相信很多大家對(duì)Kimi悄悄上線“探索版”，這下我真的想扔掉搜索引擎了。還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

昨天晚上打開Kimi，想用它幫我朋友寫個(gè)東西。

突然發(fā)現(xiàn)，他們上新功能了。

得，又不讓我睡覺(jué)了。。。

真的，我不知道你們有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。之前動(dòng)靜最大，沒(méi)事就能掀起AI圈山呼海嘯的Kimi，自從7月上了個(gè)瀏覽器插件、上了個(gè)AIPPT之后，突然“人間蒸發(fā)”了一樣。

在最近AI圈各種更新、八卦滿天飛時(shí)，Kimi歲月靜好得讓人心慌。

一眨眼，兩個(gè)月啊，這兩個(gè)月，你知道我是怎么過(guò)的嗎。。。

AI媒體圈不能沒(méi)有Kimi，就像西方不能沒(méi)有耶路撒冷。

誰(shuí)叫你Kimi就是流量密碼呢。。。

今天Kimi的這個(gè)新功能，叫“kimi探索版”，其實(shí)就是加持了深度推理的AI搜索。

AI搜索相關(guān)的產(chǎn)品我也寫過(guò)太多了，不計(jì)其數(shù)，之前各家AI也前仆后繼地沖向搜索功能，快特么卷成麻花了。

Kimi這個(gè)一直以產(chǎn)品體驗(yàn)著稱的公司，我真的好奇他們還能怎么玩AI搜索。

進(jìn)入Kimi后，在對(duì)話框輸入“/”，然后按一下Enter，就能觸發(fā)“Kimi 探索版”

絲滑、簡(jiǎn)單。

在調(diào)出Kimi 探索版功能后，直接輸入問(wèn)題等Kimi查找然后回答就行。

整體的步驟，就是拿到問(wèn)題不直接莽，而是先拆解、再推理、最后才給答案。

其實(shí)就是思維鏈CoT那套。

這玩意用在AI搜索里面，搜索體驗(yàn)還真的有點(diǎn)爽。

我用幾個(gè)case，給大家感受一下這套玩意兒的能力。

比如，我讓Kimi推測(cè)黑悟空今年的銷量:

Kimi就知道要先搜索現(xiàn)有銷售數(shù)據(jù)，再找推測(cè)模型，最后給我答案。

它回答得非常詳細(xì)。

思路清晰，抓的數(shù)據(jù)也基本都對(duì)。

更好玩的是，kimi搜索現(xiàn)在不僅能調(diào)用公式做計(jì)算，甚至用的還是兩種預(yù)測(cè)模型。這什么線性回歸、指數(shù)平滑的數(shù)學(xué)公式彈出來(lái)的時(shí)候，我都懵了。。。

回答思路真的無(wú)懈可擊。

再比如，我讓Kimi搜索“根據(jù)《西游記》的描寫，玉皇大帝是住在平流層還是對(duì)流層”:

可以看到Kimi的深入搜索，不是那種直接把問(wèn)題打碎成一堆關(guān)鍵字，然后用關(guān)鍵字去公域搜索，抓取一堆文章回來(lái)的思路了。

而是先分步，再搜索。它把我的問(wèn)題拆成了兩個(gè)小問(wèn)題:

第一步，先把原本的問(wèn)題理解后，拆成“《西游記》玉皇大帝住所的描寫”和“住所在平流層還是對(duì)流層”，兩個(gè)問(wèn)題。

第二步，逐個(gè)擊破新拆解的問(wèn)題。

最后整合答案:玉皇大帝住平流層。

這波操作，有那人思考的味道了，不是之前AI搜索的那種一股腦的條件反射，而是像人類一樣先想再搜。

這問(wèn)題丟給我，我可能就直接復(fù)制粘貼，去百度一鍵google找現(xiàn)成答案了。

Kimi能想到先搜索“玉皇大帝具體住哪兒”，還挺讓人驚喜的。

我追著Kimi問(wèn)了一夜。一開始沒(méi)抱太大期待，結(jié)果越玩越上頭。

我想盡辦法拿一堆問(wèn)題去刁難Kimi探索版。稍微也摸索出了點(diǎn)使用心得:

- 簡(jiǎn)單的問(wèn)題，用簡(jiǎn)潔的、有邏輯的自然語(yǔ)言提問(wèn)，比如上面兩個(gè)case，說(shuō)人話就行;

- 超級(jí)復(fù)雜推理和多任務(wù)問(wèn)題，最好把任務(wù)寫明白。就是指導(dǎo)Kimi往你要的方向思考，越清晰詳細(xì)越好。要是先幫Kimi理清搜索和任務(wù)思路，它能答得更出色。

