出一身冷汗。顯然，這就是個(gè)危機(jī)四伏的「大鬧天宮」版現(xiàn)代職場(chǎng)啊!

剛剛上任判官，你就在凌霄寶殿上提議引入KPI，眾神嘩然。

仿佛已經(jīng)感受到了同事們的死亡凝視。

不小心聽到同事在抱怨領(lǐng)導(dǎo)，你是上去好言相勸，還是裝作無事發(fā)生悄悄飄走?

在職場(chǎng)中面對(duì)同事，你是春風(fēng)化雨，還是鐵面無情?

路見不平是當(dāng)場(chǎng)拔刀相助，還是先退避三舍，查明原委后再出頭?

同事虛報(bào)數(shù)據(jù)，你發(fā)現(xiàn)了之后會(huì)怎么辦?

這些場(chǎng)景，則是對(duì)i人和e人的靈魂拷問。

當(dāng)著眾多公司前輩的面，領(lǐng)導(dǎo)讓你上臺(tái)發(fā)言，你怎么辦?

遇見多年不見同事，你會(huì)熱情搭訕，還是裝沒看見?

公司聚餐忽然被領(lǐng)導(dǎo)cue上臺(tái)，你會(huì)像小范大人一樣，殿前醉吟一首《將進(jìn)酒》嗎?

8道測(cè)試題后，你就會(huì)知道自己適合天庭的什么崗位了。

絕大多數(shù)同事，居然都是i人。

小編1號(hào)是ISTJ，被診斷為地府判官

小編2號(hào)是ISFP，被診斷為蟠桃仙官

合作上影，更懂中國(guó)風(fēng)的圖像生成大模型來了!

或許你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，游戲中的畫風(fēng)透露著一股濃濃的國(guó)風(fēng)味，仿佛跟童年的記憶似曾相識(shí)。

沒錯(cuò)，這個(gè)名為「AI+大鬧天宮」的互動(dòng)游戲，是階躍星辰的一次驚喜跨界，合作對(duì)象就是創(chuàng)造了無數(shù)中國(guó)人童年回憶的上海美術(shù)電影制片廠。

2024年，正值上影代表作《大鬧天宮》制作完成60周年。

為了紀(jì)念這個(gè)里程碑式的國(guó)民動(dòng)畫片，階躍星辰與上影攜手，進(jìn)行了一次AI和內(nèi)容創(chuàng)作融合的極致探索。

當(dāng)AIGC、大模型技術(shù)和傳統(tǒng)的中國(guó)動(dòng)畫結(jié)合，會(huì)碰撞出怎樣的火花?

在WAIC現(xiàn)場(chǎng)，一家國(guó)產(chǎn)AI初創(chuàng)黑馬——階躍星辰給全場(chǎng)觀眾送上了這樣一份大禮。

路過的參展群眾對(duì)這個(gè)游戲愛不釋手，現(xiàn)場(chǎng)火爆至極。

而在游戲的背后，階躍星辰調(diào)用了多款自研的Step系列大模型，并融合了圖像理解、風(fēng)格遷移、圖像生成、劇情創(chuàng)作等多種能力，豐富立體地展現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)水平。

當(dāng)最先進(jìn)的AIGC技術(shù)與《大鬧天宮》情境深度融合，栩栩如生的效果加上個(gè)性化的交互過程，換了誰都得深深感嘆一句:爺青回!

還等什么，趕快掃碼體驗(yàn)吧!

不僅僅是這款「AI+大鬧天宮」，Step-1X中融入的「國(guó)風(fēng)」元素隨處可見。

為了打造更理解國(guó)人審美的圖像生成模型，Step-1X在訓(xùn)練過程中結(jié)合了當(dāng)下的「國(guó)潮」，對(duì)中國(guó)元素進(jìn)行深度優(yōu)化，讓AI生成的內(nèi)容也能呈現(xiàn)高質(zhì)量的「中國(guó)風(fēng)」。

攀登AGI巔峰，萬億參數(shù)和多模融合缺一不可

大模型發(fā)展到了今天，所有的業(yè)內(nèi)人士都發(fā)出了這個(gè)疑問:Scaling Law到頭了嗎?

