相信很多大家對(duì)最新AI生圖模型Flux1.1刷屏！添加單反相機(jī)文件名獲得超寫實(shí)圖像，網(wǎng)友：我分不清啊還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

最新AI文生圖模型Flux1.1，一夜刷屏。

只需一個(gè)簡單技巧，就能去除圖中的“AI味”，無論人物還是風(fēng)景都能達(dá)到照片級(jí)效果。

評(píng)論區(qū)網(wǎng)友的反應(yīng)be like:我分不清，真的分不清啊。

這個(gè)技巧用起來也非常簡單，在提示詞中模仿單反相機(jī)的文件命名格式即可。

比如“CR2”就是佳能相機(jī)使用的原始圖像文件格式，輸入“IMG”+隨機(jī)編號(hào)+“.CR2”，再加指定的內(nèi)容，就能獲得一張寫實(shí)圖像了。

后面也陸續(xù)有嘗試過的網(wǎng)友反饋，換成索尼相機(jī)的“ARW”、尼康相機(jī)的“NEF”，甚至蘋果的“HEIC”格式，都能獲得不錯(cuò)的結(jié)果。

以至于有人都開始懷疑，不會(huì)是模型隨機(jī)吐出來一張訓(xùn)練數(shù)據(jù)里的真照片吧?

不過放大看一些特定細(xì)節(jié)，還是很容易看出確實(shí)是AI生成的，比如車牌號(hào)上的文字都是亂碼。

那么是否Flux1.1模型本身能力就很強(qiáng)大，這個(gè)技巧在其中起到了多大作用呢?

一位資深修圖師傅曬出了對(duì)比，左邊加了IMG_1018.CR2，對(duì)比右邊不加的，他認(rèn)為差別巨大。

我們的實(shí)測結(jié)果也能看出，加上這個(gè)技巧能顯著提升畫面真實(shí)性。

現(xiàn)在想免費(fèi)試玩這個(gè)Flux1.1模型，可以來到together.ai平臺(tái)，注冊即送5美元的積分。

隨便生成一張?jiān)陂L城的游客自拍照，乍一看像那么回事，但仔細(xì)觀察人物皮膚質(zhì)感、背景山和植物都有還是有一股AI味。

換成“IMG_0314.cr2: selfie on The Great Wall”，是不是立馬就不一樣了?

代號(hào)藍(lán)莓，最新SOTA文生圖模型

隨著FLUX1.1的正式發(fā)布，此前在文生圖模型排行榜上屢占榜首的兩個(gè)無人認(rèn)領(lǐng)的“藍(lán)莓”模型的神秘面紗也被揭下，正是它。

官方不藏了，直接放出數(shù)據(jù)，在Artificial Analysis image arena上，F(xiàn)LUX1.1[pro]以“blueberry”為代號(hào)，超越所有其它模型，獲得最高的整體Elo評(píng)分。

相比之下，F(xiàn)LUX1.1[pro]價(jià)格也更低，速度更快，各項(xiàng)指標(biāo)超越Midjourney、SD3、Ideogram等。

生成速度上，F(xiàn)LUX1.1[pro]在保持圖像質(zhì)量、指令響應(yīng)和多樣性提升的同時(shí)，速度是前代FLUX.1[pro]的6倍。

順便提一下，現(xiàn)在FLUX.1[pro]也進(jìn)行了更新，速度是之前的2倍，F(xiàn)LUX1.1[pro]的速度是目前可用的FLUX.1[pro]的3倍。

此外，官方表示即將推出快速高分辨率生成，F(xiàn)LUX1.1[pro]可原生支持的那種，在不犧牲任何指令響應(yīng)情況下，能生成2k圖像。

FLUX1.1[pro]將通過Together.ai 、Replicate 、fal.ai、Freepik等在線平臺(tái)提供。

同時(shí)官方還推出了BFL API，可供其他開發(fā)者集成到自己的應(yīng)用程序中，API定價(jià)是:

FLUX.1[dev]:每張圖2.5美分（約RMB0.18元）

FLUX.1[pro]:每張圖5美分（約RMB0.35元）

FLUX1.1[pro]:每張圖4美分（約RMB0.28元）

Stable Diffusion原班人馬打造

FLUX1.1[pro]的背后是Stable Diffusion原團(tuán)隊(duì)，成員包括Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等。

其實(shí)Stable Diffusion最初是一個(gè)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目。

由Bj?rn Ommer教授領(lǐng)銜，Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz等幾位慕尼黑大學(xué)機(jī)器視覺與學(xué)習(xí)研究小組成員，以及Runway的研究人員Patrick Esser完成。

研究論文發(fā)表七個(gè)月后，Stability AI開始介入，提供計(jì)算資源，以進(jìn)一步開發(fā)文本到圖像生成模型。2022年，上述幾位論文作者加入Stability AI。

團(tuán)隊(duì)一同創(chuàng)建了Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion等。

ICML2024最佳論文之一、Stable Diffusion3技術(shù)論文的Rectified Flow Transformers，還有SDXL-Turbo使用的對(duì)抗擴(kuò)散蒸餾方法（Adversarial Diffusion Distillation），也是這幫子人在研究。

今年三月份這些核心研究團(tuán)隊(duì)成員被曝集體辭職。

而后，他們組成了新團(tuán)隊(duì)名為Black Forest Labs（黑森林實(shí)驗(yàn)室），總部位于德國。

今年8月初剛剛宣布成立，并發(fā)布了其初代文生圖模型FLUX.1，F(xiàn)LUX.1有三個(gè)變體:FLUX.1[pro]、FLUX.1[dev]和 FLUX.1[schnell]，平衡了性能和可訪問性。

目前黑森林實(shí)驗(yàn)室已完成種子輪融資，共融資3100萬美元，Andreessen Horowitz領(lǐng)投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila和Vladlen Koltun等跟投。

據(jù)說他們還已經(jīng)收到General Catalyst、M?tchVC的后續(xù)投資。

黑森林實(shí)驗(yàn)室和馬斯克還有合作，將其圖像生成模型引入xAI的Grok助手中。

接下來，團(tuán)隊(duì)透露將推出SOTA級(jí)文本到視頻生成模型。

據(jù)說他們正在以10億美元的估值籌集1億美元資金，比之前1.5億美元的估值大幅上漲。

從Pika1.5到Meta Movie Gen，今年下半場視頻生成賽道爆火，黑森林實(shí)驗(yàn)室的加入，或許會(huì)帶來不一樣的火花。

Flux1.1試玩

https://api.together.ai/playground/image/black-forest-labs/FLUX.1.1-pro

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