比如海的那邊不是快要大選了嗎，我有點(diǎn)好奇特朗普最近的演講又cue了幾次“China”。

用戶只要提出問(wèn)題就可以了，但是需要AI搜索考慮的就很多了。

Kimi得先搜特朗普有多少近期演講，找原文，然后還得寫Python代碼遍歷統(tǒng)計(jì)。就算是真人上，都得花不少時(shí)間。

我直接問(wèn)特朗普cue了幾次中國(guó)，果然直接宕機(jī)，主要是這事確實(shí)太復(fù)雜了。。。

我就先讓Kimi給我簡(jiǎn)單來(lái)了個(gè)方法。

這個(gè)方法還挺科學(xué)的，我就自己又精煉調(diào)整了一下，然后發(fā)給了Kimi。

本來(lái)我都做好Kimi答到一半卡住的準(zhǔn)備了。

沒(méi)想到，也就花了一分多鐘，它真能給我搜出來(lái)，而且答得非常詳細(xì)。非常!詳細(xì)!!完全按我的指令執(zhí)行了每一步:

原本的回答非常長(zhǎng)一大段，為了方便貼在文章里，我就只截重點(diǎn)的部分。

先查的最近的演講，然后找到轉(zhuǎn)寫稿。它甚至還真能寫Python。。。

最后Kimi回答的結(jié)果是這樣。

川普還是那么愛(ài)喊“China”，意滿離。

先不說(shuō)其他，Kimi現(xiàn)在能完全按我的要求執(zhí)行，比起很多其他的AI搜索，已經(jīng)非常牛了。你就說(shuō)，別的AI搜索還怎么玩。。。

當(dāng)然，為了嚴(yán)謹(jǐn)，我也去Kimi給的演講原文里核實(shí)了一下。

真是3次China，我只能說(shuō)一句，NB。。。

再然后我把五篇演講稿挨個(gè)點(diǎn)了進(jìn)去，還是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)小問(wèn)題。

Kimi或許是用時(shí)間做的關(guān)鍵詞抓取，應(yīng)該抓10月6日的演講，但它抓成了6月10日的文字稿，但是問(wèn)題不大，這點(diǎn)小錯(cuò)誤是可以容忍的。

最后，經(jīng)過(guò)比對(duì)驗(yàn)證，Kimi抓的其他演講場(chǎng)次很準(zhǔn)，而且也給了對(duì)應(yīng)的視頻鏈接，很不錯(cuò)。

而且說(shuō)真的，比起之前的Kimi聯(lián)網(wǎng)搜索，更新后的體驗(yàn)感舒適太多了。

以前這樣一長(zhǎng)串的問(wèn)題，AI搜索要么是找一大堆我不需要的內(nèi)容，要么是看心情選幾個(gè)關(guān)鍵詞去搜索，我問(wèn)東南西北它答夏商西周。

你可以拿原本的Kimi或者啥別的AI搜索去試試這個(gè)特康普China坑比題，一問(wèn)一個(gè)跑火車。

為了確定這個(gè)復(fù)雜case的執(zhí)行力不是意外，我又寫了一個(gè)問(wèn)題來(lái)刁難Kimi。

黑悟空不知道大家都入手沒(méi)，還沒(méi)買的話可以蹲蹲平臺(tái)折扣。Steam傳統(tǒng)藝能就是11、12月搞秋促冬促，一般能折扣個(gè)20%30%啥的。

如果你想到時(shí)候買好幾個(gè)游戲但預(yù)算有限，可以這么問(wèn)Kimi:

分析2024年Steam暢銷付費(fèi)游戲，并根據(jù)降價(jià)預(yù)測(cè)提供購(gòu)買建議。1.搜索并列出2024年1月至9月Steam月度付費(fèi)游戲銷量榜單，使用可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源（如SteamDB或Steam官方數(shù)據(jù)）。2.使用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型或Python代碼計(jì)算并排序2024年1-9月期間銷量最高的5個(gè)付費(fèi)游戲。請(qǐng)展示計(jì)算過(guò)程。3.基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢(shì)，預(yù)測(cè)這5個(gè)游戲在2024年剩余時(shí)間的可能降價(jià)情況。請(qǐng)說(shuō)明預(yù)測(cè)方法。4.假設(shè)預(yù)算為300元人民幣，分析如何以最優(yōu)惠的價(jià)格購(gòu)買top5游戲中的任意兩個(gè)?？紤]不同的購(gòu)買時(shí)間和組合。5.將所有信息整理成一個(gè)清晰的表格，包括游戲名稱、當(dāng)前價(jià)格、預(yù)計(jì)降價(jià)時(shí)間和幅度、推薦購(gòu)買時(shí)間等。6.如果需要貨幣轉(zhuǎn)換，請(qǐng)使用最新的匯率。7.最后，給出基于以上分析的最佳購(gòu)買方案和時(shí)間建議。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和購(gòu)買建議的可行性。