從下圖看，至少在未來幾年，Scaling Law仍會(huì)奏效。

在階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕看來，接下來，依然是模型參數(shù)量決定模型能力上限，而Scaling Law全面邁入萬億參數(shù)，就是通向AGI的另一核心了。

現(xiàn)在到處都在說AGI，但哪條是通往AGI的坦途，業(yè)內(nèi)大佬一向爭(zhēng)論不一。

在LeCun看來，LLM完全是把全世界帶向了歧途，浪費(fèi)巨大的算力資源在現(xiàn)有的LLMs上，遠(yuǎn)不如新想法和新架構(gòu)更有效。

但更多大佬，顯然對(duì)目前的路線十分樂觀，Sam Altman、馬斯克、Anthropic聯(lián)創(chuàng)&CEO Dario Amodei、DeepMind創(chuàng)始人Hassabis，都認(rèn)為AGI會(huì)在未來十年內(nèi)發(fā)生。

前OpenAI研究員看來，2027年實(shí)現(xiàn)AGI的可能性極大

而姜大昕認(rèn)為，多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一，是通向AGI的必經(jīng)之路。

國(guó)產(chǎn)黑馬，連甩三個(gè)更新

正如上文所述，要攀登AGI的高峰，「萬億參數(shù)」和「多模」這兩大抓手，二者缺一不可。

而這些，也共同組成了Step系列模型的核心亮點(diǎn)。

既一年肝出萬億參數(shù)MoE后，這家年輕的初創(chuàng)再度開啟「硬核模式」，一口氣連甩三個(gè)更新——

Step-2萬億MoE語言大模型正式版、 Step-1.5V多模態(tài)大模型、Step-1X圖像生成大模型。

要知道，就在3月份，階躍星辰才剛剛發(fā)了3個(gè)模型，距離今天3個(gè)新模型的發(fā)布，才區(qū)區(qū)100天。

Step-2大語言模型

Step-2大語言模型光是在參數(shù)規(guī)模上就達(dá)到了萬億級(jí)別，直接躋身國(guó)際頂尖模型的行列。

在數(shù)理邏輯、編程、中文知識(shí)、英文知識(shí)、指令跟隨等方面，Step-2的能力和使用體驗(yàn)可以全方位逼近GPT-4。

從千億模型擴(kuò)展到萬億參數(shù)，并不是簡(jiǎn)單的「大力出奇跡」，而是需要跨過技術(shù)上的「分水嶺」，對(duì)各個(gè)維度的要求都是水漲船高。

一旦其中任何維度出現(xiàn)短板，Scaling Law都將不再適用，出現(xiàn)「只投入，不產(chǎn)出」的尷尬局面。

為了訓(xùn)出強(qiáng)悍的Step-2，技術(shù)團(tuán)隊(duì)在算法和系統(tǒng)方面都做出了大量的關(guān)鍵創(chuàng)新。

自主研發(fā)，全面創(chuàng)新

階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕博士表示，模型擴(kuò)大到萬億級(jí)別時(shí)，MoE幾乎是必選項(xiàng)，這是權(quán)衡了性能、參數(shù)量、訓(xùn)練成本、推理成本等各個(gè)維度后的最佳選擇。

要訓(xùn)練如此大規(guī)模的MoE模型，有兩條路可走:一是將已有模型進(jìn)行向上復(fù)用（up-cycle）。

這個(gè)方案最大的好處，就在于省錢省力，算力需求低、訓(xùn)練效率高，但會(huì)限制模型能力的上限，容易造成比較嚴(yán)重的專家同質(zhì)化。

為了達(dá)到最優(yōu)性能，階躍星辰團(tuán)隊(duì)選擇迎難而上，沒有采用第一種方案，而是完全自主研發(fā)，從頭開始。

Step-2的架構(gòu)中采用了部分專家共享參數(shù)、異構(gòu)化專家等一系列新穎的設(shè)計(jì)，充分利用萬億參數(shù)。

雖然在MoE架構(gòu)中，每次訓(xùn)練或推理只會(huì)激活部分參數(shù)，但背靠萬億總量，激活的參數(shù)量也能超越大部分稠密模型。

當(dāng)參數(shù)增長(zhǎng)到萬億級(jí)別時(shí)，訓(xùn)練效率至關(guān)重要，這離不開高效且穩(wěn)定的系統(tǒng)部署。

高效，意味著GPU的使用效率高，讓有限的硬件輸出最多的算力;穩(wěn)定，意味著訓(xùn)練過程需要持續(xù)進(jìn)行，不能輕易被故障打斷。

系統(tǒng)的穩(wěn)定有多重要?

即使每張GPU日夜不停連續(xù)跑兩個(gè)月才出現(xiàn)一次故障，放在萬卡集群中，相當(dāng)于平均每10分鐘就有一張卡出問題。

如果沒有自動(dòng)的故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制，每張卡出問題時(shí)都要恢復(fù)檢查點(diǎn)、重啟訓(xùn)練，不僅工程師不用睡覺了，模型的訓(xùn)練周期更是成倍拉長(zhǎng)。

在Step-2訓(xùn)練過程中，階躍星辰的系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)突破了6D并行、極致顯存管理、完全自動(dòng)化運(yùn)維等關(guān)鍵技術(shù)，從高效、穩(wěn)定兩個(gè)層面同時(shí)發(fā)力，才能在3個(gè)月的時(shí)間內(nèi)發(fā)布新模型。

Step-1.5V多模態(tài)大模型

而多模態(tài)大模型的發(fā)布，則體現(xiàn)了階躍星辰在多模理解和生成統(tǒng)一的技術(shù)路線上的快速突破。

這一次，以萬億參數(shù)的Step-2為基座，階躍星辰訓(xùn)練出了千億參數(shù)的多模態(tài)大模型Step-1.5V。

可以說，能做到如此理解能力的多模態(tài)大模型，在國(guó)內(nèi)并不多見。

創(chuàng)新圖文混排訓(xùn)練，讓感知能力全面up

識(shí)別復(fù)雜的圖表、流程圖一向是多模態(tài)模型的著名難點(diǎn)。訓(xùn)練過程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新了「圖文混排」的方法，成功克服了這個(gè)問題。

Step-1.5V不僅能游刃有余地準(zhǔn)確理解各類圖像，處理超高分辨率和極限長(zhǎng)寬比也毫無障礙。

不僅如此，模型還從二維圖像的訓(xùn)練中發(fā)展出了三維的空間能力，能從一張圖片中感知到物理空間和物體的幾何位置。

萬億參數(shù)模型當(dāng)老師，推理大幅提升

有了萬億參數(shù)模型當(dāng)老師，Step-1.5V推理能力的提升也很驚人。

根據(jù)圖像內(nèi)容，它進(jìn)行各類高級(jí)推理任務(wù)，解答數(shù)學(xué)題、編寫代碼、創(chuàng)作詩歌都是一絕。

視頻理解超神，人物情緒精準(zhǔn)識(shí)別

此外，Step-1.5V的視頻理解能力也相當(dāng)出色，做到了智商、情商同步提升。

對(duì)視頻中出現(xiàn)的人、物體與環(huán)境，Step-1.5V不但可以準(zhǔn)確識(shí)別，還「涌現(xiàn)」出了高超的共情能力，穩(wěn)穩(wěn)get到整體氛圍和人物情緒。

Step-1X圖像生成大模型

在多模態(tài)這條道路上，完成了感知和理解，下一步就是高質(zhì)量的生成了。

本屆WAIC大會(huì)上，Step-1X圖像生成大模型首次公開亮相，在多模理解和生成統(tǒng)一的技術(shù)路線上繼續(xù)快速突破。

全鏈路自研DiT

Step-1X采用了團(tuán)隊(duì)全鏈路自研的DiT架構(gòu)，將擴(kuò)散模型與Transformer相結(jié)合，且發(fā)布了600M、2B、8B等3種不同規(guī)格的版本，完美適配不同場(chǎng)景下的生成效果和推理效率。

當(dāng)前的圖像生成領(lǐng)域，可控性是一大難點(diǎn)，即使是DALL-E、Stable Diffusion這樣的知名模型，也很難讓圖片忠實(shí)于用戶的提示要求。

Step-1X為此進(jìn)行了特別優(yōu)化，重點(diǎn)發(fā)力模型的語義對(duì)齊能力，實(shí)現(xiàn)更好的指令跟隨。讓圖像生成做到「言出法隨」，讓視覺效果離我們的想象更進(jìn)一步。

榮獲WAIC2024SAIL之星

作為世界人工智能大會(huì)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)，Super AI Leader的評(píng)選異常激烈:不僅吸引了眾多國(guó)內(nèi)外合作機(jī)構(gòu)，囊括了大批優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新項(xiàng)目，而且今年的國(guó)際項(xiàng)目數(shù)量更是創(chuàng)下新高。

而階躍星辰則憑借著Step系列通用大模型在技術(shù)上的創(chuàng)新和廣泛的應(yīng)用落地，榮獲了WAIC2024SAIL之星的稱號(hào)。