沒(méi)開玩笑，比特朗普china還坑比的題目。

但是最后，Kimi的回答把我驚得下巴都要掉了。

它給的答案巨長(zhǎng)一串，但這回我真得多放些內(nèi)容。

因?yàn)檎娴?，太屌了?/p>

Kimi先是自己消化了一遍我的問(wèn)題，再按月列出了今年Steam銷量榜，并且整理了總銷量最好的5個(gè)游戲。

就算到這，我已經(jīng)覺(jué)得很厲害了。但Kimi還在繼續(xù)發(fā)力。

不僅考慮到了活動(dòng)折扣安排，還預(yù)測(cè)了折扣后的價(jià)格。最后甚至對(duì)比給出了兩個(gè)“最佳”方案，不僅都在預(yù)算內(nèi)，連預(yù)計(jì)購(gòu)買時(shí)間都安排上了。

除了帕魯和戰(zhàn)錘40k的現(xiàn)價(jià)抓偏了，其他都對(duì)。而且可能Kimi覺(jué)得戰(zhàn)錘40K太新，打折力度可能太小，在最后的最佳購(gòu)買方案里直接剔除掉了哈哈哈哈。

我也專門去看了下專門監(jiān)測(cè)相關(guān)內(nèi)容的VG insight，截止9月20日統(tǒng)計(jì)的steam銷售數(shù)據(jù)和Kimi給的回答一致。（PS:這個(gè)圖里第四的Banana是個(gè)免費(fèi)游戲，Kimi沒(méi)抓它的銷量是對(duì)的。。。）

牛逼。。。

讓AI成為用戶的助手，在Kimi這兒已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的噱頭或口號(hào)了。

甚至，我還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的點(diǎn)。

除了會(huì)分步驟進(jìn)行搜索推理之外，Kimi額外加了反思層，不過(guò)這個(gè)反思層貌似不是每次都觸發(fā)。

但有些問(wèn)題Kimi在回答完以后，它自己會(huì)覺(jué)得不太行。然后小藍(lán)機(jī)器人就會(huì)冒出來(lái)，開始自己pua自己。

比如我問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題，叫:“如果所有鋼琴都定期調(diào)律，估算一下北京需要多少名全職的鋼琴調(diào)律師?”

Kimi就先會(huì)老樣子嘟嘟嘟的去拆解、搜索。然后給出答案。但這次，它發(fā)現(xiàn)自己查錯(cuò)數(shù)據(jù)了，直接自己反思完，重來(lái)了一波，得出了正確答案。

Kimi真的，我哭死。

它的搜索思考，真的越來(lái)越接近人類的腦回路了。

憋了兩個(gè)月的這個(gè)更新，我覺(jué)得挺值。

Kimi很聰明，他們沒(méi)有去卷大模型底座能力。而是選擇做體驗(yàn)、做工程，在AI搜索上引入了思維鏈。

而且做得很接地氣，有點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)版的o1的感覺(jué)。但是卻比高高在上的o1，更加的實(shí)用。更符合普通老百姓的使用需求。

以往的AI搜索，說(shuō)白了就是個(gè)高級(jí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞匹配。

比如讓之前用AI搜索“北京周邊國(guó)慶出行攻略”，以往AI搜索的做法，是直接抓取問(wèn)題里的“北京周邊出行”“出行攻略”這樣的關(guān)鍵詞，再去攜程小紅書之類的平臺(tái)檢索文章，然后匯總答案。

而現(xiàn)在，你可以直接讓kimi跟著黑悟空的景點(diǎn)，按朝代來(lái)一次復(fù)雜的時(shí)空旅行。

真的，被思維鏈強(qiáng)化之后，Kimi有思考步驟、邏輯性、有意識(shí)，更像人的思考方式。

這才叫從搜索引擎到AI搜索的進(jìn)化。

能像人類一樣思考，AI搜出來(lái)的結(jié)果自然更準(zhǔn)確、更實(shí)用。

這，才是真正的用戶體驗(yàn)。

我能看到，Kimi在努力實(shí)現(xiàn)。

他們不卷大模型分?jǐn)?shù)、不卷花里胡哨的功能，就是踏踏實(shí)實(shí)做好“AI助手”。

永遠(yuǎn)在想，怎么讓AI更像人。

Kimi沒(méi)有讓人失望。

我也繼續(xù)期待著，他們的下一步。

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>/ 作者:卡茲克、穩(wěn)穩(wěn)

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