AI應(yīng)用與生態(tài)

有了模型之后，接下來就到應(yīng)用階段了。

對(duì)于二者的關(guān)系，創(chuàng)始人姜大昕博士的比喻非常有趣:模型是靈魂，應(yīng)用是皮囊。好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一。

兩款C端大模型產(chǎn)品「躍問」和「冒泡鴨」，就是階躍星辰交出的最好答卷。

AI問答助手躍問:https://yuewen.cn

AI互動(dòng)平臺(tái)冒泡鴨:https://maopaoya.com/

從團(tuán)隊(duì)成立的第一天開始，姜大昕博士就確定了模型和應(yīng)用「雙輪驅(qū)動(dòng)」的戰(zhàn)略。

在微軟的多年經(jīng)驗(yàn)讓他深知，模型需要應(yīng)用作為牽引、補(bǔ)充數(shù)據(jù)，應(yīng)用也需要深度綁定模型。只有加持硬核模型，應(yīng)用才能做到極致。

「AI+大鬧天宮」讓我們看到了團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品創(chuàng)意，而支撐起AI應(yīng)用的「靈魂」——Step系列大模型，則是團(tuán)隊(duì)對(duì)于攀登Scaling Law的一系列成功踐行。

最低調(diào)的AI創(chuàng)業(yè)公司

階躍星辰這個(gè)名字，在AI從業(yè)者聽來也許有一種說不清道不明的熟悉感。

沒錯(cuò)，這四個(gè)字的確與人工智能有著深厚的淵源。創(chuàng)始人表示，起名的靈感來自階躍函數(shù)（Step Function）——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最早的激活函數(shù)。

激活函數(shù)那么多，為什么獨(dú)獨(dú)青睞階躍函數(shù)?

一方面，「階躍」本身就有跳變、躍遷、超線性增長(zhǎng)的意思，代表著AI行業(yè)的飛速發(fā)展。

另一方面，也會(huì)讓人想到step by step這句話，仰望星空的同時(shí)腳踏實(shí)地，扎實(shí)地做好手上工作，已經(jīng)內(nèi)化為公司基因中不可分割的一部分。

階躍星辰，寓意著以階躍之力，赴星辰大海。

但你可能會(huì)非常疑惑，明明技術(shù)實(shí)力如此強(qiáng)勁，怎么公司名字卻幾乎沒聽說過?

早在一年多以前的2023年4月，階躍星辰就正式成立。但在「百模大戰(zhàn)」如火如荼、各類大模型層出不窮的那一年中，團(tuán)隊(duì)卻一反常態(tài)地選擇了「隱身」。

沒有大肆宣傳造勢(shì)，蟄伏一年鉆研技術(shù)，直到沉淀出有強(qiáng)勁實(shí)力的模型，不鳴則已、一鳴驚人。

今年3月，Step-1和Step-1V大模型橫空出世，驚艷了國(guó)內(nèi)所有的AI從業(yè)者。

距上次發(fā)布剛過去短短的三個(gè)月，我們就看到了又一輪技術(shù)更新的成果，模型能力全方位提升。這種迭代速度，即使是在初創(chuàng)公司行列也是首屈一指。

階躍星辰這種低調(diào)鉆研技術(shù)的風(fēng)格，與核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有密不可分的聯(lián)系。

公司創(chuàng)始人及CEO姜大昕博士曾任微軟全球副總裁，微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院首席科學(xué)家，同時(shí)也是算法團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。

自成立起，階躍星辰就做出了綜合布局，堅(jiān)定地相信Scaling Law且集中全力投入。

下一步計(jì)劃

萬億+多?？梢哉f是2024大模型格局的分水嶺。推出萬億參數(shù)模型后，階躍星辰的下一步會(huì)怎么走?

創(chuàng)始人姜大昕曾在采訪中表示，希望模型朝著AGI方向努力，一是參數(shù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，二是從能力上，能夠真正統(tǒng)一多模態(tài)的理解和生成。

團(tuán)隊(duì)所堅(jiān)定信仰的Scaling Law會(huì)有失效的一天嗎?

姜大昕博士認(rèn)為，Scaling Law在肉眼可見的未來還不會(huì)觸頂，我們至少還可以繼續(xù)攀登一個(gè)數(shù)量級(jí)。AGI 是階躍星辰注定踏上的征途，也必將到達(dá)。

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